子どもを守る未来の防犯インフラを、世界的AI研究者と共に。VxTech、米国ケンタッキー大学のIshanu Chattopadhyay博士と犯罪予測AIモデルの共同開発を開始

VxTech

子どもを守る未来の防犯インフラを、世界的AI研究者と

～子どもが犠牲になる犯罪を「起こさせない」未来へ。～

AI技術を活用した防犯システム「SASENAI」を開発するVxTech株式会社（本社：東京都、代表取締役：小野衣子）は、犯罪予測AIモデルの研究開発において、米国ケンタッキー大学医学部生物医用情報学部門の助教Ishanu Chattopadhyay（イシャヌ・チャトパディアイ）博士を共同研究パートナーとして迎え、グローバルな共同開発体制を開始したことをお知らせいたします。
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世界的権威との連携で、犯罪の「予兆」に挑む
Chattopadhyay博士は、複雑な社会現象の因果構造を予測するAIアルゴリズムの開発において国際的に高い評価を得ており、米・シカゴ大学在籍時には、警察による犯罪対応の地域格差をデータで可視化する研究や、通報に頼らず犯罪リスクを予測する革新的アプローチを発表し、注目を集めました。

VxTechが開発を進める防犯インフラシステム「SASENAI」は、危険な状況に遭遇した際に、子ども自身が危険を察知し判断・回避するといった“属人的な対応”に依存せず、AIが子どもに代わって危険を検知し、自動的に回避行動を実行することを目指す、次世代防犯ソリューションシステムです。

現在、日本国内における2024年の犯罪認知件数は約73万件を超え、3年連続で前年を上回る結果となりました。これは過去20年間で初めての傾向であり、社会全体の治安悪化が顕在化しています（※1）。また12歳以下の子どもの被害件数は過去5年で最多となり、2020年と比べて約1.5倍に増加するなど、弱い立場の子どもを取り巻くリスクが深刻化しています（※2）。さらに、被害者が幼い子どもの場合には犯罪に気づくことが難しく、報告が遅れてしまったり、申告がされないというケースが多くあることからリスクが表面化しづらい構造や既存の防犯手法の限界が課題としてあります。
※1：犯罪白書
※2：警察庁生活安全局人身安全・少年課作成資料より

こうした課題に対し、VxTechとChattopadhyay博士との連携により、犯罪が発生する前の段階でリスクを構造的に把握し、可視化・抑止できる新たな防犯モデルを構築していきます。

共同研究の重点領域
本共同研究では、以下の3つの領域を重点的に進めてまいります。
- 地図上の犯罪リスクを可視化させる予測アルゴリズムの開発- 音声認識・自然言語処理によるグルーミングパターンの自動検出と評価モデル設計- データバイアスやプライバシー課題に配慮したAI倫理設計の確立
VxTechは今後も、国内外の研究者・技術者・実務家との連携を深めながら、子どもたちが安心して暮らせる社会の実現に向けて、防犯テクノロジーの研究開発と社会実装に挑戦してまいります。

■Ishanu Chattopadhyay博士
ケンタッキー大学生物医科学情報学・計算機科学学科助教
Assistant Professor, Department of Biomedical Informatics and Computer Science, University of Kentucky
ケンタッキー大学医学部助教の Ishanu Chattopadhyay博士は、人工知能（AI）・機械学習・自動データ解析の分野における国際的な研究者です。既存の知識が限られた領域において、データから新たな構造や予測モデルを導き出す研究を専門としています。

同氏は、ケンタッキー大学医学部内に設立された「ゼロ・ナレッジ・ディスカバリー研究室（Laboratory for Zero Knowledge Discovery）」を主宰し、内科学および計算機科学部門の生物医科学情報学（Biomedical Informatics）助教として研究・教育の両面で活躍しています。

Chattopadhyay博士の研究は、医療・社会・安全保障など多岐にわたり、とりわけ事件発生単位での犯罪予測モデルの開発によって、米国都市における法執行上の構造的偏りを可視化したことで高い評価を得ています。警察データに依存せず犯罪リスクを構造的に予測する独自アルゴリズムは、犯罪予防や公共安全分野への応用可能性から国際的な注目を集めています。

