【データをプロダクト化し、経営スピードと信頼性を高める実践術】メタデータ管理完全ガイド
株式会社パタンナー
～定義から国際標準、アクティブ・メタデータによる自動化、代表ツールの選定軸、90日PoCの設計、KPIとROIまでを一気通貫で解説～
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【データをプロダクト化し、経営スピードと信頼性を高める実践術】メタデータ管理完全ガイド
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メタデータ管理は、検索性を高める裏方作業ではありません。
生成AI・データメッシュ・セルフサービスBIが当たり前になる今、メタデータは「データを商品化（Data as a Product）」する基盤であり、品質保証・リスク低減・規制対応・生産性向上を同時に実現する経営施策です。
本資料は、定義から国際標準、アクティブ・メタデータによる自動化、代表ツールの選定軸、90日PoCの設計、KPIとROIまでを一気通貫で解説します。
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【データをプロダクト化し、経営スピードと信頼性を高める実践術】メタデータ管理完全ガイド
＜こんな方におすすめ＞
- "メタデータ管理"に興味のある方・活用を検討されている方- 自社にあるデータが活用できない状態にある方- 自社にあるデータを活かしていきたい方- 自社にあるデータを活用し、AIの導入・推進していきたい方
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- はじめに- メタデータ管理の基礎を最速で整理- - メタデータとは何か：技術・ビジネス・運用の三位一体- - なぜ今メタデータ管理が経営課題なのか- - メタデータ管理がもたらす5つの効果- 戦略とガバナンス：DMBOKと「データをプロダクト化」する発想- - ガバナンスの役割とDAMA-DMBOKの基本- - データメッシュと「Data as a Product」が変える前提- - ビジネス・グロッサリーと重要データ要素（CDE）設計- 標準とフレームワーク：FAIR/DCAT/Dublin Core/PROV/ISO- - FAIR原則を実務に落とす：Findable/Accessible/Interoperable/Reusable- - Webとオープンデータの標準群：DCAT・Dublin Core・schema.org- - レコード管理・長期保存の標準：ISO 11179・ISO 23081・PREMIS・OAIS・PROV- 実装アーキテクチャとツール選定：カタログ×リネージ×品質×ポリシー- - 参照アーキテクチャ：カタログ中心に「OpenLineage」を結ぶ- - 代表ツール比較：DataHub／Apache Atlas／Amundsen／OpenMetadata／主要クラウド- - 「アクティブ・メタデータ」で自動化を当たり前に- セキュリティ・プライバシー・法令順守：GDPR・BCBS239と実務- - データ最小化・分類・タグ付け運用- - 金融のリネージ要求とBCBS239- - 権限管理とポリシー運用：RBAC/ABACの使い分け- 導入ロードマップとROI：90日PoC→全社展開- - 90日PoCの設計と成果物定義- - 成功指標（KPI）と経済効果の算定- - RFPチェックリスト：落とし穴を避ける質問集- よくある失敗と回避策- - 「棚卸しで終わる」問題から脱す- - 手動ドキュメント地獄に陥らない- - プラットフォームと人材スキルのギャップ対応- まとめ
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"データ活用"お役立ち資料3点セット【データ活用者・DX担当者必見】
"データ活用"に必要なナレッジを網羅した
『データ活用お役立ち資料3点セット』
になります。
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パーフェクトガイド3点セット【"データ"と"AI"理解の決定版】
生成AI×データ戦略に必要なナレッジを完全網羅した『大人気パーフェクトガイド3点セット』
になります。
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Excel×AIで実現するデータ分析入門書3点セット【"Excel×AI"を分析にフル活用】
Excel×ChatGPT・Copilot・Pythonを活用したデータ分析を行う際の参考になる『データ分析入門書3点セット』になります。
データカタログは情報システム部が社内のデータを管理するために、データ分析のプロがデータを探すために開発されたソフトウェアでした。
そんなデータカタログを「どんな企業でも・どんな職種でも・すばやく・簡単に使える」ソフトウェアに再発明しました。
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POINT１.：設計書を自動でつくるBIツールで誰かが頑張って開発してくれたダッシュボード。
表示されている指標の意味は答えられますか？
表示されている数値が間違っている気がしたときに、あなたがすぐに調べる手段はありますか？
タヅナなら、すべて一目瞭然です。
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POINT２.：データの背景を理解するタヅナはデータだけではなく、その先にいるヒトを探せます。
誰が・どんなデータ資産（データ・ダッシュボード・用語と定義）に詳しいのか？データに関して誰とどんなコミュニケーションを取ってるのか？を個人単位で把握できます。
タヅナなら、人材配置の最適化に活用できます。
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POINT３.：基盤を作る前に活用する私たちは、データを整備する縁の下の力持ちが、大きな労力をかけてデータ基盤をつくる苦労を知っています。そんなデータ基盤が全社員に利用されないなんてもったいない。
だから、整備してほしいデータを具体的に把握できるようにデータカタログを再発明しました。
タヅナなら、開発と現場がひとつになります。
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『会社のデータを"誰もが使えるデータ"に変える データカタログという魔法』の表紙
本書は、各部署でバラバラに管理されているデータを全社共通の資産として活用するための実践的手法を、ストーリー形式でわかりやすく解説した一冊です。
営業出身の主人公がDX推進室に異動し、データカタログを武器に社内変革に挑む成長物語を通じて、専門知識がなくても取り組めるデータ活用の本質を学ぶことができます。
第1章 データカタログとの運命の出会い
第2章 今さら聞けない、データ活用の基礎知識と専門用語
第3章 データカタログで「こんなこともできるの!?」と思わず声が出た
第4章 データカタログを使って、部署の壁を越えた「見える化」に挑んだ
第5章 分析のプロ（鬼）にデータカタログ（金棒）を使ってもらった
第6章 データカタログがビジネス部門とIT部門を一つにした
第7章 データカタログで、経営陣に「DXの成果」を数字で見せた
第8章 データカタログという魔法 ～それでも、データカタログを使わないあなたへ～
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会社名：株式会社パタンナー
代表者：深野 嗣
所在地：東京都品川区北品川5丁目5−15
事業内容：
- データカタログ「タヅナ」の企画・開発・運営データ戦略コンサルティング
- データ人材育成・組織開発
コーポレートサイト：
https://pttrner.co.jp/
データカタログ「タヅナ」：
https://tazna.io/プレスリリース提供：PR TIMES
記事提供：PRTimes
