Shunkan AI、自社SaaS開発で実証した"開発生産性10倍超"の知見を体系化　「AI適応開発」アプローチを公開

Shunkan AI

Shunkan AI、自社SaaS開発で実証した

― スターターキットおよび導入支援サービス提供開始 ―

[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/174013/1/174013-1-5b75dfdfd3c01620dec80e277444fa5d-2752x1536.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
ITプロダクトの開発生産性を従来比10倍以上に高める「AI適応開発」

Shunkan AI株式会社（本社：東京都渋谷区、代表取締役CEO：松浦潔、以下「Shunkan AI」）は、AI駆動開発を導入した企業が直面する「期待したほど成果が出ない」という課題に対応する新たなアプローチ「AI適応開発」を、note / Medium にて公開いたしました。あわせて、本アプローチを実践するための環境を一括で整備した「AI適応開発スターターキット」の提供を開始するとともに、導入を伴走支援する有償サービスの提供を開始いたします。

▼ note記事（前編・後編）
- 【前編】AI駆動開発、思ったより成果が出ない…？- 【後編】AI駆動開発の成果を最大化する「AI適応開発」というアプローチ
▼ Medium記事（前編・後編）
- [Part 1] AI-Driven Development: Why Isn’t It Working?- [Part 2] Maximizing AI-Driven Development Results: The “AI-Adaptive Development” Approach
■背景：AI導入企業に広がる「成果につながらない」という課題
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/174013/1/174013-1-756526664eeaea166ea0c0109adb9c2b-2816x1536.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
AI導入企業の「現実」：広がる「成果につながらない」課題

Cursor、Windsurf、Claude CodeなどのAI開発ツールが急速に普及し、AIによるコード生成やAIエージェントを活用した開発が一般化しつつあります。しかしながら、多くの開発現場においては以下のような構造的な課題が発生しています。
- 期待したほど生産性が向上しない- レビュー負荷が増加し、特定のメンバーに集中する- AIが生成する大量のコードを処理しきれない- 従来の開発プロセスがAI前提で設計されていないため機能しにくくなる
当社は、AI導入の成否の背景には「AI前提でプロセス・体制・アーキテクチャを再設計できているかどうか」の差があると見ています。
■ 解決策：AI前提で開発プロセス・体制・アーキテクチャを再設計する「AI適応開発」
[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/174013/1/174013-1-2953d5e741908b0840890efa4a7102ba-2752x1536.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
AI適応開発により開発生産性50倍を達成した自社SaaS開発の事例

Shunkan AIは、自社SaaS「Panacel」の開発において、従来手法では113人月規模と想定される内容を 2人月（1名）で開発完了いたしました。本プロジェクトを分析し、AI開発で成果を出すための要点を抽出・体系化したアプローチが「AI適応開発」です。

▼ Panacel開発事例に関するメディア掲載記事
【実践】生成AIを使って「たった1人」で「SaaS開発」に挑戦したら「ヤバすぎた」（ビジネス+IT）

AI適応開発は、AIツールの使い方にとどまらず、プロセス・体制・アーキテクチャそのものをAI前提で再設計することで、生産性の飛躍的向上を目指すアプローチです。
■ AI適応開発の3つのポイント
[画像4: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/174013/1/174013-1-932bc3b042dd5c57af4f95f7f131381b-2816x1536.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
AI適応開発の3つのポイント

１. モックアップファーストによる認識齟齬の最小化
開発初期の段階でAIによる「動くモックアップ」を高速に生成し、文字では伝わりにくい仕様を視覚的に確認しながら合意形成することで、手戻りの大幅な削減を実現します。
２. コードジェネレーター方式によるレビュー負荷の削減
すべてをAIに生成させるのではなく、以下のように役割を分担することで、レビュー対象を最小限に絞り込みます。
- 定型部分：決定論的なジェネレーターによる自動生成- 特徴的なビジネスロジック：AIと開発者の協働
３. リスクベースのレビューによる工数最適化
認証・決済などの重要領域のみを重点的にレビューし、テンプレートやジェネレーター生成部分は省略するなど、レビュー方針を明確化することで、レビュー工数の最適化を図ります。
■ 「AI適応開発スターターキット」提供開始
[画像5: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/174013/1/174013-1-5feab80fd775f6b5940b8b94765093f3-2816x1536.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
AI適応開発スターターキット

