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Qlean Dataset、「商品画像バリエーションデータセット」の提供を開始

Visual Bank株式会社

Qlean Dataset、「商品画像バリエーションデータセッ

~GENIAC採択企業のVisual Bankが提供、商用利用可能な100万点以上の商品画像データで商品生成・検索AI開発をご支援~


[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/57/108024-57-3a3827657124f57f0af6be2b7d49c60d-1200x630.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


Visual Bank株式会社(東京都渋谷区、代表取締役CEO 永井真之、以下「Visual Bank」)は、傘下の株式会社アマナイメージズを通じて、あらゆる研究・商業AI開発に対応するAI学習用データソリューション『Qlean Dataset(キュリンデータセット)』の提供を推進しています。
このたび、国内大手ECプラットフォームを展開する企業と連携し、『商品画像バリエーションデータセット』をラインナップに追加しました。本取り組みで独自に構築したAI開発用データのラインナップ『データレシピ*』の拡充を進めています。
*データレシピ:https://qleandataset.visual-bank.co.jp/lineup

『Qlean Dateset(キュリンデータセット)』の「データレシピ」について
『データレシピ』は、『Qlean Dataset』における商用利用可能なオリジナルデータラインナップです。
用途や精度・納期に応じて、すぐに使えるデータ素材を柔軟に組み合わせられる構成が特長で、一部アノテーション済み/未付与のデータや、個別要件に応じた構成変更・拡張にも対応可能です。
また、株式会社千葉ロッテマリーンズや株式会社東洋経済新報社とのパートナーシップ、国内外のネットワーク、新規収録などを通じて、ラインナップの拡充を進めています。
これにより、AI開発現場でのデータ収集・整備にかかる負荷を大幅に軽減し、開発の加速に貢献します。
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/57/108024-57-9757a82e2f4f6b67a333019e6e21e6cc-1200x630.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/57/108024-57-7c06c1031432ba4c858f4ee599f9aec0-960x540.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


[画像4: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/57/108024-57-2c56ef06abeb7ad71b555c6a7e76e1a0-960x540.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


[画像5: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/57/108024-57-4d422c4083d32721f2d129afa4109c7f-960x540.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


『Qlean Dataset』の詳細はこちら
https://qleandataset.visual-bank.co.jp/
今回提供を開始する【商品画像バリエーションデータセット】の概要
- 含まれるデータ:アパレル、雑貨、インテリアなど一般的なECサイトの商品カテゴリの商品詳細画像。物撮り、使用イメージ画像などバリエーションを網羅したデータ。- データ形式:jpeg- 画像数:100万点以上- サンプルイメージ:
[画像6: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/57/108024-57-10393bf422e2aea0bae1bd127b2ff5e9-1000x1000.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
アパレルアイテムの物撮り写真
[画像7: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/57/108024-57-4c2dc3922a2ddbbd7d4f38a925781be7-1000x1000.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
アパレルアイテムの物撮り写真

[画像8: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/57/108024-57-bad0d26704de748caff931462758ff04-1000x1000.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
インテリアアイテムの物撮り写真
[画像9: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/57/108024-57-57986c5546561ee6c3b5714480282162-1000x1000.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
インテリアアイテムの使用イメージ写真


[画像10: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/57/108024-57-a58759b99d5c1acbafffece5836e90c8-1000x1000.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
インテリアアイテムの使用イメージ写真
[画像11: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/57/108024-57-4de34f161c75d34d54ad4520d1677829-1000x1000.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
インテリアアイテムの使用イメージ写真


