ラストラボ、AI×LINEで“最適タイミング配信”を検証-- 行動予測 × 最適タイミング配信で、査定離脱の抑制と購買（買取）導線の高度化を検証 -
株式会社ストックラボ
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リユース事業を行う
ストックラボ（本社：東京都新宿区新宿2-12-16 セントフォービル203）が運営する革靴特化のリユースブランド「ラストラボ」は、AIによる行動予測とLINE公式アカウントを連携し、Web査定～集荷～成約の各導線におけるCVR（コンバージョン率）改善テストを開始しました。ユーザーの意図・確度・最適タイミングを推定し、“いま必要な情報を、負担のない頻度で” 届ける運用を実装。離脱抑制と回遊の最短化を同時に狙います。
背景
革靴の売却意思決定は、ブランド／モデル（ラスト）／サイズ・ウィズ／状態・修理履歴／付属品に加え、季節・為替・海外相場・在庫放出の影響で短期に振れやすく、ユーザーの判断は「いまの価格か」「何が根拠か」「例外は何か」の確証を要します。一方で、Web→LINE→集荷→査定→成約の各フェーズには、次のような摩擦が残っています。
- ユーザー側の摩擦- - 査定フォームの途中離脱／下書き放置：必要カット（アウトソール・コバ・履き皺等）が曖昧、入力の”次の一手”が見えない- - 集荷～梱包の滞留：ツリー同梱の可否、箱・詰め方、到着予定日の不安で先延ばし- - 相場に対する不安：参考価格の前提と注記が見えにくく、上限期待と実査定の乖離が発生- - チャネルまたぎでの文脈断絶：WebとLINEの履歴が繋がらず、同じ説明の重複が生じる- 運用側の摩擦- - 再案内・重複応対の増大：同質の問合せに個別対応が発生し、SLAと生産性を圧迫- - 一斉配信の逆効果：頻度・タイミング・内容が噛み合わない“ノイズ通知”がブロック率を上げる- - 判断の属人化：次に何を、誰に、いつ出すべきか（NBA／NBT）が担当者の勘に依存
ラストラボはこれまでに、「今日の参考価格」タイムスタンプ表示やカテゴリ別KPIダッシュボード（四半期公開の検討）で、鮮度と説明可能性の底上げを進めてきました。しかし、価格の透明性だけでは解けない“迷う瞬間”が残ります。今回のAI×LINE連携は、以下の現実的な制約を踏まえて設計しています。
- なぜLINEなのか- - 革靴売却の意思決定は即日でなく断続的。プッシュで適切な合図を出せるLINEは、短文・即復帰の行動特性と相性が良い- - 双方向UI（クイックリプライ、フォーム連携）により手戻りなしの“その場完結”を支援- なぜAI（行動予測）なのか- - 静的なセグメント配信では、一斉配信＝ノイズ化のリスクが高い- - 過去の行動系列（イベントログ）から、意図（情報補完／価格確認／離脱寸前等）と最適タイミングを推定し、必要な人に、必要なときだけ、必要な短さで届ける- データと品質の前提- - BigQueryにWeb／LINE／査定進捗／FAQ閲覧等のイベントを統合（最小限収集・目的限定）- - 配信理由の注記（例：「下書き保存から24時間未完了のため」）と頻度上限（週次／月次）を明示- - 価格通知は“参考情報”であり、注記・前提（状態・修理・付属の差分）をセットで表示- - ワンタップでオプトアウト可、ブロック率をKPIとして監視
ユーザー体験を壊さない設計原則
- 最短復帰：通知から1～2タップで目的に到達（下書き復帰、集荷再手配、追加写真アップ等）- 注記の同居：価格／相場情報には、必ず算出前提と例外を同画面で併記- 押しつけない提案：次善案（リペア案内・同時買取・保管How-to）を“知って得する”文脈で提示- 静かな失踪を減らす：離脱兆候に対して短く・一度だけの丁寧な呼びかけ
現場のメリット（生産性）
同質問のセルフ解決率向上（テンプレではなく“文脈付き要約”を配信）
再案内・追客の自動化でSLA改善、重複応対の圧縮
価格・注記テンプレの標準化により、査定説明の再現性を強化
KPI設計思想
成果はCVRだけで測らず、既読率／CTR／ブロック率／注記閲覧率を品質指標として併置
ホールドアウト（非適用群）を必ず置き、インクリメンタルリフトで純増を評価ユーザー／社内双方の負荷を下げる“回遊効率（タップ数・導線短縮率）”を継続モニタ
限界と検証リスク
価格・需要は外生ショック（為替・在庫放出）で急変するため、過剰確信を避ける注記が必須
NBA/NBTは万能ではなく、配信のしすぎが体験を壊す可能性があるため、頻度上限と冷却期間を厳守
モデルの偏りを避けるため、カテゴリ横断とブランド別での再学習・目視レビューを実施
本取り組みは、“ユーザーの迷いを先回りして解消する”ことを出発点に、査定の納得感と現場の再現性を同時に高めるための検証です。まずは下書き復帰／梱包・発送支援といった摩擦の大きい局面から着手し、読み解ける透明性を伴う導線へ置き換えていきます。
データ保護と配信品質（運用ガイドライン）
- データ最小化：買取に必要な属性・イベントに限定、二次利用なし- 同意と選択：初回同意／ワンタップのオプトアウト／頻度上限（週次・月次）- 説明可能性：配信理由（例：「査定の下書き保存から24時間」）を注記で明示- センシティブ表現の禁止：資産性の断定・過剰煽りの禁止、“参考情報”の旨を明記- 監査可能性：配信ログ／判断根拠（特徴量）の保存と社内レビュー
株式会社ストックラボ代表 尾太 駿 コメント
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「“いいお知らせを、いい瞬間に、短く”――。今回のAI×LINEは、その原点回帰です。
確度・意図・タイミングを見立てつつ、注記と前提をセットで提示することで、体験の納得感と現場の再現性を同時に上げます。まずは迷いの多い瞬間（下書き復帰／梱包・発送）から改善し、“読み解ける透明性”を持った導線に作り替えます。」
◆会社概要
＜株式会社ストックラボ＞
設立日：2014年4月25日
古物商許可証：第304371408068号
所在地：〒160-0022 東京都新宿区新宿2-12-16 セントフォービル203
事業内容：リユース事業
買取ストックラボコーポレート
株式会社ストックラボは、革靴やお酒の販売・買取を中心に事業を展開するリユース企業です。
「新しいモノと昔からあるモノをつなぎ、価値を再発見する」。
インターネットと実店舗の両輪で、必要な人に必要な一品を届けます。
また、
出張買取や
真珠買取、
真珠販売、
古本買取、
毛皮買取、なども承っております。また、広告やSEO、CRMなど
店舗集客や
買取集客の面で
リユース企業のマーケティング支援を強化しています。
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お酒買取専門店ストックラボ（新サイト）
東京の中古革靴専門店 LASTLAB（ラストラボ） を運営しています。
中古革靴の専門店『LASTLAB』では、オールデン／ジョンロブ／エドワードグリーン／クロケット＆ジョーンズ／チャーチ／ベルルッティ など名門ブランドの品揃えと、革靴の買取に対応。渋谷・原宿に実店舗、通販もご利用いただけます。
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