Superb AI、産業特化型ビジョン・ファウンデーション・モデル『ゼロ（ZERO）』を発表
Superb AI
CVPR 2025チャレンジで上位にランクイン-高いコストをかけずに国際競争に打ち勝つ実用的なAIを構築
エンド・ツー・エンドのビジョンAIソリューションのリーディングプロバイダーであるSuperb AI社（CEO：Hyun Kim、https://superb-ai.com/）は本日（6月24日）、業界向けにカスタマイズされたビジョン基盤モデル「ZERO」の正式ローンチを発表し、世界最大のコンピュータービジョン会議であるCVPR 2025で優れた成績を収めたことを明らかにした。
Superb AIは、物体インスタンス検出チャレンジで2位、基礎的数ショット物体検出チャレンジで4位を獲得した。 特に、Object Instance Detection部門で2位を獲得したことで、CVPRのワークショップで発表する機会を得ることができ、Superb AIの技術力を世界のAI専門家にアピールすることができた。
[画像1:
https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/112209/10/112209-10-873107264f10d94e5828023d54a69084-601x339.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
[図1.] ボックスベースのプロンプト可視化（小売 / ゲーム）、テキストベースのプロンプト可視化（医療 / 運転） - 画像提供：Superb AI
ZEROは、テキストベースのLLMと同様、事前にトレーニングされており、追加トレーニングなしで幅広い視覚タスクに即座に適用できる汎用の視覚AIモデルである。 このモデルは、複雑な設定なしにすぐに使える「ゼロトレーニング」、リアルタイム実装のための「ゼロレイテンシー」、多様な環境で一貫して高い性能を発揮する「ゼロリミット」などの特徴により、現場での実用性を重視している。
ZEROは、世界的に見ても競争力のある性能を発揮するビジョン基盤モデルとして認知されつつあります。 世界的なベンチマークであるLVIS(Large Vocabulary Instance Segmentation)※で好成績を収め、特にVisual-I AP(画像例から多様な物体を検出する能力を評価するカテゴリー)では世界トップクラスの性能を発揮しました。 この指標は、AIが学習なしにリアルタイムで様々なアイテムやパターンを認識できるかどうかを評価するもので、欠陥検出、多品種製品分類、異物識別などの反復的な産業タスクに特に有効です。 ZEROは、これらのタスクを追加トレーニングなしで即座に実行できる実用的なAIとしての競争力を証明した。
※LVIS：Meta社によって開発されたLVISは、1,200以上のカテゴリを含む物体検出のための大規模なベンチマークであり、AIモデルの性能の主要な尺度として平均精度（AP）スコアを使用しています。
[画像2:
https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/112209/10/112209-10-3bb3ef6e7905da71095088a8b1a9ee03-570x293.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
【表】37ドメインの平均パフォーマンス-ビジュアル・インタラクティブ 平均精度 ( プロンプトタイプはサポートされていません)
ZEROの産業応用可能性を検証するため、Superb AIは独自に複数領域の産業データセットに基づくベンチマークを構築し、17の産業分野でモデルをテストした。 テキストAP（テキストベースの検出）、ビジュアルAP（画像ベースの検出）、マックスAP（複合）を含むすべての指標において、ZEROは主要なグローバルモデルを上回り、製造、物流、小売、セキュリティなどの産業における競争力を実証した。
最も注目すべき点は、圧倒的な開発効率を基盤に実現された点だ。世界トップクラスのモデルが2,000万～1億件に及ぶ大規模なデータセットを使用しているのに対し、ZEROは90万件のデータと8ヶ月の開発期間のみで同等の性能を実現している。8ヶ月という短い開発期間と低コストで世界的な性能を達成した事例として、AI開発のアクセス性と生産性を同時に向上させた点で大きな意義がある。
Superb AIのキム・ヒョンス CEOは、「当初から、私たちは大規模な資本やインフラではなく、効率性と産業界のニーズに密接に沿った戦略に重点を置いていました。 この結果は、強力なAIは限られたリソースで構築できるという私たちの基本理念が、実際に正しく機能していることを証明するものです。」と語った。さらに、「『ZERO』は単なる技術ではなく、企業の現場でアイデア一つで即実行可能な実用ツールであり、今後も製造、物流、ヘルスケアなど産業中心のAIイノベーションを加速させていく」と述べ、「『ZERO』を通じて製造、物流、ヘルスケアなど産業中心のAIイノベーションを加速し、世界市場で実用中心のAIの基準を確立していく」と語った。
プレスリリース提供：PR TIMES
記事提供：PRTimes