詳細はこちら
https://qleandataset.visual-bank.co.jp/lineup/pn-015
【商品画像バリエーションデータセット】のユースケースイメージ
- ECサイトの商品画像生成/バリエーション拡張物撮り+使用イメージの多様な画像を学習させることで、既存商品の新たな構図・背景・色調などを自動生成可能。商品画像のバリエーション不足を補い、ページ訴求力の向上や運用コストの削減を実現します。- 商品検索・類似推薦アルゴリズムの高度化異なる背景・角度・シーンの画像が同一商品に紐づいている構成により、視覚的特徴を学習した高精度な類似商品推薦や画像検索モデルの開発が可能。ECユーザーの購買導線を強化します。- マルチモーダルAIによる商品説明文の生成使用イメージ画像や物撮り画像に対し、商品の特徴・利用シーンをテキストで説明するモデルの学習データとして活用可能。商品説明の自動生成や要約にも展開でき、LLM連携PoCに最適です。- 商品カテゴリ判別・タグ自動付与モデルの学習多ジャンルにわたる商品画像が揃っており、商品属性(例:アパレル/雑貨/食品等)の分類学習に活用可能。ECカタログの構造化や、社内DBの自動整理タスクに応用できます。- 商品認識AIの評価・精度検証用ベンチマーク構築同一カテゴリ内で多様な背景・構図の商品画像を含む構成により、誤認識や認識漏れが発生しやすい条件下での精度検証が可能。既存モデルの性能ボトルネック分析に有効です。- 画像生成モデルの事前学習・ドメイン適応商用利用可能なEC商品画像を用いることで、汎用の画像生成モデルに対する事前学習やLoRA等のファインチューニングを、安全に実施可能。特定カテゴリの生成精度向上に寄与します。
『Qlean Dataset』の提供するデータセットの特徴
- 研究開発、商用利用に対応Qlean Datasetの提供するデータセットは、データ取得およびAI開発への利用に関する同意書を「すべての被写体」から取得しており、各国のプライバシーポリシー等にも対応しているため安心して研究・商用利用いただくことが可能です。- 「データレシピ」からデータセットを提供するため、スピーディーかつROIを最大化データレシピというQlean Dataset独自の提供形態を取ることにより、初期投資を抑えたデータ調達を行っていただくことが可能です。- 「データレシピ」のラインナップにないデータセットは、個別要件に従った作成・構築も可能独自性の高いデータについても『Qlean Dataset』のケイパビリティを活用し、個別最適化された要件のデータセットをご提供可能です。Qlean Dataset お問い合わせフォーム:https://qleandataset.visual-bank.co.jp/contactQlean Dataset サービスサイトURL: https://qleandataset.visual-bank.co.jp/

Qlean Dataset アカデミア支援プログラム
Visual BankはAI学習用データソリューション『Qlean Dataset』において、アカデミア支援の一環として、データセットの無償提供プログラムを開始しました。
対象は、大学・研究機関・非営利の技術開発チームなどで、画像/音声/動画/テキストなど、全80種類以上・50万点超のデータを提供いたします。
研究現場での「高品質かつ権利クリアな学習データが手に入らない」課題に対し、Qlean Datasetは、GENIAC採択企業としてその解決を支援します。
詳細はこちら:https://qleandataset.visual-bank.co.jp/academia
Visual Bank株式会社
AI開発力を最大化する次世代型データインフラを構築・提供するスタートアップ企業として、「あらゆるデータの可能性を解き放つ」をミッションに掲げ事業活動を展開。漫画家の「もっと描きたい!」をサポートするAI補助ツールを提供する『THE PEN』の他、AI学習用データセット開発サービス『Qlean Dataset(キュリンデータセット)』を提供する株式会社アマナイメージズを100%子会社に持つ。
また、Visual Bankは国の研究開発プログラム「GENIAC」にも採択され、社会実装に向けた取り組みを加速させています。

代表取締役CEO:永井 真之
所在地:〒102-0083 東京都千代田区麹町5-3-23 日テレ四谷ビル WeWork
Visual Bank企業URL:https://visual-bank.co.jp/
アマナイメージズ企業URL: https://amanaimages.com/about/

プレスリリース提供:PR TIMES

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記事提供:PRTimes

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