具現知能型汎用ロボットの世界市場2025年、グローバル市場規模（自律型ロボット、半自律型ロボット）・分析レポートを発表
株式会社マーケットリサーチセンター
2025年12月3日
株式会社マーケットリサーチセンター
株式会社マーケットリサーチセンター（本社：東京都港区、世界の市場調査資料販売）では、「具現知能型汎用ロボットの世界市場2025年」調査資料を発表しました。資料には、具現知能型汎用ロボットのグローバル市場規模、動向、予測、関連企業の情報などが盛り込まれています。
■主な掲載内容
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市場概要
世界の具現知能型汎用ロボット市場は、2024年に約二十二億二千九百万米ドルと評価され、2031年には約八十七億二千七百万米ドルへ拡大すると予測されています。年平均成長率は21.8％と非常に高く、人工知能技術の進歩やロボットの社会実装加速により、大幅な市場拡大が期待されています。本レポートでは、米国の関税制度および各国の政策の変化を踏まえ、市場構造や地域経済、供給網への影響についても詳細に評価しています。
具現知能型汎用ロボットとは、物理的な身体、認知能力、自律判断能力を備え、多様な環境で複雑な作業を遂行できるロボットのことです。センサーによる周囲情報の収集、人工知能アルゴリズムによる学習と適応を通じ、多様な場面で効率的な作業と人間との自然な協働を実現します。
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技術背景と応用の進展
これらのロボットは家庭、産業現場、医療機関、サービス分野など多くの領域で活用が進んでいます。単なる反復作業だけでなく、動的かつ複雑な環境に適応する能力を持ち、労働力不足の解消や生活の質向上に寄与します。一方、安全性、倫理性、社会的受容性、プライバシーの確保などの課題も依然として残されており、技術の持続的発展には慎重な制度設計が求められます。
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調査の特徴
本レポートは、メーカー、地域、国、タイプ、用途ごとの定性・定量分析を網羅し、市場規模や価格動向、販売量の推移を詳細に整理しています。市場の変化要因や供給・需要の動向、競争構造の変化を評価し、2025年の主要企業の市場シェア推定値や製品例も紹介しています。これにより、市場全体のトレンドを多面的に理解できる内容となっています。
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調査の目的
本レポートの主要目的は、世界および主要国における市場規模の把握、具現知能型汎用ロボットの成長可能性の評価、製品・用途別の将来展望の予測、そして市場競争に影響する要因の特定です。これらの情報は、企業の投資判断や戦略立案に重要な指針となります。
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主要企業分析
本市場の主要プレイヤーには、Boston Dynamics、SoftBank Robotics、Honda、Toyota、ABB、UiPath、RoboCup、Nuro、Agility Robotics、Samsung などが含まれます。
Boston Dynamics は高機動ロボット技術に強みを持ち、SoftBank Robotics はサービスロボット分野で存在感を示しています。自動車メーカーである Honda や Toyota は、人間型ロボット開発で先進的取り組みを行い、ABB や Samsung は産業用ロボットや電子技術と組み合わせた展開を進めています。また、Nuro や Agility Robotics のように物流・搬送分野に特化した企業も台頭しています。
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タイプ別市場
具現知能型汎用ロボットは、自律型ロボット、半自律型ロボット、その他に分類されます。自律型ロボットは高度な判断能力を備え、自動運転、工場内搬送、医療支援などで導入が増加しています。半自律型ロボットは人間との協働を前提に、安全性と操作性の両立が求められ、中小規模の事業者にも導入が進んでいます。
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用途別市場
主な用途は医療産業、工業製造、農業、教育産業です。医療分野では高齢化と人材不足を背景に介助ロボットの需要が拡大しています。工業分野では自動化需要により導入が加速し、農業では収穫、選別、管理業務の効率向上に貢献しています。教育分野では、プログラミング教育や研究用途としてロボットの活用が進んでいます。
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地域別市場動向
北米は技術開発が活発で市場成長を牽引しており、欧州も産業ロボットや医療ロボットの導入が拡大しています。アジア太平洋地域は中国、日本、韓国を中心に市場規模が急拡大しており、最も高い潜在成長力を有します。南米、中東・アフリカでは社会インフラ整備の進展に伴い、サービスロボットの導入が増加しています。
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市場動向・課題
市場拡大を支える要因には、人工知能技術の進化、労働力不足、産業自動化の加速、生活支援ロボット需要の増加などがあります。しかし、高コスト、安全基準の整備不足、社会的受容性、倫理的課題などが導入の障壁となっています。また、ポーターの五つの力分析により、技術革新が競争優位の主要要因であることが確認されています。
