データセンターアクセラレーター市場、2032年までに557億6,000万米ドルへ成長予測：年平均成長率22.31%
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データセンターアクセラレーター市場は、2023年に91億4,000万米ドルと評価され、2032年までに557億6,000万米ドルへ拡大すると予測されている。2024年から2032年の予測期間中に年平均成長率（CAGR）22.31%で成長を遂げる見込みだ。
この急成長の背景には、高性能コンピューティング（HPC）やAIワークロードの拡大、クラウド導入の増加などが挙げられる。データセンターアクセラレーターは、エネルギー効率を維持しながら演算性能を高めるため、企業がGPU、FPGA、ASIC技術への投資を拡大している。さらに、AI、IoT、エッジコンピューティングの普及が高速・高効率なコンピューティング需要を押し上げている。
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市場動向
■ 成長要因
AIおよび機械学習ワークロードの増加が、高速・高効率なデータセンターアクセラレーター需要を牽引している。クラウド事業者やエンタープライズは、GPUやFPGA、ASICを活用してAIモデルの学習・推論を強化。特にディープラーニングやリアルタイム解析を支えるアクセラレーターは、最新データセンターの中核的存在となっている。
■ 制約要因
一方で、GPUやFPGA、ASICの高コストが中小企業の導入を阻む要因となっている。初期導入費用だけでなく、保守・運用コストも高く、費用対効果を見出しにくいことが課題だ。また、AIワークロードの進化に伴い、ハードウェアの更新頻度が上がることで長期的なコスト負担も増大している。
■ 機会
AIクラウドサービスの拡大は、アクセラレーター市場に新たな成長機会をもたらしている。AIaaS（AI as a Service）の普及や自動化・分析・ディープラーニング需要の増大により、GPUやASICを用いたクラウドインフラへの投資が加速。高性能・低消費電力アクセラレーターの採用が企業の競争力を左右する要素となっている。
■ 課題
高性能アクセラレーターの発熱および電力消費は依然として大きな課題である。GPUやASICは高温動作を伴うため、液冷式や高度な熱管理ソリューションが必要とされている。エネルギーコストや環境負荷を抑制するため、エネルギー効率に優れた新設計の開発が急務である。
セグメンテーション分析
■ プロセッサ別分析
GPUセグメントは2023年に市場シェア約48%で首位を占めた。GPUの並列処理性能がAI・ディープラーニング・HPC分野で不可欠となっており、大手クラウド事業者が演算処理高速化のために積極導入している。一方、FPGAセグメントは2024～2032年に年平均25.06%で最速成長を記録する見通し。再構成可能で消費電力効率が高く、リアルタイムAI推論やネットワーク処理に最適とされる。
■ アプリケーション別分析
ディープラーニングトレーニング分野が2023年に約43%の最大シェアを獲得。自然言語処理や画像認識など、高度なAIアプリケーションの普及が背景にある。
エンタープライズインターフェース分野は今後最も高いCAGR（約24.9%）で成長が期待される。企業がAI駆動型の自動化・意思決定システムを導入する中で、データセンターアクセラレーターの需要が拡大している。
■ タイプ別分析
クラウドデータセンターセグメントは2023年に市場全体の約62%を占め、今後も年平均23.20%で成長を続ける見込み。AIベースのワークロード増加とハイパースケールデータセンターの拡大により、クラウドベースアクセラレーターの導入が加速。AIaaSの普及も追い風となっている。
地域分析
北米地域は2023年に約38%の収益シェアで市場をリードした。主要クラウドプロバイダーやテクノロジー大手がAI・HPCインフラへの投資を進めており、政府・民間のAI研究支援も成長を後押ししている。
一方、アジア太平洋地域は2024～2032年に年平均24.56%の最速成長を遂げる見通し。特に中国、日本、インドでは、AIインフラ整備やデジタル変革が進展しており、ハイパースケールデータセンターの新設が市場拡大を支える。政府主導のAI推進政策も市場拡大の一因となっている。
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競争環境
市場には多くのグローバルリーダーが存在し、技術革新と製品拡充が進む。主な企業は以下の通り。
NVIDIA Corporation（A100 Tensor Core GPU、DGX Systems）
AMD （Advanced Micro Devices）（Radeon Instinct、EPYC）
Intel Corporation（Xeon Scalable、Habana Gaudi）
Dell Technologies（PowerEdge Servers、AI Factory）
IBM Corporation（Power Systems AC922、Elastic Storage）
Google（TPU、Cloud TPU）
Amazon Web Services（Inferentia、Trainium）
Microsoft（Project Brainwave、Azure AI）
Fujitsu（PRIMERGY Servers、AI Testbed）
Cisco Systems（UCS C-Series、Nexus Switches）
2024年、AMDは288GB HBM3Eメモリを搭載した「MI325Xアクセラレーター」を発表し、2025年にはAI推論性能を35倍に高める「MI350シリーズ」を投入予定。また、ZT Systemsの買収を通じてAIシステムの効率化を推進している。
さらに、Dell Technologiesは「Dell AI Factory」ポートフォリオの一環として新たなサーバー群とラックソリューションを発表し、企業のAI導入加速を支援している。
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記事提供：DreamNews
