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Datadog AI Research、オープンウェイトの新たなAI基盤モデルとオブザーバビリティのベンチマークを発表

Datadog Japan合同会社

Datadog AI Research初の成果としてオープンウェイトのゼロショット時系列基盤モデル「Toto」と、過去最大規模のオブザーバビリティメトリクス公開ベンチマーク「BOOM」を同時リリース


ニューヨーク - オブサーバビリティとセキュリティの統合プラットフォームを提供するDatadog, Inc.(NASDAQ: DDOG)は本日、Datadog AI Researchによる初の研究成果を2つ発表しました。Datadogの研究部門の1つであるDatadog AI Researchは、クラウドにおけるオブザーバビリティとセキュリティに関する実務的課題の解決を目指し最先端の研究に取り組んでおり、研究成果の発表やモデルアーティファクトのオープンソース化を通じて、より広範な研究コミュニティに積極的に貢献します。

今回発表したのは、時系列基盤モデルである「Toto」 と 、オブザーバビリティメトリクスに特化した時系列ベンチマーク「BOOM」です。「Toto」 は、オブザーバビリティに特化した初のオープンソース基盤モデルです。基盤モデルは、膨大なデータセットを学習することで一般的なパターンを習得し、下流タスクやアプリケーションに合わせて調整できる AIモデルです。大規模言語モデル(LLM)が言語と密接に関わるように、時系列基盤モデル(TSFM)は、時系列データと深く結びつきます。

「Toto」 は、Datadog独自の内部テレメトリメトリクスからのみ取得したオブザーバビリティデータを用いて学習したオープンウェイトモデルであり、既存のあらゆるTSFMと比較しても群を抜いて最先端の性能を実現しています。ゼロショット予測機能は、系列ごとのチューニングを必要とせずに即座に異常検出とキャパシティプランニングを行うため、数十億にもおよぶ一時的な時系列データを監視する上で極めて重要です。既存のTSFMがテレメトリデータの扱いに課題を抱える中、オブザーバビリティデータのみならず、時系列予測全般において高い性能を発揮します。「Toto」 は無料でご利用いただけます。

「BOOM」は、他の一般的な時系列データとは異なり、独自の課題や特性などを含めたオブザーバビリティメトリクスに特化している新たな時系列ベンチマークです。2,807件の実世界の多変量時系列から収集した3億5,000万件の観測データを有し、オブザーバビリティメトリクスに関する公開ベンチマークとしては過去最大規模となります。これにより、本番環境のテレメトリに特有のスケール(大規模処理への対応力)、スパースネス(データ欠損やゼロ多発の状態)、スパイク、コールドスタート(初期データ不足により分析や予測が困難)といった特性を的確に捉えることができます。「BOOM」はコミュニティによって継続的に維持および管理され、研究者による予測モデルの継続的な発展を後押しします。

Datadogのチーフサイエンティストであるアミ―ト・タルウォルカー(Ameet Talwalkar) は次のように述べています。「本日、私たちはDatadogとして初めてのオープンソース基盤モデルを発表できることを大変嬉しく思います。Datadog AI Researchを通じて、今後も継続的にAIプロジェクトをリリースしていく予定です。このDatadog AI Researchは、研究アイデアを育み、コミュニティに貢献できるプロトタイプを開発するための素晴らしい機会を提供します。また、応用AIチームと緊密に連携し、お客様の課題を解決するとともに、エンジニアの働き方そのものを変革するツール構築を目指していきます。」

Datadog AI ResearchとDatadogの製品・エンジニアリングチームのコラボレーションを通じて 、「Toto」 や「BOOM」のような研究の成果がDatadogのお客様の課題解決につながる具体的な価値として還元していきます。

「Toto」 と「BOOM」 はパーミッシブライセンスとして本日よりダウンロード可能です。Datadogは、研究コミュニティ、OSSコミュニティの皆様が、これらのオープンソースプロジェクトを通じて、研究者およびオープンソースコミュニティの皆様と共に、オブザーバビリティ領域における予測精度を一層向上させていくことを期待しています。

Datadog AI Researchに関する詳細についてはこちらをご覧ください(英語):
https://www.datadoghq.com/blog/ai/toto-boom-unleashed/


Datadogについて
Datadogは、クラウドアプリケーション向けのオブザーバビリティおよびセキュリティの統合プラットフォームを提供しています。DatadogのSaaSプラットフォームは、インフラストラクチャーのモニタリング、アプリケーションパフォーマンスモニタリング、ログ管理、リアルユーザーモニタリング、クラウドセキュリティ、その他多くの機能を統合および自動化し、お客様のテクノロジースタック全体に統合されたリアルタイムのオブザーバビリティとセキュリティを提供します。Datadogは、あらゆる規模の企業、幅広い業界で使用され、デジタルトランスフォーメーションとクラウド移行を可能にし、開発、運用、セキュリティ、ビジネスチーム間のコラボレーションを促進し、アプリケーションの市場投入までの時間と問題解決までの時間を短縮し、ユーザーの行動を理解し、主要なビジネス指標をトラッキングします。

将来の見通しに関する記述
本プレスリリースには、新製品および新機能の利点に関する記述を含め、米国1933年証券法(Securities Act of 1933)第27A条および米国1934年証券取引所法(Securities Exchange Act of 1934)第21E条に規定される「将来予想に関する記述」が含まれています。これらの将来予想に関する記述は、当社の新製品および新機能の利点に関する記述が含まれますが、これらに限定するものではありません。実際の結果は、将来見通しに関する記述とは異なる可能性があり、「リスクファクター」の見出しの下に詳述されているリスクをはじめ、2025年2月20日に米国証券取引委員会に提出したForm 10-Kの年間報告書を含む米国証券取引委員会への提出書類および報告書、ならびに当社による今後の提出書類および報告書に記載されている、当社が制御できない様々な仮定、不確実性、リスクおよび要因の影響を受けます。法律で義務付けられている場合を除き、当社は、新しい情報、将来の事象、期待の変化などに応じて、本リリースに含まれる将来の見通しに関する記述を更新する義務または責務を負いません。

プレスリリース提供:PR TIMES

記事提供:PRTimes

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