近年では、音声や言語データを活用したグルーミング行動の検出にも取り組むなど、社会的課題解決に向けたAI応用研究を積極的に推進しています。

Chattopadhyay博士の研究は、米国国防総省（DoD）、DARPA（国防高等研究計画局）、米国国立衛生研究所（NIH）、アルツハイマー協会、およびノイバウアー・コレギウム（Neubauer Collegium）などから助成を受けており、主要学術誌に多数の論文を発表。2020年にはDARPAヤング・ファカルティ・アワードを受賞しています。

Ishanu Chattopadhyay博士のコメント

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犯罪予測AIの真の可能性は、単に事件を予測することにとどまらず、リスクが現実化する前にどのように察知し、対応するかという発想そのものを根本から再構築することにあります。私たちはこれまでの研究で、予測アルゴリズムが法執行の構造的な偏りを可視化し、見えなかった問題を「見える化」できることを示してきました。

今回のSASENAIとの取り組みでは、この理念を子どもの保護という、より切実で、従来の予防策がしばしば限界を見せてきた領域へと拡張しています。高度な予測モデリングと倫理的配慮を両立させることで、監視の道具ではなく、社会の中で最も弱い立場にある人々を守る「盾」として機能する仕組みの実現を目指しています。このパートナーシップは、そのビジョンを現実のものとするための重要な一歩です。

「SASENAI（サセナイ）」とは

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「SASENAI」はウェアラブルデバイスやスマートフォン、防犯カメラと連携し、リアルタイムで映像、音声、GPSデータを収集。また過去の犯罪、地理、空間データ等から作られた犯罪予測モデルとを組み合わせ、「SASENAI」が人に代わって危険を自動検知し、犯罪が実行される前に複数の危険回避アクションを同時に自動実行します。

またユーザー側にはアプリ上で利用者同士が地域安全に関する情報を共有、誰もが安全を守るための情報に平等にアクセスできるプラットフォームを提供。テクノロジーとUGCの力で、地域全体で安全を守るコミュニティ作りを支援し、犯罪から未然に人々を守る持続可能で安心・安全な社会の実現を目指します。

■SASENAI HP
https://sasenai.com/

【受賞歴】
・東京都主催「TOKYO STARTUP GATEWAY 2023」　最優秀賞
・SHIBUYA QWS主催「QWS STARTUP AWARD #2」　最優秀賞
・一般社団法人日本スタートアップ支援協会主催「The JSSA TOKYO Pitch Award」　審査委員賞、スポンサー賞
・「X-Tech Innovation 10th Anniversary」九州地区大会協賛企業賞

【採択】
・東京都主催・独立行政法人日本貿易振興機構（JETRO）運営
「X-HUB TOKYO」 OUTBOUND PROGRAM　シリコンバレーコース/ヨーロッパコース採択
・東京都主催　東京都女性ベンチャー成長促進事業「APT Women」　
第9期受講生採択、ニューヨークプログラム採択
・イチニ株式会社主催　「自治体向けビジネスピッチ2024」ファイナリスト選出
・経済産業省主催「J-StarX 女性起業家コース」　セミファイナリスト選出
・内閣官房主催　「イチBizアワード」
・山梨県事業　「やまなしアクセラレーションプログラム」
・東京都協定事業「WE Impact Tokyo」

VxTech株式会社について

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AI技術を活用した防犯アプリ「SASENAI」および関連するデバイスの開発事業を展開。当社は、テクノロジーの力を使って声を上げることが難しい人々の代弁者;advocate となり、理不尽な犯罪やいじめ、冤罪に屈することなく人々が安全に過ごせる世界の実現を目標に2023年に創業しました。

ミッションは、テクノロジーが人々の支えとなり誰もが対等な権利を持ち尊重し合って生きていける世界の実現。

【会社概要】
社名：VxTech株式会社
本社所在地：〒107-0061　東京都港区北青山一丁目3番1号　アールキューブ青山3F
代表取締役：小野衣子
事業内容： AI防犯アプリ「SASENAI」とウェアラブルデバイスの開発事業
設立： 2023年12月25日

【公式SNS】
Instagram：https://www.instagram.com/sasenai.safety/
Facebook：https://www.facebook.com/sasenai.official
X公式アカウント：https://x.com/sasenai_safety
YouTube公式チャンネル：https://www.youtube.com/@SASENAI_official
Note：https://note.com/sasenai

プレスリリース提供：PR TIMES

子どもを守る未来の防犯インフラを、世界的AI研究者と