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エフィニックスが当社の高効率 FPGA で AI ワークロードを高加速化する TinyML プラットフォームをリリース

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2022年11月16日

RISC-V (クアッドコア、Linux 対応) のカスタム命令機能を活用して AI 高速化を実現

米カリフォルニア州サンタクララ

（ビジネスワイヤ） -- 革新的なプログラマブル製品プラットフォームと技術を手掛けるエフィニックス (Efinix®) は本日、当社の一連の革新的な FPGA で AI (人工知能) を高速化する TinyML プラットフォームのリリースを発表しました。TinyML プラットフォームは、高性能で、Linux に対応した Sapphire (サファイア) RISC-V プロセッサと連携して動作します。TinyML プラットフォームは、モデルプロファイラとアクセラレータ選択用の GUI (グラフィカル ユーザ インターフェイス) で構成され、クアッドコア対応の Sapphire コアに AI アクセラレーション機能を提供します。

エフィニックスのマーケティング担当バイスプレジデントのマーク・オリバーは、次のように述べています。「私たちは、AI ワークロードをコンテキスト的な妥当性を維持したままの環境で生データに即座にアクセスできるファーエッジへ、追いやる傾向がますます強まっているのを目にしています。電力とスペースに制約のある環境において、これらの AI アルゴリズムに十分な計算能力を提供することは、非常に大きな課題です。当社の TinyML プラットフォームは、当社の高性能組み込み RISC-V コアの潜在能力を Efinix FPGA アーキテクチャの効率性と組み合わせて活用し、設計者に直感的に提供することで、市場投入までの時間を短縮し、エッジでの AI 導入の障壁を低くします。」

TinyML プラットフォームは、RISC-V のカスタム命令機能を活用し、選択した TensorFlow Lite モデルの要件に合わせてカスタマイズされたアクセラレーション命令のスケーラブルなライブラリを提供します。命令は、複雑さとサイズが異なり、GUI (グラフィカルユーザインターフェイス) を介して選択することができ、エンドユーザのアプリケーションに必要なリソース／アクセラレーション間のトレードオフを実現します。AI モデル実装の出発点としてエッジ・ビジョン SoC フレームワークを活用することで、設計者にとっての市場投入までの時間がさらに短縮されます。エッジ・ビジョン SoC フレームワークと TinyML プラットフォームは、Efinix GitHub ページでオープンソースコミュニティに提供されています。

エフィニックスについて

革新的なプログラマブル製品を持つエフィニックス (Efinix®) は、高性能 Titanium FPGA シリコンプラットフォームの低消費電力性と再プログラム可能な柔軟性を、メインストリーム市場のアプリケーションに提供することを約束します。エフィニックスの FPGA は、従来の FPGA 技術と比較して、パワー、パフォーマンス、エリアの面で優れており、新しいアプリケーションを開拓し、市場投入までの時間を短縮します。Titanium デバイスは、35,000 ～ 1,000,000 ロジック・エレメントを搭載し、小型で低消費電力、大量生産に適した価格設定となっています。エフィニティ (Efinity®) 統合開発環境は、RTL からビットストリームまでの完全な FPGA 設計スイートを提供します。

詳細情報については、http://www.efinixinc.com をご覧ください。

本記者発表文の公式バージョンはオリジナル言語版です。翻訳言語版は、読者の便宜を図る目的で提供されたものであり、法的効力を持ちません。翻訳言語版を資料としてご利用になる際には、法的効力を有する唯一のバージョンであるオリジナル言語版と照らし合わせて頂くようお願い致します。

businesswire.comでソースバージョンを見る：https://www.businesswire.com/news/home/20221115005003/ja/

連絡先

Mark Oliver
VP of Marketing at Efinix
marko@efinixinc.com

記事提供：ビジネスワイヤ