フィーチャーフォンにおけるAI：新たなAIデバイスカテゴリーの創出につながる可能性｜カウンターポイントリサーチ
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【ソウル、北京、ベルリン、ブエノスアイレス、フォートコリンズ、香港、ロンドン、ニューデリー、台北、東京 - 2025年8月19日】
主なポイント
・HMDは最近、AIアシスタント専用キーを搭載したフィーチャーフォンを初めて発売しました。
・低価格の「ダムフォン」と最先端のLLMという、この意外な組み合わせは、長年の常識を覆すものです。
・フィーチャーフォンへのAIの統合が商業的に成功すれば、新たな製品カテゴリーが生まれ、デバイスの世代交代につながる可能性があります。
スマートフォンが主流の時代において、フィーチャーフォンの揺るぎない存在感は見過ごされがちです。物理的なキーパッド、コンパクトなディスプレイ、そして基本的なOSを特徴とするこれらのデバイスは、特に手頃な価格、信頼性、そしてセカンドデバイスとしてのニーズが重視される新興市場において、確固たるユーザーベースを維持しています。しかし、人工知能（AI）がデジタルインタラクションの可能性を再定義する中、フィーチャーフォンという、最も意外な分野で興味深い展開が起こっています。 HMDは最近、DeepSeek AIアシスタント専用キーを搭載したフィーチャーフォン「101 4G」と「102 4G」を発売しました。25ドル未満のキーパッド付き携帯電話に大規模言語モデル（LLM）が工場出荷時に搭載されたのは今回が初めてです。低価格の「ダムフォン」と最先端の中国製LLMという、この意外な組み合わせは、AIイノベーションがどこで生まれるのか、誰がそれを購入できるのか、そしてどのように活用されるのかという長年の仮説を覆すものです。
フィーチャーフォンへのAIの登場
高級スマートフォンでは、既に写真撮影、翻訳、要約作成にデバイス内AIが活用されています。Counterpointは、GenAI搭載スマートフォンが2024年には出荷台数の約20%を占め、2030年には出荷台数の70%にまで増加すると予測しています。現在、GenAI搭載スマートフォンのほとんどは高級スマートフォンセグメントに属しています。HMDのDeepSeek搭載スマートフォンは、AI導入価格を20ドルにまで引き下げることで、その垣根を突破します。モバイルデバイスにおけるAIというと、仮想アシスタント、高度なカメラ、予測入力機能などを搭載した高性能なスマートフォンを思い浮かべることが多いでしょう。しかし、軽量AIモデルや、Mixture of Experts（MoE）といった効率化技術の近年の飛躍的進歩により、最もシンプルなデバイスでもインテリジェントな機能を活用できるようになりました。
驚くべきことに、これらのHMDスマートフォンはクラウドベースであるだけでなく、AIモデルも統合されています。音声操作で電話をかけたり、カレンダーやアドレス帳を開いたり、アラームを追加したり、ラジオをオンにしたりといった操作が、クラウドベースのAI機能以外にも可能です。これらのスマートフォンは現在中国でのみ販売されていますが、将来的な可能性を示唆しています。
これらのデバイスの成功は、他のエコシステムプレーヤー、特にKaiOS搭載スマートフォンによるさらなる製品提供を促す可能性があります。フィーチャーフォンに潜在性がある場合、あるいはフィーチャーフォンの価格帯に触発された他のデバイスが登場した場合、このエコシステム（下図参照）は時間の経過とともに進化していく可能性があります。
フィーチャーフォンへのAIの影響
新たな製品カテゴリー
フィーチャーフォンへのAIの統合は、Humane AIが構想したような世代交代を促す新たな製品カテゴリーを生み出す可能性があります。しかも、市場へのリーチはより広く、コストは低く、より実用的な即時価値をもたらします。ハイテク好きやアーリーアダプター向けの限定的でプレミアムな「AIガジェット」ではなく、フィーチャーフォンやフィーチャーフォン風デバイスは、包括的で不可欠なAIデバイスとなる可能性があります。それは、後付けではなく、コア設計原則として生成知能を組み込んだ、次世代の10億人のためのデバイス、あるいはスマートフォンとなる可能性があります。Humaneのピン型デバイスの主な欠点はコストとバッテリー寿命でしたが、フィーチャーフォンはまさにこの点で優れています。
AIイヤホンやリアルタイム翻訳機は、フィーチャーフォンへのAIの統合によって得られる知見から、特に低消費電力処理、エッジ推論、多様な言語に対応した音声ファーストインターフェースといった分野で大きな恩恵を受けるでしょう。フィーチャーフォンのAIと同様に、ローカライズされた効率的なモデルは、制約のあるハードウェア上でも有意義な実用性を提供できます。同様の原理を適用することで、AIイヤホンをよりコンテキストアウェアラブルで多言語対応、そしてよりアクセスしやすいものにすることができます。これらのデバイスは翻訳にとどまらず、スマートアシスタント、リアルタイムの文字起こし、文化通訳などを提供し、特に海外旅行、教育、商取引の分野で役立ちます。AIの小型化とマルチモーダルインタラクションの融合をフィーチャーフォンで初めて実現すれば、ウェアラブルで音声ネイティブな新しいタイプのAI体験を生み出す可能性があります。これらのモデルは、フィーチャーフォンから収集したデータから、地域特有のニュアンスや方言を学習することができます。
デジタルディバイドの解消