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最終章まとめ
最終章では、販売チャネル、流通構造、主要顧客層、研究の結論を示し、具現知能型汎用ロボット市場が今後も急成長を続けると結論づけています。人工知能、センサー、モーター技術の進化が市場の変革を加速し、家庭、産業、医療など多分野で革新的な価値を提供する未来が期待されます。
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目次
1. 市場概要
1.1製品概要および適用範囲
1.2市場推計における前提条件および基準年
1.3種類別市場分析
1.3.1具現知能型汎用ロボットの種類別世界消費価値概要：2020年・2024年・2031年の比較
1.3.2自律型ロボット
1.3.3準自律型ロボット
1.3.4その他
1.4用途別市場分析
1.4.1具現知能型汎用ロボットの用途別世界消費価値概要：2020年・2024年・2031年の比較
1.4.2医療産業
1.4.3産業用製造
1.4.4農業
1.4.5教育産業
1.5具現知能型汎用ロボット世界市場規模および予測
1.5.1世界消費価値（2020年・2024年・2031年）
1.5.2世界販売数量（2020～2031年）
1.5.3世界平均価格（2020～2031年）
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2. メーカー別プロファイル
2.1BostonDynamics
2.1.1BostonDynamics企業概要
2.1.2BostonDynamics主要事業内容
2.1.3BostonDynamics具現知能型汎用ロボットの製品・サービス
2.1.4BostonDynamics具現知能型汎用ロボットの販売数量・平均価格・収益・粗利益率・市場シェア（2020～2025年）
2.1.5BostonDynamicsの最近の動向・更新情報
2.2SoftBankRobotics
2.2.1SoftBankRobotics企業概要
2.2.2SoftBankRobotics主要事業内容
2.2.3SoftBankRobotics具現知能型汎用ロボットの製品・サービス
2.2.4SoftBankRobotics具現知能型汎用ロボットの販売数量・平均価格・収益・粗利益率・市場シェア（2020～2025年）
2.2.5SoftBankRoboticsの最近の動向・更新情報
2.3Honda
2.3.1Honda企業概要
2.3.2Honda主要事業内容
2.3.3Honda具現知能型汎用ロボットの製品・サービス
2.3.4Honda具現知能型汎用ロボットの販売数量・平均価格・収益・粗利益率・市場シェア（2020～2025年）
2.3.5Hondaの最近の動向・更新情報
2.4Toyota
2.4.1Toyota企業概要
2.4.2Toyota主要事業内容
2.4.3Toyota具現知能型汎用ロボットの製品・サービス
2.4.4Toyota具現知能型汎用ロボットの販売数量・平均価格・収益・粗利益率・市場シェア（2020～2025年）
2.4.5Toyotaの最近の動向・更新情報
2.5ABB
2.5.1ABB企業概要
2.5.2ABB主要事業内容
2.5.3ABB具現知能型汎用ロボットの製品・サービス
2.5.4ABB具現知能型汎用ロボットの販売数量・平均価格・収益・粗利益率・市場シェア（2020～2025年）
2.5.5ABBの最近の動向・更新情報
2.6UiPath
2.6.1UiPath企業概要
2.6.2UiPath主要事業内容
2.6.3UiPath具現知能型汎用ロボットの製品・サービス
2.6.4UiPath具現知能型汎用ロボットの販売数量・平均価格・収益・粗利益率・市場シェア（2020～2025年）
2.6.5UiPathの最近の動向・更新情報
2.7RoboCup
2.7.1RoboCup企業概要
2.7.2RoboCup主要事業内容
2.7.3RoboCup具現知能型汎用ロボットの製品・サービス
2.7.4RoboCup具現知能型汎用ロボットの販売数量・平均価格・収益・粗利益率・市場シェア（2020～2025年）
2.7.5RoboCupの最近の動向・更新情報
2.8Nuro
2.8.1Nuro企業概要
2.8.2Nuro主要事業内容
2.8.3Nuro具現知能型汎用ロボットの製品・サービス
2.8.4Nuro具現知能型汎用ロボットの販売数量・平均価格・収益・粗利益率・市場シェア（2020～2025年）
2.8.5Nuroの最近の動向・更新情報
2.9AgilityRobotics
2.9.1AgilityRobotics企業概要
2.9.2AgilityRobotics主要事業内容
2.9.3AgilityRobotics具現知能型汎用ロボットの製品・サービス
2.9.4AgilityRobotics具現知能型汎用ロボットの販売数量・平均価格・収益・粗利益率・市場シェア（2020～2025年）
2.9.5AgilityRoboticsの最近の動向・更新情報
2.10Samsung
2.10.1Samsung企業概要
2.10.2Samsung主要事業内容
2.10.3Samsung具現知能型汎用ロボットの製品・サービス
2.10.4Samsung具現知能型汎用ロボットの販売数量・平均価格・収益・粗利益率・市場シェア（2020～2025年）
2.10.5Samsungの最近の動向・更新情報
2.11KawasakiRobotics
2.11.1KawasakiRobotics企業概要
2.11.2KawasakiRobotics主要事業内容
2.11.3KawasakiRobotics具現知能型汎用ロボットの製品・サービス
