EQUES、製薬特化の大規模言語モデル「JPharmatron-7B」を開発
株式会社EQUES
株式会社EQUES（以下EQUES）は、製薬業界向けの新しい大規模言語モデル（LLM）「JPharmatron-7B」を発表いたしました。製薬・薬学分野の包括的なベンチマークである「JPharmaBench」において、類似する医療分野のドメイン特化モデルである「Meditron3-Qwen2.5-7B」をすべての項目で上回る性能を記録するなど、同パラメータ規模のオープンモデルとしては最高性能を達成しています。なお、本開発は、経済産業省/NEDOによる生成AI研究支援プログラム「GENIAC」の一環として実施しました。
JPharmatronについて
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JPharmatronは薬学分野・製薬業務関連の膨大なデータセットでトレーニングされており、製薬文書作成など、製薬業務における実務に役立つ多様な用途での使用を目指しています。また、70億パラメータの比較的小規模なモデルであることから、社内ネットワークやラップトップなどのローカル環境でも動作します。
また本事業では、製薬・薬学分野における包括的なベンチマークの不足を鑑み、日本薬剤師国家試験、名寄せ、齟齬点検という3種類のタスクのベンチマークを独自に作成し、「JPharmaBench」として公開しています。このベンチマークでは、選択肢問題等の単純な知識を問う問題だけでなく、実務への応用可能性をより正確に評価することを目標としています。
本事業で作成したモデル「JPharmatron-7B」は、既存の医学・薬学関連の日本語ベンチマーク2種および本事業で作成した製薬・薬学ベンチマーク「JPharmaBench」において、類似する医療分野のドメイン特化モデルである「Meditron3-Qwen2.5-7B」や同規模の汎用日本語モデルである「Llama-3.1-Swallow8B-Instruct-v0.3」をすべての項目で上回る性能を記録するなど、同パラメータ規模のオープンモデルとしては最高性能を達成しています。今後は製薬業界向けの弊社AIソリューション「QAI」への導入や共同研究への使用を目指します。
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https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/101360/10/101360-10-841b9fc6ea07fcf28929bf621ff5ca18-929x620.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
開発モデル「JPharmatron」は、薬学・製薬関連のベンチマークにおいて、同パラメータ規模のオープンモデルとしては最高性能を達成。
JPharmatronに関するご案内
JPharmatronの活用にご興味のある方々は、以下のリンクよりまずはお問合せください。
https://www.eques.co.jp/contact
開発モデル「JPharmatron」及びベンチマーク「JPharmaBench」はHuggingFace上でも公開しています。
JPharmatron:
https://huggingface.co/EQUES/JPharmatron-7B
JPharmaBench:
https://huggingface.co/collections/EQUES/jpharmabench-680a34acfe96870e41d050d8
EQUESについて
株式会社EQUESは、『最先端の機械学習技術をあやつり社会の発展を加速する』という理念の下、GenerativeAIや数理最適化に焦点を当て研究開発を行なっている東大松尾研発スタートアップです。現役東京大学院生の創業者らを中心としてメンバーそれぞれの専門性を結集し、企業の課題に向き合いながらAI・機械学習分野を中心とした最先端技術を社会に実装してまいります。
社名：株式会社EQUES（エクエス）
代表取締役：岸尚希
設立：2022年2月
本社所在地：東京都文京区本郷3丁目30番10号本郷K&Kビル2F
事業内容：AIソリューション開発
会社ホームページURL：
https://www.eques.co.jpプレスリリース提供：PR TIMES
記事提供：PRTimes