フィーチャーフォン上のAIは、音声ファーストで地域言語によるインタラクションを可能にすることで、アフリカやインドなどのサービスが行き届いていない地域におけるデジタルディバイドを大幅に解消する可能性を秘めています。多くの地方では識字率とスマートフォンの普及率が限られていますが、AIを活用した音声インターフェースにより、ユーザーは自然な話し言葉で検索、コンテンツ利用、商取引を行うことができます。これらの軽量AIモデルは、帯域幅の低い手頃な価格のデバイスでも動作し、フィーチャーフォンをインテリジェントなアシスタントへと変貌させます。フィーチャーフォン上のAIは、情報やサービスへのアクセスを民主化することで、現代のインターネット・エコシステムから疎外されたままの何百万人もの人々に、経済機会とデジタル包摂をもたらす可能性があります。
中国のAIにおける野望
フィーチャーフォンは、アフリカ、インド、東南アジアの一部で依然として大きなユーザーベースを誇っています。これらはいずれも、次世代のデジタルユーザーを担うグローバル・サウス（南半球）の一部です。中国はこのことを認識し、新興国の技術パートナーとしての地位を確立するため、これらの市場におけるAIの影響力拡大に積極的に取り組んでいます。中国のAI企業は、戦略的にモデルをオープンソース化し、フィーチャーフォンのような低コストで低消費電力のデバイスにも容易に適応できるようにしています。この動きは、手頃な価格のハードウェアにAIを組み込む実現可能性を高めるだけでなく、グローバル・サウスにおけるAI環境の形成という中国のより広範な地政学的野望とも合致しており、アクセス性、ローカライズ、そして手頃な価格が極めて重要な地域で、欧米企業を凌駕する可能性を秘めています。
収益化の可能性
エコシステム内の様々なプレーヤーには、複数の収益化の機会があります。
通信事業者は、AIサブスクリプションをサービスにバンドルすることで、ARPUを向上させることができます。AIの利用はより多くのデータ消費につながる可能性が高いため、データプランのアップセルの可能性があります。
OEMや通信事業者は、ブランドと提携して、プロモーションメッセージと引き換えに、限定的なAIクエリをスポンサーとして提供することができます。広告は、待機画面、メニュー、またはAIインタラクションページに配信できます。
OEMは、Perplexityがドイツテレコムと行ったように、AIデバイスの共同ブランド化を検討することができます。例えば、フィーチャーフォンのOEMは、「DeepSeek」という共同ブランドの携帯電話を販売することができます。
欧米市場では、フィーチャーフォンをデジタルデトックスデバイスとして利用する消費者もいます。これらの消費者は、AIサービス、特に音声ベースのAIサービスに料金を支払うことで、フィーチャーフォンの利便性を高め、スクリーンタイムを削減することができます。
音声通話に慣れている高齢のユーザーは、通話時間と同じように「AI音声通話時間」に料金を支払うよう促されるかもしれません。
データの収益化は、OEM、モバイル通信事業者、AIモデルプロバイダーにとって新たなビジネスチャンスです。集約・匿名化された利用データは、洞察や学習モデルの作成に活用することで収益化できます。
課題と限界
期待は高いものの、フィーチャーフォンへのAI導入には課題がつきものです。
収益化：HMDスマートフォン向けDeepSeekは100日間のみ無料でご利用いただけます。最初の100日間終了後の価格モデルは不明です。100日間では習慣化には不十分なため、利用率は低くなる可能性があります。AIフィーチャーフォンのカテゴリーに着想を得た将来のデバイスでは、収益化モデルは容易に理解できないものとなるでしょう。
高い推論コスト：デバイス外のAI機能の利用は、推論コストが高いため、コストがかかります。DeepSeekの推論価格は低いものの、コスト意識の高いフィーチャーフォンユーザーの間では利用が制限される可能性があります。
デバイス内機能の制限：DeepSeekのスパースアクティベーションアプローチにより、クエリごとにメモリにロードされるパラメータ数が少なくなり、28nm Unisoc T107でも1,450mAhのバッテリーを消耗することなく推論を実行できます。しかし、RAMなどのコンピューティング能力の制約は、ユーザーエクスペリエンスに影響を与えます。
地政学的側面：世界のAI開発は、欧米諸国主導と中国主導の二極化が進んでいます。この分断と、一部の国で一部モデルが禁止される可能性は、損益分岐点に達するために必要な規模に影響を与えたり、製品開発を複雑化させたりする可能性があります。
結論
HMDのDeepSeek対応フィーチャーフォンは、テクノロジー業界の3つのメガトレンド（LLMの効率化、デジタルインクルージョン、そして地政学的AI競争）を、アムステルダムでのディナーよりも安価なデバイスに凝縮しています。会話型AIが2.8インチ、25ドル未満のハードウェアで1週間のバッテリー駆動時間を実現し、十分に動作することを証明するHMDとDeepSeekは、高度なAIは高級スマートフォンや富裕層市場だけのものだという固定観念を打ち破ります。この実験が商業的に成功するかどうかは、試験後の価格設定と規制の逆風に左右されますが、現時点では、業界にとって潜在的な機会に満ちた興味深い実験となっています。
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記事提供：DreamNews