2.11.4KawasakiRobotics具現知能型汎用ロボットの販売数量・平均価格・収益・粗利益率・市場シェア（2020～2025年）
2.11.5KawasakiRoboticsの最近の動向・更新情報
2.12ANYbotics
2.12.1ANYbotics企業概要
2.12.2ANYbotics主要事業内容
2.12.3ANYbotics具現知能型汎用ロボットの製品・サービス
2.12.4ANYbotics具現知能型汎用ロボットの販売数量・平均価格・収益・粗利益率・市場シェア（2020～2025年）
2.12.5ANYboticsの最近の動向・更新情報
2.13IntuitionRobotics
2.13.1IntuitionRobotics企業概要
2.13.2IntuitionRobotics主要事業内容
2.13.3IntuitionRobotics具現知能型汎用ロボットの製品・サービス
2.13.4IntuitionRobotics具現知能型汎用ロボットの販売数量・平均価格・収益・粗利益率・市場シェア（2020～2025年）
2.13.5IntuitionRoboticsの最近の動向・更新情報
2.14Xiaomi
2.14.1Xiaomi企業概要
2.14.2Xiaomi主要事業内容
2.14.3Xiaomi具現知能型汎用ロボットの製品・サービス
2.14.4Xiaomi具現知能型汎用ロボットの販売数量・平均価格・収益・粗利益率・市場シェア（2020～2025年）
2.14.5Xiaomiの最近の動向・更新情報
2.15LocusRobotics
2.15.1LocusRobotics企業概要
2.15.2LocusRobotics主要事業内容
2.15.3LocusRobotics具現知能型汎用ロボットの製品・サービス
2.15.4LocusRobotics具現知能型汎用ロボットの販売数量・平均価格・収益・粗利益率・市場シェア（2020～2025年）
2.15.5LocusRoboticsの最近の動向・更新情報
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3. 競争環境：メーカー別具現知能型汎用ロボット市場
3.1メーカー別世界販売数量（2020～2025年）
3.2メーカー別世界収益（2020～2025年）
3.3メーカー別世界平均価格（2020～2025年）
3.4市場シェア分析（2024年）
3.4.1メーカー別収益および市場シェアに基づく生産者出荷量（2024年）
3.4.2上位3社の市場シェア（2024年）
3.4.3上位6社の市場シェア（2024年）
3.5具現知能型汎用ロボット市場における企業フットプリント分析
3.5.1地域別フットプリント
3.5.2製品種類別フットプリント
3.5.3製品用途別フットプリント
3.6新規参入企業および参入障壁
3.7合併・買収・契約・協業動向
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4. 地域別消費分析
4.1地域別世界市場規模
4.1.1地域別販売数量（2020～2031年）
4.1.2地域別消費価値（2020～2031年）
4.1.3地域別平均価格（2020～2031年）
4.2北米における消費価値（2020～2031年）
4.3欧州における消費価値（2020～2031年）
4.4アジア太平洋における消費価値（2020～2031年）
4.5南米における消費価値（2020～2031年）
4.6中東・アフリカにおける消費価値（2020～2031年）
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5. 種類別市場セグメント
5.1種類別世界販売数量（2020～2031年）
5.2種類別世界消費価値（2020～2031年）
5.3種類別世界平均価格（2020～2031年）
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6. 用途別市場セグメント
6.1用途別世界販売数量（2020～2031年）
6.2用途別世界消費価値（2020～2031年）
6.3用途別世界平均価格（2020～2031年）
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7. 北米市場
7.1北米における種類別販売数量（2020～2031年）
7.2北米における用途別販売数量（2020～2031年）
7.3北米の国別市場規模
7.3.1国別販売数量（2020～2031年）
7.3.2国別消費価値（2020～2031年）
7.3.3米国の市場規模および予測（2020～2031年）
7.3.4カナダの市場規模および予測（2020～2031年）
7.3.5メキシコの市場規模および予測（2020～2031年）
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8. 欧州市場
8.1欧州における種類別販売数量（2020～2031年）
8.2欧州における用途別販売数量（2020～2031年）
8.3欧州の国別市場規模
8.3.1国別販売数量（2020～2031年）
8.3.2国別消費価値（2020～2031年）
8.3.3ドイツの市場規模および予測（2020～2031年）
8.3.4フランスの市場規模および予測（2020～2031年）
8.3.5イギリスの市場規模および予測（2020～2031年）
8.3.6ロシアの市場規模および予測（2020～2031年）
8.3.7イタリアの市場規模および予測（2020～2031年）
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9. アジア太平洋市場
9.1アジア太平洋における種類別販売数量（2020～2031年）
