生成AIの本質 は「 効果を効率良くつくる装置 」レポート公開（組織行動科学(R)）
組織行動科学(R)︎
～ AI活用における人間の思考の役割を可視化したモデル「問いの深さ7段階モデル」を発表 ～
組織行動科学(R)人的資本開発アシスタント(R)を約980社へ提供するリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役 甲畑智康）は、「生成AIの本質」を問い直し、AI活用における人間の思考の役割を可視化した新モデル「問いの深さ7段階モデル」を発表しました。本モデルは、生成AIを単なる“正解提示の道具”ではなく、“効果を効率良く構築するための装置”として再定義し、企業や組織におけるAI活用の質的転換を促します。
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生成AIの本質 は「 効果を効率良くつくる装置 」
生成AIは、「正解を提示する機械」ではありません。その本質は、人間が相手（お客様・同僚・社会）にとって意味ある“効果”を生み出すための“素材”を提示する装置です。
AIが提供する仮説に対して、人間が「背景」や「前提」から問い返すことで、単なる処理では到達できない、信頼や価値につながる“効果”を、効率良く構築することが可能になります。
問いの深さ7段階モデル
人間の思考は、“問い”を通じて深まっていきます。以下のモデルは、問いの質の違いが思考・行動・意味づけにどのように影響するかを7段階で可視化したものです。
[表:
https://prtimes.jp/data/corp/68315/table/130_1_49bda36cbb1d0c8f384220097e2366ba.jpg ]
どれほど高性能な生成AIを用いても、それを使う人間がLv.1～2の思考にとどまっていれば、AIの能力は十分に引き出されません。つまり、AIを活かす鍵は「問いの深さ」にあるのです。
生成AI時代における人間の役割
処理や分析はAIが担う時代。人間は以下のような力を育むことが求められます：
- 身体で事実を確認・経験する力： 言葉にならない現場の違和感から仮説を立てる- 最適を共に探る対話力： 相手と一緒に「お互いにとってより善い状態」を設計する- 問題を共に乗り越える姿勢： 葛藤や行き違い、誤解を対話と実行で乗り越える力- みえない構造を共視する力： 関与者の関係性や価値観を図解・可視化し共有する
本リリースは、企業・組織における生成AIの本質的な活用に向けた取り組みです。問いの深さを育てるための実践プログラムや人材育成ツールの提供を通じて、「効果を効率良くつくる組織」への転換を支援してまいります。お問い合わせは以下。
リクエスト株式会社
Human Capital Development XR HRD(R) Team
E-mail：request@requestgroup.jp
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【会社概要】
社名：リクエスト株式会社
所在地：〒160-0022 東京都新宿区新宿3丁目4番8号 京王フレンテ新宿3丁目4F
代表者：代表取締役 甲畑智康
事業内容：人的資本開発プランニング・生成AI活用支援
ブランド基盤：組織行動科学(R)
コーポレートサイト：
https://requestgroup.jp/
代表プロフィール：
https://requestgroup.jp/profile
会社案内ダウンロード：
https://requestgroup.jp/download
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レポートの詳細は以下より無料ダウンロードできます
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d68315-130-0b289949a8ff23dd5b4739d3a22bf374.pdfプレスリリース提供：PR TIMES
記事提供：PRTimes
