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i-PRO製AIカメラで指定エリアへの侵入をAIが自動検知 『侵入検知アプリ for i-PRO』を10月30日より提供開始

株式会社ネクストシステム

i-PRO製AIカメラで指定エリアへの侵入をAIが自動utf-8

株式会社ネクストシステム(本社:福岡県福岡市、代表取締役:木村 晋宏)は、「侵入検知アプリ for i-PRO」(旧名称:VPエリア内異常検知アプリケーション)のバージョン1.4.0をリリースいたしました。本アップデートでは、検知範囲のエリア設定が最大5つまで可能な複数設定に対応いたしました。

画像1: https://www.atpress.ne.jp/releases/557912/LL_img_557912_1.jpg
アイキャッチ

▼侵入検知アプリ for i-PRO
【バージョン1.4.0 リリースノート】
・複数エリア対応


▼検知範囲の複数エリア設定が可能に(最大5つ)

画像2: https://www.atpress.ne.jp/releases/557912/LL_img_557912_2.png
挿絵(1)

今回のアップデートにより、これまでの単一エリアの設定、検知から、最大5つまでのエリアを同時に設定できるようになりました。これにより、1台のAIカメラでありながら、映像内の複数の監視ポイントをカバーすることが可能になり、柔軟な監視体制が実現します。

画像3: https://www.atpress.ne.jp/releases/557912/LL_img_557912_3.png
挿絵(2)

たとえば、工場や倉庫などで細かく立ち入り禁止エリアを設定することで、より厳密にきめ細かな安全管理が実現します。
エリアそれぞれに、検知してから異常を通知するまでの時間を設定できるので、条件に合わせた侵入検知も可能です。
現場の運用に合わせた柔軟なエリア設計が可能となり、より効率的かつ実用的な監視体制の構築をサポートします。


▼実際の解析画面

画像4: https://www.atpress.ne.jp/releases/557912/LL_img_557912_4.png
解析画面(1)

画像5: https://www.atpress.ne.jp/releases/557912/LL_img_557912_5.png
解析画面(2)

▼リリース日
2025年10月30日


▼「侵入検知アプリ for i-PRO」とは?
「侵入検知アプリ(※1)」は、人体が指定エリア内に侵入した際に検知やアラート通知が可能な、i-PRO製AIカメラ専用アプリケーションです。姿勢推定AIエンジン「VisionPose」(※2)を搭載した検知システムにより、人体の部位単位もしくは全身を選択して検知できます。また、i-PRO製監視映像システムと連携することで証拠映像の確認やメールでのリアルタイム通知も可能です。監視システムの強化として、予期せぬ事故の防止や異常行動の自動検知にご活用いただけます。
【※1】本アプリケーションの動作には、別途i-PRO製AIカメラが必要となります。
iPRO AIカメラはこちら( https://i-pro.com/products_and_solutions/ja/surveillance/products/network-camera )からお選びください。
【※2】VisionPoseは、NEXT-SYSTEM Co.,Ltd.の登録商標です。


▼株式会社ネクストシステムについて
株式会社ネクストシステムは、「未来のシステムを創造し、世の中に変革をもたらす」をビジョンに掲げ、AI・XR(AR/VR/MR)の先端技術を核とした研究開発を行うIT企業です。主力製品である姿勢推定AIエンジン「VisionPose」は、エンターテインメント、スポーツ、医療、製造など幅広い業界のDX(デジタルトランスフォーメーション)に貢献しています。
私たちはこれからも、革新的な技術とソリューションの提供を通じて、より豊かで便利な社会の実現を目指してまいります。

代表者 : 代表取締役 木村 晋宏
所在地 : 福岡市南区井尻3丁目12番33号 アンビエント井尻2F
設立 : 2002年8月
事業内容 : 姿勢推定AIエンジン「VisionPose」の開発・販売
AIによる行動解析、エルゴノミクスシステムの研究開発
XR(AR/VR/MR)などの最先端システムの研究開発
AI×ARサイネージ「Kinesys」の開発・販売
WEBサイト: https://www.next-system.com/
Facebook : https://www.facebook.com/nextsystemcom/
X : https://x.com/NEXT_SYSTEM_Co


詳細はこちら

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記事提供:@Press

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