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Qlean Dataset、「日本語・1話者・歴史テーマトーク音声コーパスデータセット」を提供開始

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Visual Bank株式会社

～GENIAC採択企業のVisual Bank、歴史領域の日本語独り語り音声でASR・NLP・生成AI基盤の高度化を支援～


[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/114/108024-114-7a5846df8dcfa6c446f69693cc3df977-1200x630.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


Visual Bank株式会社（東京都港区、代表取締役CEO 永井真之、以下「Visual Bank」）は、傘下の株式会社アマナイメージズを通じて展開するAI学習用データソリューション『Qlean Dataset（キュリンデータセット）』において、『日本語・1話者・歴史テーマトーク音声コーパスデータセット』の提供を開始しました。本データセットは、日本史・世界史・文化史などの歴史分野を題材とした一人語りの音声を収録しており、音声認識（ASR）、自然言語処理（NLP）、生成AI基盤モデルの学習・評価に活用できます。

本データセットは、20代～50代の男女話者による長尺の日本語独り語り音声を収録した音声コーパスです。台本に依存しない自然な語り口を特徴とし、文脈依存の説明・話題転換・エピソード紹介を含む発話構造を保持しています。収録は44.1kHzのmp3形式で実施し、約5分～40分の多様な音源を計約150時間収録しました。これにより、文脈理解・要約・意味推定など、音声起点の高度な言語処理に求められるデータとして利用できます。
歴史領域の専門的な語りを含むデータであるため、長文の音声入力処理、内容理解を伴うASR評価、生成AIモデルの日本語能力向上など、多様な研究・開発用途で活用できます。自然環境下の話題展開を含む実音声で構成されているため、汎化性能の検証、業務利用を想定した対話システム・教育支援AIなど、目的に応じた幅広いモデル開発に利用可能です。

今回提供を開始する「日本語・1話者・歴史テーマトーク音声コーパスデータセット」の概要
[表1: https://prtimes.jp/data/corp/108024/table/114_1_1b342a68c98f8193d7e99a1a383af047.jpg?v=202512090417 ]

「日本語・1話者・歴史テーマトーク音声コーパスデータセット」のユースケースイメージ

【研究用途（アカデミア）】

- 長文音声認識モデルの学習・評価歴史分野の専門語彙を含む文脈依存独り語りにより、長尺音声入力に対する認識精度の評価や誤り傾向の分析に活用できます。- 日本語NLP研究（要約・固有表現抽出・談話解析）一人語りの説明構造や話題転換を含むデータにより、要約生成、談話構造解析、固有表現抽出などの日本語言語処理研究に利用できます。- 生成AI基盤における音声→テキスト→意味理解の研究連続的な語りを含むため、音声入力からテキスト化し、内容理解・生成を行うマルチステップ型AIモデルの研究に適しています。

【産業用途（企業）】

- 音声認識エンジン（ASR）の日本語精度向上専門語彙を含む独り語り音声により、教育・コンテンツ・知識領域の音声認識モデルの性能強化に利用できます。- 対話生成AI・音声チャットボットの知識領域強化歴史領域の説明構造を含むため、長文回答や説明生成を行うチャットボットや音声対話AIの学習素材として活用できます。- 音声入力型LLM・マルチモーダルAIの評価データ文脈理解が必要な長尺音声により、音声→テキスト→推論の一連の処理精度を検証できます。

【その他実需要（教育・社会実装）】

- 教育支援AIにおける説明生成モデルの開発歴史領域の説明音声を学習素材とすることで、教育向けAI教材の説明生成・要約生成の品質向上に活用できます。
『Qlean Dateset（キュリンデータセット）』について
『Qlean Dataset』は、Visual Bank傘下の株式会社アマナイメージズが提供する商用利用可能なAI学習用データソリューションです。
画像・動画・音声・3D・テキストなど、多様な形式のデータに対応し、研究・商用いずれの用途でも安全に利用できる環境を整備しています。
また、株式会社千葉ロッテマリーンズや株式会社東洋経済新報社をはじめとするデータパートナーとの協業を通じ、業界特化・最新トレンドに即したデータラインナップ「AIデータレシピ」を継続的に拡充しています。
Qlean Datasetは、AI開発現場におけるデータ収集・整備の負荷を軽減し、権利クリアで法的リスクのないAI開発環境の構築を支援します。
▶ Qlean Datasetサイト：https://qleandataset.visual-bank.co.jp/
▶ AIデータレシピ：https://qleandataset.visual-bank.co.jp/lineup
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/114/108024-114-207d1a4bb70c4c210ec6011bc9556ee0-1813x1116.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/114/108024-114-35a73813d01503f27c61c11fe6565b49-960x540.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


[画像4: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/114/108024-114-0af9f15d67be053cdb439d99b130c2c7-960x540.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


[画像5: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/114/108024-114-2a4a84ad31e077876c1a02ba8fb5b7e5-960x540.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


Qlean Datasetの特長
- すべての被写体から同意取得- 既存データは最短1日で納品可能- カスタム撮影・収録・収集による独自データ構築にも対応
▶ お問い合わせ：https://qleandataset.visual-bank.co.jp/contact

Visual Bank株式会社
AI開発力を最大化する次世代型データインフラを構築・提供するスタートアップ企業として、「あらゆるデータの可能性を解き放つ」をミッションに掲げ事業活動を展開。漫画家の「もっと描きたい！」をサポートするAI補助ツールを提供する『THE PEN』の他、AI学習用データセット開発サービス『Qlean Dataset（キュリンデータセット）』を提供する株式会社アマナイメージズを100%子会社に持つ。
また、Visual Bankは国の研究開発プログラム「GENIAC」にも採択され、社会実装に向けた取り組みを加速させています。

