ビデオ監視およびVSaaS市場規模、シェア、成長率、動向および予測：AIビデオ分析、クラウド監視、エッジインテリジェンス、プロアクティブセキュリティ
ＫＤマーケットインサイツ株式会社
世界のビデオ監視およびVSaaS市場は、従来型のカメラとレコーダーを中心とした設置型システムから、映像を解析し、異常な活動を検知し、クラウド接続型プラットフォームを通じてセキュリティ情報を提供するインテリジェントなセキュリティシステムへと移行しています。そのため、商業機会はカメラだけでなく、分析ソフトウェア、クラウドインフラ、ストレージ、接続性、サイバーセキュリティ、マネージド監視サービスへと広がっています。
世界のビデオ監視とVSaaS市場に関する 調査報告書によると、市場は2025年から2035年の間に12.2%のCAGRを予測し、さらに2035年末までに1813億米ドルの 市場規模を生み出すと予測されています。2024年の市場規模は667億ドルでした。
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https://www.kdmarketinsights.jp/sample-request/429主要なビジネスインサイト
AI分析が価値提案を変革： 顧客は単に大量の映像を記録するカメラではなく、関連性の高いイベントを特定できるカメラを求めるようになっています。物体検知、人員カウント、侵入検知、行動分析などが高付加価値なソフトウェア市場を創出しています。
VSaaSが監視を機器購入から継続型サービスへ転換： クラウド管理型監視により、企業が複雑なローカル録画インフラを運用する必要性を軽減できるほか、サブスクリプション、ストレージ、分析、遠隔監視などを通じて継続的な収益機会を創出できます。
レイテンシーと帯域幅が重要な環境ではエッジインテリジェンスが重要に： カメラやエッジデバイス上で映像イベントの一部を直接処理することで、不要なデータ転送を削減しながら、より迅速な対応を可能にします。
サイバーセキュリティが物理セキュリティと不可分に： ネットワーク接続されたカメラは新たなネットワークエンドポイントとなるため、デバイス認証、暗号化通信、ファームウェアセキュリティ、アクセス管理が重要な購入基準になっています。
ハイブリッドアーキテクチャが引き続き重要： 多くの組織では、すべての監視ワークロードを完全にクラウドへ移行するのではなく、オンプレミス録画とクラウドストレージ、クラウド分析を組み合わせたハイブリッド型システムが採用される可能性が高くなっています。
この市場調査の特徴
市場を単純にカメラ出荷台数として捉えるのではなく、本調査では監視システムのバリューチェーン全体を分析します。
カメラ → 接続性 → エッジ処理 → ビデオ管理 → AI分析 → ストレージ → モニタリング → セキュリティ対応
これにより、監視システムがますますソフトウェア主導へ移行する中で、支出がどの領域へ移っているのかを把握できます。
技術市場機会マップ
インテリジェントカメラ
IPカメラ → AIカメラ → エッジAIカメラ → マルチセンサーカメラ → サーマル／特殊用途カメラ
ビデオインテリジェンス
動体検知 → 物体認識 → 顔分析 → 侵入検知 → 行動分析 → 異常検知
クラウドアーキテクチャ
ローカルNVR → ハイブリッド監視 → クラウドVMS → VSaaS → AI対応マネージド監視
本レポートでは、各技術を**精度、レイテンシー、帯域幅要件、ストレージ要件、拡張性、総所有コスト（TCO）**などの指標で比較できます。
VSaaSビジネスモデル・インテリジェンス
以下の収益モデルを分析できます。
ハードウェア＋ソフトウェア → サブスクリプション → Storage-as-a-Service → Analytics-as-a-Service → マネージド映像監視
これは、単発の機器販売モデルから予測可能な継続収益モデルへの転換を目指す事業者にとって特に重要です。
アプリケーション市場機会マップ
商業施設
小売 → オフィス → 銀行 → ホスピタリティ → ショッピングセンター
産業
工場 → 倉庫 → 物流 → エネルギーインフラ → 建設
公共・都市
交通 → 空港 → スマートシティ → 公共施設
住宅
