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Qlean Dataset、「日本の城郭・外観画像データセット」の提供を開始

Visual Bank株式会社

Qlean Dataset、「日本の城郭・外観画像データセット

~GENIAC採択企業のVisual Bankが提供、建築様式分類や観光・文化財分野のAI開発を支援~


[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/54/108024-54-9a0f105ee41dfc1a9aa8fec48f7b8a2f-1200x630.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


Visual Bank株式会社(東京都渋谷区、代表取締役CEO 永井真之、以下「Visual Bank」)は、傘下の株式会社アマナイメージズを通じて、あらゆる研究・商業AI開発に対応するAI学習用データソリューション『Qlean Dataset(キュリンデータセット)』の提供を推進しています。
このたび『日本の城郭・外観画像データセット』をラインナップに追加し、独自に構築したAI開発用データのラインナップ『データレシピ*』の拡充を進めています。
*データレシピ:https://qleandataset.visual-bank.co.jp/lineup

『Qlean Dateset(キュリンデータセット)』の「データレシピ」について
『データレシピ』は、『Qlean Dataset』における商用利用可能なオリジナルデータラインナップです。
用途や精度・納期に応じて、すぐに使えるデータ素材を柔軟に組み合わせられる構成が特長で、一部アノテーション済み/未付与のデータや、個別要件に応じた構成変更・拡張にも対応可能です。
また、株式会社千葉ロッテマリーンズや株式会社東洋経済新報社とのパートナーシップ、国内外のネットワーク、新規収録などを通じて、ラインナップの拡充を進めています。
これによりAI開発現場でのデータ収集・整備にかかる負荷を大幅に軽減し、開発の加速に貢献します。
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/54/108024-54-df438879cbdaf9aa685ca9064810979b-1200x630.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/54/108024-54-612009c65a72f441ef658f6f4027cad7-960x540.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


[画像4: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/54/108024-54-c4dca1bd168a43fe2126deccfba9c63d-960x540.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


[画像5: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/54/108024-54-933c892ad6f3e46dca33a8d43dd7205b-960x540.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


『Qlean Dataset』の詳細はこちら
https://qleandataset.visual-bank.co.jp/

「日本の城郭・外観画像データセット」の概要
- 含まれるデータ:日本各地の城の外観画像のデータ- 画素数:長編2,400px以上- データ形式:jpeg- ファイル数:2,000- サンプルイメージ:
[画像6: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/54/108024-54-3e12a0c9fd2a707c4f1ec5076e75d9c6-834x570.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


詳細はこちら
https://qleandataset.visual-bank.co.jp/lineup/sp-020

「日本の城郭・外観画像データセット」のユースケースイメージ
- 建築様式分類AIの学習 天守・石垣・櫓・堀などの特徴が明確な城郭画像は、歴史的建築物の様式分類AIの学習データとして活用可能です。日本建築史や文化財管理に関わる研究機関や自治体のAI支援に役立ちます。- 歴史文化資源のデジタルアーカイブ化支援 全国の城郭を多角的に収録した本データは、文化財の記録保存・展示用データベースの基盤として活用できます。教育・博物館・自治体によるデジタルアーカイブ整備に貢献します。- 観光AIアプリの視覚認識強化 観光ガイドアプリやARナビゲーションにおける城郭の自動認識機能を強化するための教師データとして活用可能です。構造特徴や背景季節要素が含まれるため、多様な観光シーンに対応します。- 歴史建築生成AIの構造学習ベースに 画像生成・3D復元・AR/VRなどにおける歴史建築物の再現モデル開発に最適な構成です。天守・石垣・桜などを含む四季の構図が、時代感と文化的美観の再現学習に貢献します。

『Qlean Dataset』の提供するデータセットの特徴
- 研究開発、商用利用に対応Qlean Datasetの提供するデータセットは、データ取得およびAI開発への利用に関する同意書を「すべての被写体」から取得しており、各国のプライバシーポリシー等にも対応しているため安心して研究・商用利用いただくことが可能です。- 「データレシピ」からデータセットを提供するため、スピーディーかつROIを最大化データレシピというQlean Dataset独自の提供形態を取ることにより、初期投資を抑えたデータ調達を行っていただくことが可能です。- 「データレシピ」のラインナップにないデータセットは、個別要件に従った作成・構築も可能独自性の高いデータについても『Qlean Dataset』のケイパビリティを活用し、個別最適化された要件のデータセットをご提供可能です。Qlean Dataset お問い合わせフォーム:https://qleandataset.visual-bank.co.jp/contactQlean Dataset サービスサイトURL:https://qleandataset.visual-bank.co.jp/

関連セミナー情報|8月20日開催「生成AI×著作権セミナー」
Visual Bankでは、2025年8月20日(水)に、生成AIの著作権リスクをテーマにした無料オンラインセミナーを開催いたします。法律事務所ZeLoの弁護士とQlean Datasetの責任者が登壇し、生成AI開発・研究・実装における法的責任について、事例を交えてご紹介します。 権利クリアなデータ提供を進めるQlean Datasetの背景や方針に関心をお持ちの方は、ぜひご参加ください。
日時: 2025年8月20日(水)14:00~15:30
形式: オンライン開催(参加無料)
登壇者: 法律事務所ZeLo弁護士/Qlean Dataset責任者
申込ページ: https://qleandataset.visual-bank.co.jp/seminar/20250820

Visual Bank株式会社
AI開発力を最大化する次世代型データインフラを構築・提供するスタートアップ企業として、「あらゆるデータの可能性を解き放つ」をミッションに掲げ事業活動を展開。IP×AIのユースケースの開発および支援事業の『THE PEN』の他、AI学習用データセット開発サービス『Qlean Dataset(キュリンデータセット)』を提供する株式会社アマナイメージズを100%子会社に持つ。
また、Visual Bankは国の研究開発プログラム「GENIAC」にも採択され、社会実装に向けた取り組みを加速させています。

代表取締役CEO:永井 真之
所在地:〒102-0083 東京都千代田区麹町5-3-23 日テレ四谷ビル WeWork
Visual Bank企業URL:https://visual-bank.co.jp/
アマナイメージズ企業URL:https://amanaimages.com/about/

プレスリリース提供:PR TIMES

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記事提供:PRTimes

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