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AIによる労務管理の導入と現状　経産省がガイドライン策定を検討中

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2026年02月25日

今回のニュースのポイント

・AI管理の浸透：物流や建設現場から、一般事務職のPC操作ログ解析までAIによる労務管理が波及しています。業務の可視化による効率改善が期待されています。

・導入実績と課題：一部の導入企業実績として、荷役時間が30パーセント短縮されるといった成果が報告される一方、現場実態として約4割が心理的負荷を指摘しており、メンタルケアが課題となっています。

・指針策定の動き：経済産業省は、過度な監視を抑止しつつ生産性を高めるための「AI労務管理ガイドライン」の策定を検討しており、今後の議論が注目されます。

　物流や建設といった現業部門を中心に導入が進んできたAIによる労務管理システムが、2026年に入り、一般事務職などのホワイトカラー部門へも拡大しています。これを受け、経済産業省ではAIによるデータ収集が過度な監視やプライバシー侵害に繋がらないよう、適切な活用を促すためのガイドライン策定を検討しています。

　現在、職場で導入されている主なAI労務管理には、作業員の動線解析やPC操作ログの可視化などがあります。導入企業実績によれば、AIによる動線最適化によって荷役時間が従来比で30パーセント短縮されるといった顕著な成果が確認されています。一方で、業務が秒単位で可視化されることに対し、現場実態として約4割が「常に監視されている」ことによる心理的負荷を指摘しているという状況もあります。

　現在検討されているガイドラインでは、生産性の向上と労働者の権利保護のバランスが大きな論点となっています。推進側は、データに基づく客観的な評価が不公平な処遇をなくすと主張する一方、慎重側は、アルゴリズムによる一方的な評価が労働意欲の減退を招くリスクを懸念しています。

　今後、経産省が検討を進める指針では、データ取得に関する事前の同意形成や、目的外利用の制限などが盛り込まれる方向です。企業にとっては、AI技術の導入そのものだけでなく、働く側との合意形成や納得感のある運用ルールの整備が、生産性向上のための重要な鍵になると見られています。（編集担当：エコノミックニュース編集部）

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記事提供：EconomicNews