9.2アジア太平洋における用途別販売数量（2020～2031年）
9.3アジア太平洋地域別市場規模
9.3.1地域別販売数量（2020～2031年）
9.3.2地域別消費価値（2020～2031年）
9.3.3中国の市場規模および予測（2020～2031年）
9.3.4日本の市場規模および予測（2020～2031年）
9.3.5韓国の市場規模および予測（2020～2031年）
9.3.6インドの市場規模および予測（2020～2031年）
9.3.7東南アジアの市場規模および予測（2020～2031年）
9.3.8オーストラリアの市場規模および予測（2020～2031年）
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10. 南米市場
10.1南米における種類別販売数量（2020～2031年）
10.2南米における用途別販売数量（2020～2031年）
10.3南米の国別市場規模
10.3.1国別販売数量（2020～2031年）
10.3.2国別消費価値（2020～2031年）
10.3.3ブラジルの市場規模および予測（2020～2031年）
10.3.4アルゼンチンの市場規模および予測（2020～2031年）
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11. 中東・アフリカ市場
11.1中東・アフリカにおける種類別販売数量（2020～2031年）
11.2中東・アフリカにおける用途別販売数量（2020～2031年）
11.3中東・アフリカの国別市場規模
11.3.1国別販売数量（2020～2031年）
11.3.2国別消費価値（2020～2031年）
11.3.3トルコの市場規模および予測（2020～2031年）
11.3.4エジプトの市場規模および予測（2020～2031年）
11.3.5サウジアラビアの市場規模および予測（2020～2031年）
11.3.6南アフリカの市場規模および予測（2020～2031年）
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12. 市場ダイナミクス
12.1具現知能型汎用ロボット市場の成長要因
12.2具現知能型汎用ロボット市場の制約要因
12.3具現知能型汎用ロボット市場の動向分析
12.4ファイブフォース分析
12.4.1新規参入の脅威
12.4.2供給者の交渉力
12.4.3買い手の交渉力
12.4.4代替品の脅威
12.4.5競合他社間の競争関係
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13. 原材料および産業チェーン
13.1具現知能型汎用ロボットに用いられる原材料と主要メーカー
13.2具現知能型汎用ロボットの製造コスト構成比
13.3具現知能型汎用ロボットの製造プロセス
13.4産業バリューチェーン分析
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14. 流通チャネル別出荷動向
14.1販売チャネル
14.1.1エンドユーザーへの直接販売
14.1.2販売代理店経由
14.2具現知能型汎用ロボットの代表的な代理店
14.3具現知能型汎用ロボットの代表的な顧客
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15. 調査結果および結論
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16. 付録
16.1調査手法
16.2調査プロセスおよびデータソース
16.3免責事項
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【具現知能型汎用ロボットについて】
具現知能型汎用ロボットは、物理的な身体（エンボディメント）と高度な人工知能を統合したロボットで、人間のように環境を認識しながら多様な作業を自律的に行える機械です。視覚、音声、触覚など複数のセンサーを備え、得られた情報をAIが統合処理することで、状況に応じた柔軟な判断や動作を実現します。従来の産業ロボットが特定動作に限定されていたのに対し、汎用性と適応性を持つ点が大きな特徴です。
このロボットは、物体の識別や位置把握、動作計画といった知的処理をリアルタイムで行い、物を持つ、運ぶ、組み立てるなど多様なタスクをこなします。大規模言語モデルや強化学習を利用することで、人間の指示を自然言語で理解したり、未知の環境で試行錯誤しながら最適な行動を学習したりする能力も備えています。さらに、人との協働を想定した安全設計が施されており、衝突回避や力制御技術により共存空間でも安全に動作できます。
種類としては、人間と同様の身体構造を持つヒューマノイド型、アーム操作に特化した多関節アーム型、自律移動を中心とするAMR型などがあり、用途に応じて形態が異なります。ヒューマノイド型は人間の作業環境にそのまま適応でき、アーム型は精密作業に優れ、AMR型は倉庫や工場内での搬送作業に力を発揮します。また、オンボードAIで処理するタイプとクラウドAIと連携するタイプも存在し、用途に応じた運用が可能です。
用途は製造業における組立・検査・搬送、物流倉庫でのピッキング、サービス業での案内や清掃、医療・介護現場での補助作業、さらには災害現場での探索・救助など多岐にわたります。家庭用ロボットとして日常生活のサポートを担う可能性も高まっており、人手不足や作業高度化が進む社会において重要性が増しています。
具現知能型汎用ロボットは、知能と身体を融合させた高度な自律性により、人間社会の幅広い領域で新しい価値を創出する存在となっています。
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