【環境構築から運用まで、現場の最短ルート】Pythonで行うデータ分析ガイドを無料公開！
株式会社パタンナー
～最短で成果に結びつけるための環境構築・前処理・可視化・機械学習・品質保証・高速化・運用までをひと続きに整理～
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【環境構築から運用まで、現場の最短ルート】Pythonで行うデータ分析ガイド
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Pythonで行うデータ分析について、ネットで検索しても情報は豊富ですが、2025年の現場に合う“正解”は意外に少ないままです。
そこで本資料では、最短で成果に結びつけるための環境構築・前処理・可視化・機械学習・品質保証・高速化・運用までをひと続きに整理しました。
初学者が迷わず進める道筋でありつつ、実務者がそのまま標準化できる粒度でまとめています。
pandas／NumPyの最新動向、PolarsやDuckDBの活用、Parquet×ArrowのI/O最適化、検証フレームワーク、実験管理、オーケストレーションまでを網羅し、企業のブランド価値を高める“再現性と速度”の両立を目指しますので、ぜひご覧ください！
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【環境構築から運用まで、現場の最短ルート】Pythonで行うデータ分析ガイド
＜こんな方におすすめ＞
- "Python"によるデータ分析に興味のある方・活用を検討されている方- 自社にあるデータが活用できない状態にある方- 自社にあるデータを活かしていきたい方- 自社にあるデータを活用し、AIの導入・推進していきたい方
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- はじめに- Pythonでデータ分析をするにあたっての2025年の“正しい”環境構築- - パッケージ管理の最適解：uv／Poetry／condaの使い分け- - JupyterLabとVS Codeの設定でつまずかないために- - 再現性とセキュリティを両立するプロジェクト雛形- コアライブラリの現在地とデータ分析時の選定指針- - pandas 2.2→3.0の要点とArrow連携の本質- - PolarsとDuckDBの台頭：いつ乗り換えるべきか- - NumPy 2.0の互換性と移行の注意点- 前処理とデータ品質の“土台”を固める- - PanderaとGreat Expectationsで“壊れない”パイプライン- - 欠損・外れ値・カテゴリの実務リファレンス- - Parquet×PyArrow×型管理でI/Oを最適化する- 探索・可視化から機械学習へ- - 可視化の棲み分けと探索の型- - scikit-learn 1.5の押さえどころと堅牢な前処理設計- - MLflowで実験とモデルを“資産化”する- 高速化・スケール・運用の実学- - 遅いのはI/Oかアルゴリズムか：まず計測から- - 並列化・クエリプッシュダウン・遅延実行の使い分け- - Prefect 3.xとAirflow 2.9で“動く仕組み”を作る- まとめ
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"データ活用"お役立ち資料3点セット【データ活用者・DX担当者必見】
"データ活用"に必要なナレッジを網羅した
『データ活用お役立ち資料3点セット』
になります。
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パーフェクトガイド3点セット【"データ"と"AI"理解の決定版】
生成AI×データ戦略に必要なナレッジを完全網羅した『大人気パーフェクトガイド3点セット』
になります。
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Excel×AIで実現するデータ分析入門書3点セット【"Excel×AI"を分析にフル活用】
Excel×ChatGPT・Copilot・Pythonを活用したデータ分析を行う際の参考になる『データ分析入門書3点セット』になります。
データカタログは情報システム部が社内のデータを管理するために、データ分析のプロがデータを探すために開発されたソフトウェアでした。
そんなデータカタログを「どんな企業でも・どんな職種でも・すばやく・簡単に使える」ソフトウェアに再発明しました。
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POINT１.：設計書を自動でつくるBIツールで誰かが頑張って開発してくれたダッシュボード。
表示されている指標の意味は答えられますか？
表示されている数値が間違っている気がしたときに、あなたがすぐに調べる手段はありますか？
タヅナなら、すべて一目瞭然です。
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POINT２.：データの背景を理解するタヅナはデータだけではなく、その先にいるヒトを探せます。
誰が・どんなデータ資産（データ・ダッシュボード・用語と定義）に詳しいのか？データに関して誰とどんなコミュニケーションを取ってるのか？を個人単位で把握できます。
タヅナなら、人材配置の最適化に活用できます。
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POINT３.：基盤を作る前に活用する私たちは、データを整備する縁の下の力持ちが、大きな労力をかけてデータ基盤をつくる苦労を知っています。そんなデータ基盤が全社員に利用されないなんてもったいない。
だから、整備してほしいデータを具体的に把握できるようにデータカタログを再発明しました。
タヅナなら、開発と現場がひとつになります。
会社名：株式会社パタンナー
代表者：深野 嗣
所在地：東京都品川区北品川5丁目5−15
事業内容：
- データカタログ「タヅナ」の企画・開発・運営データ戦略コンサルティング
- データ人材育成・組織開発
コーポレートサイト：
https://pttrner.co.jp/
データカタログ「タヅナ」：
https://tazna.io/プレスリリース提供：PR TIMES
記事提供：PRTimes
