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シナモンAIの「Super RAG」を給与計算業務BPOのペイロールに提供

シナモンAI

シナモンAIの「Super RAG」を給与計算業務BPOのペイロ

マニュアルや設計書など大量の非構造ドキュメントを取り込み、社内ナレッジ活用を高度化。高精度LLMによる問い合わせ対応や営業活動など業務プロセスを効率化。


 国内の大手企業へAI(人工知能)ソリューションを提供する株式会社シナモン(本社:東京都港区、代表取締役社長CEO:平野未来 以下、シナモンAI)は、給与計算業務のBPO(ビジネス・プロセス・アウトソーシング)を手がける株式会社ペイロール(本社:東京都江東区、代表取締役社長:湯浅哲哉、以下:ペイロール)に、シナモンAIの独自RAGシステム「Super RAG」の提供を開始しました。

[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/28252/111/28252-111-dc3a8a4d7db0b655dfe2873c581ae0dd-486x232.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


 シナモンAIの「Super RAG」によって、ペイロールは各部門であつかう図や表を含む大量の非構造ドキュメントの「効率的な検索」や「ナレッジ活用の高度化」が実現します。当面においては、以下の領域での活用を推進し、複数部門への導入拡大を通じて、社内プロセスのさらなる効率化を目指してまいります。
ペイロールの 「Super RAG」 活用事例

● 規程・設計書・FAQリストなどからのデータ検索精度の向上

 高精度な非構造ドキュメント読み取り能力を有する「Super RAG」を、自社が保有する大量のデータへの迅速かつ高精度な検索に適用します。情報探索にかかる時間を大幅に削減することで、本来の業務に集中できる環境を創出します。また、「Super RAG」は大規模言語モデル(LLM)のような直感的な自然言語インターフェースを備えているため、シンプルな操作で日々の業務をストレスなく、シームレスに支援することで、業務の生産性を向上させます。

● 高精度LLMによる社内ナレッジ活用の高度化

 「Super RAG」を活用することで、大量の非構造化ドキュメントからも高精度に情報を抽出し、統合・分析を行います。これまで見過ごされていた知見や関連性を発見しやすくなることで、新たな視点や画期的な業務改善のヒントにつながることを期待しています。

● ナレッジ共有の促進と属人化の解消

 「Super RAG」を通じて蓄積・整理されたナレッジは、容易に共有可能となり、特定の個人に依存する「属人化」のリスクを軽減します。これにより、組織全体の知識レベルが向上し、新人教育の効率化や、急な担当者変更にも柔軟に対応できる強靭な組織体制の構築を目指します。


 シナモンAIは、今後もペイロールと連携して、「Super RAG」の活用を推進してまいります。「Super RAG」を通じて業務のさらなる効率化を追求するだけでなく、顧客への利用拡大など、業界における競争優位性の確保に向けて貢献してまいります。


チューニング不要で高精度、図表を含む複雑なドキュメントを活用できる 「Super RAG」
 シナモンAIの「Super RAG」は、表や図など複雑なドキュメントを解析し、高精度な回答を生成するLLMを、ノーチューニングで構築することが可能な独自AIプロダクトです。企業が保有するデータの8割を占めると言われる、データ活用に適さない非構造化データを独自のドキュメント解析技術により高度に解析、コンテンツタイプに合わせた最適な構造化が可能*で、RAGシステムを用いたLLMの回答生成による業務自動化を実現します。文書内コンテンツ単位の関係性を利用したグラフデータベースを利用した高精度な検索、シンプルなUIやAPIベースでの各種システムやアプリケーションとの接続をワンストップで提供します。

 Super RAGは、幅広い業務で導入することが可能です。例えば決算書や技術情報、社内規定など膨大かつ専門的な資料を簡単に取り込み、適切な回答をLLMがすばやく生成*することができます。また、問い合わせ対応やビジネスプラン創出、報告書作成、インシデント予測といった専門知識が必要な業務のほか、暗黙知が求められるような少量多品種業務などにも利用可能です。 *ドキュメントの種類により回答精度に差があります。
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/28252/111/28252-111-8ace77357e66f6b47d715bc73196a5ad-1407x654.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
「Super RAG」 で活用可能な図や表を含む複雑なドキュメント(イメージ)



■関連ページ
シナモンAI 「Super RAG」: https://cinnamon.ai/ai_model/super-rag/
シナモンAI「Super RAG」の資料は コチラ よりお問い合わせください。

[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/28252/111/28252-111-9a62658c5b76080b98e4489a79aea0a9-3900x959.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


※本プレスリリースに記載されている「Super RAG(TM)」は、株式会社シナモンの商標です。





[画像4: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/28252/111/28252-111-972e0e464d18b3380ee3a3d3b96e995f-331x55.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


■株式会社ペイロールについて
所在地: 東京都江東区有明3-5-7 TOC有明 イーストタワー11階・12階
設 立: 1989年4月1日
代表者: 代表取締役社長CEO 湯浅 哲哉
事業内容: 給与業務のアウトソーシング事業
会社HP: https://www.payroll.co.jp/

1989年4月1日設立。創業以来、主に大手企業を対象として給与計算業務のBPO(ビジネス・プロセス・アウトソーシング)を提供しており、260社112万人(2024年3月末時点)の給与計算業務を受託しています。ペイロールの汎用型給与計算サービス「HR BPaaS(エイチアールビーパース)」は、独自開発したクラウド人事給与ソフトと給与計算BPOを統合したサービスで、お客様固有の複雑な給与計算ロジックに対応しつつ、全てのお客様で共通する業務の標準化を推し進めることで、高い柔軟性と拡張性を併せ持っているところが特徴です。
労働人口が不足していく日本において、ペイロールは、人事部が抱える専門性の高いオペレーション業務を担うソフトインフラ企業となり、人事部がより戦略的な業務に注力できる環境を支えます。



[画像5: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/28252/111/28252-111-8a6806fa83ed6a81dda5825caaa6537c-305x220.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


■シナモンAI概要
社  名: 株式会社シナモン
URL : http://www.cinnamon.ai
所在地 : 東京都千代田区紀尾井町3−16 金田ビル 6F
設  立: 2016年10月
代表者: 代表取締役社長CEO 平野未来

[事業内容]非構造化データを対象としたAIプロダクト事業、AIコンサルティング事業

シナモンAIは、「誰もが新しい未来を描こうと思える、創造あふれる世界を、AIと共に」をパーパスに、高度なビジネスAIソリューション実現のため、AIプロダクトとAIコンサルティングを提供しています。圧倒的高精度のドキュメント解析技術を大規模自然言語モデル(LLM)と組み合わせ「自動化の自動化」を推進。生成AIを統合可能な革新的AI-OCR「Flax Scanner」や、LLM活用を大幅に促進する「Super RAG」をコアに、お客様が保有するナレッジからAI時代の新たな事業構造を創造し、飛躍的な成長を実現する変革の先導役として、多数の国内大手企業への提供実績を有しています。人工知能研究所をベトナム(ハノイ・ホーチミン)に構え、高度なAI人材を獲得・育成するエコシステムを構築し、AI-OCR、自然言語処理、大規模言語モデル、音声認識など、非構造化データを活用する技術資産を蓄積しています。これらの技術を、独自のAI戦略「ハーベストループ」と共に、DXやAI活用の推進を支援しています。

▼本件に関する企業からの問い合わせ先
https://contents.cinnamon.ai/contact/inquiry

プレスリリース提供:PR TIMES

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記事提供:PRTimes

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