フィードフォース、AI検索の最適化を支援する改善提案機能を「Answer IO」に追加
株式会社フィードフォース
レポート結果をもとにAIが改善アクションを提案。ブランドスコア向上までの取り組みを後押し
株式会社フィードフォース（本社：東京都港区、代表取締役社長:塚田 耕司、以下「フィードフォース」）は、AI検索におけるブランドスコアを見える化する「Answer IO」に新たに「AI改善提案機能」を追加しました。今回リリースする機能は、今後順次追加予定の4つの分析機能の第一弾となるもので、レポートの結果をAIが自動分析し、ブランドスコアを伸ばすための具体的な改善アクションを提示します。
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◆ 新機能開発の背景
Answer IOの一般公開以降、多くの企業がAI検索における自社ブランドの見え方を数値で確認できるようになりました。しかし利用を進める中で、「スコアはわかったが、改善の進め方がわからない」「競合と比べた差は見つかったが、どこから着手すべきか決めづらい」といった声も寄せられていました。
AI検索最適化（AIO）は、まだ発展途上の領域であり、改善案の整理やアクションプランの立て方に困る企業も少なくありません。今回のAI改善提案機能は、Answer IOをスコアの可視化にとどめず、実際の施策実行まで支援するツールへと進化させる取り組みです。
◆ AI改善提案機能の特長
AI改善提案機能は、レポート全体を読み解き、ブランド認知向上に向けた改善プランを4つの視点から提示します。
1. 現状分析
レポート全体から重要な傾向やギャップを自動抽出し、ブランドの可視性や競合との差を整理します。AIモデル別スコア、引用ソース、競合ブランドの露出頻度など、複数の観点をまとめて確認できます。
2. 改善提案
優先度付きのアクションを4つのカテゴリで提案します。
- コンテンツ改善: AIから評価されやすい構成や情報量を高める施策（例：特定用途に特化したLP・FAQの制作、導入事例の定量的な公開）- 被参照強化: 第三者サイトでの掲載・引用獲得（例：IT製品レビューサイトへの掲載強化、業界メディアとの協業記事）- 技術的改善: 構造化データやサイト構造の見直し（例：Schema.org準拠のマークアップ、サイトマップの整備）- 競合対策: 差別化や比較コンテンツの充実（例：主要競合との機能比較ページの作成）
各施策には影響度、工数、信頼度が付与され、データにもとづいた優先順位付けが可能です。
3. 効果測定
各アクションには想定される数値の変化（例：「特定クエリのスコア+25点、言及率80%超」）と、成果を追う際の指標（例：「それぞれのAIからの言及率」「ポジションスコア」）を合わせて表示します。
4. 実装ガイドと根拠の提示
改善アクションはチェックリスト形式で整理され、以下の情報をセットで確認できます。
- 対象クエリ: どの検索クエリに向けた施策か- 実施理由: 1文でまとめた狙い- 根拠データ: スコアの数値、競合の言及状況、引用ソースなど- 期待効果: 定量的な目標値
「スコアが最も低いクエリで可視性を取りこぼしている」「競合3社が各2回言及されているが自社は言及なし」といった具体的な根拠をもとに実行計画を立てられます。
◆ 利用方法と料金
AI改善提案機能は、既存のAnswer IOユーザーであればすぐに利用できます。
- レポート画面の「総合分析」パネルから「分析を実施」をクリック- AIによる分析が終わると、カテゴリ別のアクションが一覧で表示- 1回の生成につき2ポイントを消費- 既存の提案を再生成することも可能
無料プランでも初回登録時に付与される20ポイントで複数回の改善提案の生成が可能です。プロプランでは毎月自動付与されるポイントを活用し、継続的な改善サイクルを回すことができます。
◆ 活用イメージ
マーケティングチームでの施策立案
レポートを確認後、AI改善提案で優先度の高い施策を確認します。例えば「在庫更新自動化に特化したLP作成（影響度:高、工数:中）」「IT製品レビューサイト掲載強化（影響度:高、工数:中）」など、期待効果（+25点）と根拠データ（現状スコア50点、Perplexity言及0%）を踏まえてスプリント計画に組み込めます。
コンテンツ制作の方向性決定
AIが示すコンテンツギャップを参考に次の企画を決定します。例えば「大規模EC向け運用効率・実装事例集を作成すべき」という提案には、「競合3社が各2回言及されている」という根拠と、「ポジションスコア+10点」という期待効果がセットで示されるため、優先順位を付けやすくなります。
経営層への報告資料作成
主要インサイト（例：「可視性63.3点。ChatGPTでは強いがPerplexityで弱く、引用スコア10点で権威性が不足」）と改善アクションをまとめれば、データと目標値にもとづいた報告書を短時間で作成できます。
◆ 今後の展開
Answer IOは、AI検索最適化を支援する機能を今後も拡充します。今回のAI改善提案機能では、次のような追加分析機能を順次提供していく予定です。
- コンテンツ改善分析: AI検索で評価されるコンテンツ要素を深掘りし、記事構成・トピック選定・情報網羅性の改善を提案- サイト掲載提案分析: 引用されやすいサイト構造やメタデータ最適化、外部メディア露出戦略を提案- 技術的改善分析: 構造化データ実装、サイトパフォーマンス、クローラビリティなど技術面の改善を提案
◆ Answer IOについて
- サービスサイト：
https://answer-io.jp- プロダクト概要：AI検索におけるブランドスコア測定・競合比較・引用分析・改善提案のダッシュボードを提供
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◆ 株式会社フィードフォースについて
株式会社フィードフォースは、データフィード・構造化データ・ID連携といったテクノロジーを活用したマーケティング支援サービスを開発・提供しています。「ビジネスにとどける、テクノロジーと鼻歌を。」をミッションに掲げ、企業のデジタルマーケティングを支えるプロダクトを通じて、ビジネスをより創造性あふれるものへと変えていきます。
- 所在地：東京都港区南青山一丁目2番6号 ラティス青山スクエア3F- 代表者：代表取締役社長 塚田 耕司- 事業内容：データフィード関連事業 / その他事業- URL：
https://www.feedforce.jp/
◆ 本件に関するお問い合わせ先
株式会社フィードフォース
Answer IO 担当：八百
E-mail：support@answer-io.jp
所在地：〒107-0062 東京都港区南青山1-2-6 3F
プレスリリース提供：PR TIMES
記事提供：PRTimes
