製造業R&D向けAIエージェント「Aconnect」の技術探索エージェント新機能 情報の都度調査から常時追跡へ転換する「モニタリング機能β版」をリリース
ストックマーク
～「本来やるべきだが忙しすぎてできない」情報の継続キャッチアップを自動化～
国産生成AI基盤の独自開発およびビジネス向け生成AIサービスを提供するストックマーク株式会社(本社：東京都港区、代表取締役：林 達、以下：当社)は、製造業R&D向けAIエージェント「Aconnect」の技術探索エージェントにおいて、新たに「モニタリング機能β版」機能を搭載したことをお知らせいたします。
本機能により、既存製品の改善や不具合対応など、短期的な課題解決に追われ情報収集の時間が十分に確保できない現場の研究開発者でも、実業務を止めることなく、最新の技術トレンドや競合動向を効率的にキャッチアップすることが可能になります。
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背景： R&D現場での「情報の継続キャッチアップ」困難化
製造業の研究開発（R&D）現場、特に既存製品の改善や事業部からの技術相談に応じる部署では、顧客要求や工場要望、不具合対応、コスト改善といった短期的な課題に対し、迅速かつ精度の高い解決策を講じることが求められます。
本来、こうした課題解決のアプローチを最適化するためには、自身の取り組むテーマに関連する技術トレンドや特許、競合動向などの社外情報を継続的にキャッチアップすることが不可欠です。
しかし、多忙を極める現場の研究開発者からは、以下のような切実な課題が挙がっていました。
・リソースの逼迫による後回し
日々の実験、会議、報告書作成、顧客や工場への対応に追われ、情報収集の時間を物理的に確保できず、重要だと理解しつつも常に後回しになってしまう
・情報収集の“都度調査”化
「困った時にだけ検索する」単発の調査に留まりがちで、課題や仮説の文脈に紐づいた「継続的な技術追跡」が行えていない
・スキルの属人化と情報格差
情報収集の質が個人の時間の余裕や情報探索力（情報感度）に依存しており、組織として活動の継続性が担保されていない
・短期課題対応による視野の狭窄
目の前のトラブルシューティングや改善が最優先となる結果、技術潮流の変化や他分野の新規アプローチを見落としやすい
こうした「情報キャッチアップの不連続性」や「個人の努力への依存」は、開発後半や市場投入後に類似技術や新特許の存在を知るという致命的な見落としを引き起こし、結果として大きな手戻りや再検討、方針変更を余儀なくされる要因となっていました。
新機能「モニタリング機能β版」の概要
「Aconnect」の技術探索エージェントは、膨大な論文やニュースから課題解決のアイデアを提示し、ロジックツリー形式で網羅性を確認できるツールです。今回追加した新機能「モニタリング機能β版」は、「本来やるべきだがリソース不足で出来ていなかった継続的な情報収集」をAIの力で自動化・実務化し、忙しい現場の研究開発者でも高い水準で情報感度を維持できる環境の構築を支援します。
本機能の特徴
■ 「本来やるべきだが、現実的には出来ていない情報収集」を自動化
技術動向、競合動向、技術トレンドなど、後回しになりがちだった重要情報の収集を完全自動化。AIが論文やニュースから関連情報を自動で継続収集し、あなたのもとへ届けます。
■ 「調査する時間がある人だけが強い」状態を是正
情報収集の質が「個人のリソースや検索スキル」に依存していた状態を解消します。日々の実務に追われて瀕死の状態にある現場の研究開発者でも、登録しておくだけで、一定水準以上の質の高い情報収集を継続できるようになります。
■ “点の調査”ではなく、課題に紐づいた“継続的な技術追跡”へ
「困った時にその都度調べる」単発の検索から脱却します。自身の技術課題、仮説、解決策のアプローチに紐づけた形での継続モニタリングが可能なため、技術変化や競合動向の微細な兆候を早期に把握しやすくなります。
■ 短期課題対応による“視野の狭窄”を防ぎ、情報感度を維持
目の前の不具合対応や改善業務に追われると、どうしても既存の延長線上でしかモノを考えられなくなりがちです。関連情報が自動で届く環境を作ることで、新技術、他社動向、あるいは異分野のアプローチに触れる機会を自然に維持し、研究開発者としての視野を広げ続けます。
本機能による変化：情報収集の自動化で開発の初動を高速化
これまで研究開発者個人のリソースや探索スキルに依存していた情報キャッチアップを、AIが下支えする組織的かつ継続的な仕組みへと転換します。これにより、実業務の手を止めることなく、現場に以下のような具体的な変化と恩恵をもたらします。
■ 思い出した時の作業から「日常の常時追跡」へ
わざわざ検索窓に向かわなくても、業務に関連する情報が自然とデスクに届く環境を実現。情報収集が日常業務へシームレスに組み込まれます。
■ 「なぜこの情報が重要か」を理解しながらの追跡
単なるキーワードマッチングではなく、自身の「技術課題や解決策」に紐づいて情報が収集されるため、文脈を理解した上での深い追跡が可能になります。
■ 初動の高速化と手戻りリスクの低減
新技術や他社特許などの変化を早期に検知できるため、次の技術検討やリスク確認への初動が圧倒的に早くなり、開発後半の「知らなかった」による大打撃を防ぎます。
■ 研究開発者の心理的負担を軽減
「追わなければいけない情報が多すぎる、でも時間がない」という、現代の研究開発者が抱える焦燥感や心理的負担を緩和し、必要情報が自動で届く安心感を提供します。
Aconnectについて
製造業R&D向けAIエージェント「Aconnect」は、あなたの業務を理解したAIが、あなたの代わりに情報を探し、気づきを届け、リスクとチャンスを逃さず検知します。
ビジネスニュース・論文・特許・社内文書など、幅広い情報源から必要な情報をまとめ、開発現場のより早く・確かな判断を支えます。
・Aconnect：
https://aconnect.stockmark.co.jp
ストックマークのソリューションについて
AI活用は競争力維持のために不可欠な要素となっています。しかし、多くの企業が「データが整備されていない」「現場への定着が進まない」「具体的な成果に繋がらない」といった課題に直面しています。
当社は、独自の自然言語処理技術などを用いて、テキストだけでなく図面や仕様書、過去の判断ロジックといった複雑な知恵をAIが活用できる形へと構造化します。これにより、単なる効率化の枠を超え、人が本来注力すべき「価値創造」や「専門性の研磨」に没頭できるよう、業務プロセスそのものを再設計する「AI BPR(Business Process Re-engineering)」を推進します。
AIが「停滞感を生む単純作業」を自律的に担い、人は「高付加価値業務」へとシフトし、「シゴトを心から楽しめる」状態を創り出すことで、日本企業の競争力を底上げしてまいります。
・ストックマークソリューション：
https://stockmark.co.jp/solution/
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ストックマーク株式会社について
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明する」をミッションに掲げ、最先端の生成AI技術を活用し、多くの企業の企業変革を支援しています。
製造業向けAIエージェント「Aconnect」及び、あらゆるデータを構造化し企業の資産に変える「SAT」を運営しています。さらに、企業特化生成AIの開発や、独自システムの構築も支援しています。
会社名 ：ストックマーク株式会社
所在地 ：東京都港区南青山一丁目12番3号 LIFORK MINAMI AOYAMA S209
設立 ：2016年11月15日
代表者 ：代表取締役CEO 林 達
事業内容：最先端の生成AI技術を活用した、
企業のナレッジマネジメント・生成AIの業務適用を支援するサービスの開発・運営
URL ：
https://stockmark.co.jp/
プレスリリース提供：PR TIMES
記事提供：PRTimes