スマートホーム → 集合住宅 → ゲーテッドコミュニティ
各用途について、セキュリティ要件、カメラ密度、分析要件、ストレージ需要、クラウドサービス導入意向などの観点から評価できます。
AIビデオ分析市場機会
専用セクションでは、以下を分析できます。
人物検知 → 車両認識 → ナンバープレート認識 → 周辺・境界セキュリティ → 群衆分析 → 放置物検知 → 占有状況モニタリング → 安全監視
今後の商業機会は、映像を単に記録することではなく、映像を構造化された業務情報へ変換することからますます生まれます。これにより、監視インフラをセキュリティ用途だけでなく、業務運営にも活用できるようになります。
競争情報
企業は以下の項目を横断してベンチマークできます。
カメラ・ポートフォリオ → AI分析 → VMS → クラウドプラットフォーム → エッジコンピューティング → サイバーセキュリティ → ストレージ → 監視サービス → インテグレーション → 継続課金型収益モデル
競争環境は、以下のようにセグメント化できます。
カメラメーカー → VMSプロバイダー → クラウドプラットフォーム → AI分析企業 → セキュリティインテグレーター → マネージド監視プロバイダー
この区別が重要なのは、競争が個々のカメラ同士ではなく、ますますエコシステム同士の間で起こるようになっているためです。
データ＆ストレージ・インテリジェンス
映像監視は大量のデータを生成するため、以下の領域にビジネス機会が生まれています。
ローカルストレージ → ネットワークストレージ → クラウドストレージ → インテリジェント・リテンション → イベントベース録画 → 自動データ管理
AIは、すべてのフレームを同等に扱うのではなく、イベントや関連性の高い映像を優先することで、必要なストレージ容量を削減することも可能です。
サイバーセキュリティ＆プライバシー
本レポートでは、以下を評価できます。
デバイスセキュリティ → ネットワーク保護 → 暗号化 → ID管理 → ファームウェアセキュリティ → クラウドセキュリティ → データ保持 → プライバシー管理
複数拠点に監視システムを導入する組織にとって、サイバーセキュリティはベンダー選定を左右する決定的な要因となる可能性があります。
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https://www.kdmarketinsights.jp/report-analysis/video-surveillance-and-vsaas-market/429戦略的な問いへの回答
監視システムは、ハードウェアからソフトウェアやサービスへどの程度の速さで移行しているのか？
AI映像分析の用途のうち、最も商業的可能性が高いものはどれか？
VSaaSは、従来型のNVRベースシステムと比べて、どのような場合により優れた経済性を提供するのか？
どのワークロードをエッジに残し、どのワークロードをクラウドに移行するのが適しているのか？
AIはカメラの更新サイクルや監視関連支出にどのような影響を与えるのか？
継続的なVSaaS収益にとって、どの業種が最大の機会を提供するのか？
クラウド監視システムの調達において、サイバーセキュリティとプライバシーは今後どの程度重要になるのか？
監視エコシステムのどの領域が、新たなテクノロジープロバイダーにとって最も大きな機会を提供するのか？
対象となる市場インテリジェンス
市場規模＆予測 | 映像監視 | VSaaS | IPカメラ | AIカメラ | エッジAI | クラウドVMS | ビデオ分析 | 顔認識 | ナンバープレート認識 | 侵入検知 | サーマルイメージング | NVR | DVR | クラウドストレージ | マネージド監視 | 小売 | 銀行 | 製造 | 物流 | 交通 | スマートシティ | 住宅セキュリティ | サイバーセキュリティ | プライバシー | 競合ベンチマーキング | 技術ロードマップ | サプライチェーン | ビジネスモデル | R&D | 投資機会
配信元企業：ＫＤマーケットインサイツ株式会社
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記事提供：DreamNews