代表取締役CEO：永井 真之
所在地：〒107-0062 東京都港区南青山7-1-7C-Cube南青山ビル6F
Visual Bank企業URL：https://visual-bank.co.jp/
アマナイメージズ企業URL：　https://amanaimages.com/about/

【Translation】

[画像6: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/114/108024-114-1c52a297328e0dd3bf2dbd104a322285-1200x630.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


Japanese Long-Form Historical Speech Corpus for Next-Generation ASR and Generative AI
Context-rich monologue recordings supporting reasoning-aware ASR, dialogue systems, and educational AI models

Visual Bank Inc. (Minato-ku, Tokyo; CEO: Saneyuki Nagai) has launched a new dataset within its AI training data solution “Qlean Dataset,” provided through its subsidiary Amana Images Inc. The newly released Japanese Single-Speaker History-Themed Speech Corpus Dataset contains monologue recordings on topics spanning Japanese history, world history, and cultural history.
This dataset supports training and evaluation for automatic speech recognition (ASR), natural language processing (NLP), and foundational generative AI models.

This corpus consists of long-form Japanese monologue recordings spoken by male and female speakers in their 20s to 50s. The recordings feature natural, unscripted speech, preserving discourse elements such as context-dependent explanations, topic shifts, and episodic storytelling. All audio was recorded in MP3 format at 44.1 kHz, totaling roughly 150 hours across clips ranging from 5 to 40 minutes. The dataset is suitable for advanced language-processing tasks requiring contextual understanding, summarization, and semantic inference based on speech input.
Because the dataset includes domain-specific narratives in the field of history, it is useful for long-form speech processing, context-aware ASR evaluation, and improving Japanese-language capabilities in generative AI models. Its natural conversational flow and topic development make it applicable for generalization testing, dialogue systems, educational AI tools, and other real-world model development.
Dataset Specifications
[表2: https://prtimes.jp/data/corp/108024/table/114_2_6be053cd3800e39f5af0c906f695524f.jpg?v=202512090417 ]

Use Case Examples Research

Use (Academia)

- Training and evaluation of long-form ASR modelsThe context-dependent monologues containing historical terminology enable evaluation of recognition accuracy for long-duration audio and analysis of error patterns.- Japanese NLP research (summarization, NER, discourse analysis)The dataset’s explanation structures and topic transitions support research in summarization, discourse analysis, and named entity recognition.- Research on audio-to-text-to-reasoning pipelines for generative AIThe continuous monologue format is suitable for multi-step AI models involving speech transcription, content understanding, and text generation.

Industry Use (Enterprise)

- Improving Japanese ASR accuracyThe monologues contain specialized vocabulary and long-form structures conducive to strengthening ASR models in education, content, and knowledge domains.- Enhancing knowledge-aware conversational AI and chatbotsThe dataset supports training dialogue systems that generate extended responses or structured explanations.- Evaluation for speech-driven LLMs and multimodal AIContext-rich long-form recordings enable verification of the audio → text → reasoning workflow.

Other Use Cases (Education / Social Implementation)

- Developing AI systems for educational content generationBy learning from historical explanatory speech, AI models can improve the quality of generated educational content such as explanations and summaries.

About Qlean Dataset
Qlean Dataset is a commercial-use-ready AI training data solution provided by Amana Images Inc., a subsidiary of Visual Bank Inc.
It supports diverse data types including images, videos, audio, 3D, and text-enabling both research and commercial AI development in a legally safe environment.
Through collaborations with data partners such as Chiba Lotte Marines Co., Ltd. and Toyo Keizai Inc., Qlean Dataset continuously expands its specialized, industry-relevant lineup known as the “AI Data Recipe.”
By reducing the operational burden of data collection and preparation, Qlean Dataset helps build legally compliant and risk-free AI development environments.
▶ Qlean Dataset: https://qleandataset.visual-bank.co.jp/en
▶ AI Data Recipe: https://qleandataset.visual-bank.co.jp/en/lineup
[画像7: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/114/108024-114-46e376688b86c3b5366b8485e6837ff8-1813x1116.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


[画像8: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/114/108024-114-747ef850f85852b5c2d2d7211d4b6f25-960x540.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


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[画像10: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/114/108024-114-c804a26f8b2ecd9586775f7b921f2721-960x540.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


Key Features of Qlean Dataset
- Full consent obtained from all subjects- Existing datasets deliverable within one business day- Custom data collection and recording available
▶ Contact: https://qleandataset.visual-bank.co.jp/en/contact

About Visual Bank Inc.
Visual Bank Inc. is a Tokyo-based startup building next-generation data infrastructure to maximize AI development capabilities under the mission, “Unlock the potential of all data.”
The company operates THE PEN, an AI-assisted creative tool for manga artists, and wholly owns Amana Images Inc., which provides the Qlean Dataset service.
CEO: Saneyuki Nagai
Address: C-Cube Minami Aoyama Building 6F, 7-1-7 Minami-Aoyama, Minato-ku, Tokyo 107-0062
Corporate Site: https://visual-bank.co.jp/en
Amana Images: https://qleandataset.visual-bank.co.jp/en/company-overview

プレスリリース提供：PR TIMES

記事提供：PRTimes