AI適応開発を速やかに実践いただけるよう、必要な環境・仕組みを統合した「AI適応開発スターターキット」の提供を開始いたします。（2025年1月より当社製品「システムエージェント」ご契約企業様に提供開始）
＜主な機能＞
- HTMLモックアップ分析による設計書自動生成- 設計書からのコード／テストコード自動生成（決定論的ジェネレーター）- 自動生成コード領域と編集領域のアーキテクチャ分離- E2Eテスト自動化（テストケース・シードデータ生成を含む）- 安心・安全にコーディングAIを活用した開発（AI駆動開発）が行える隔離環境- コーディングAIツールのセットアップ済み環境
※ 現時点での対応言語はPythonのみとなりますが、今後順次拡充してまいります。
■ AI適応開発の導入支援サービスを提供開始
[画像6: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/174013/1/174013-1-4be2629c63196b90f168746c8bb46ce5-2752x1536.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
「AI適応開発」導入支援サービス体系＆ロードマップ

AI適応開発は、単なるツール導入ではなく、プロセス・体制・アーキテクチャの再設計を伴う取り組みです。Shunkan AIでは、以下の有償サービスを通じて、企業様のAI適応開発導入を伴走支援いたします。
＜提供サービス＞
1. AI適応開発コンサルティング
現状の開発プロセスを分析し、AI前提のプロセスへ移行するためのロードマップを策定いたします。

2. AI適応開発スターターキット提供
ツールの提供にとどまらず、開発チームが自走できる状態になるまで伴走支援いたします。

3. プロダクト開発チーム内製化支援
AI時代に最適化された開発チームの立ち上げから育成まで、一貫して支援いたします。
＜対象企業様＞
- AI駆動開発を導入したものの、期待した成果が出ていないと感じている企業様- 開発プロセス・体制を根本から見直したい企業様- 少数精鋭でスケールする開発体制を構築したい企業様- コーディングAIを活用した開発ノウハウを社内に蓄積したい企業様- 既存のコードベースをAI活用しやすい構造にリファクタリングしたい企業様
■ CTOコメント
[画像7: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/174013/1/174013-1-c78eae7d860a320c16e464104d432ced-1314x1314.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
Shunkan AI 取締役CTO 神谷亮平
AI導入後、『期待したほど成果が出ない』という声を多くの企業様からいただいております。当社も試行錯誤を重ねる中で気づいたのは、成果を左右するのはAIツールの性能だけではなく、AI前提でプロセス・体制・アーキテクチャを設計し直しているかどうかであるということです。

AI適応開発は、変化し続けるAI技術に"適応"しながら開発プロセス・体制・アーキテクチャを進化させていくアプローチです。取引先企業の皆様とともに、アフターAI時代の開発プロセスと組織モデルを進化・推進してまいります。

■ 今後の展望
今後は以下を推進してまいります。
- 「AI適応開発スターターキット」の対応言語の拡大- 「AI適応開発スターターキット」と弊社製品「システムエージェント」との連携強化- AI開発内製化支援サービスの拡充- AI時代の組織設計・品質管理モデルの研究推進
■ イベント登壇のお知らせ
Shunkan AI 取締役CTO 神谷が、12月10日（火）に名古屋・STATION Aiで開催される「生成AIギルド『スクウェアAI』大感謝祭」にてピッチ登壇いたします。「AI適応開発」に関心をお持ちの方、あるいは現場でのAI活用にお悩みの方は、ぜひ会場にてお声がけください。
生成AIギルド『スクウェアAI』大感謝祭開催概要
[表: https://prtimes.jp/data/corp/174013/table/1_1_a1d1f57155a85d57f00620676c880759.jpg?v=202512051017 ]
■ 会社概要
[画像8: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/174013/1/174013-1-21f9c820f431ab02429da96bf77bcfbf-500x500.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]Shunkan AI株式会社
▼所在地
〒150-0002 東京都渋谷区渋谷2丁目19番19号ワコー宮益坂ビル5階

▼代表者
代表取締役CTO 松浦潔

▼Webサイト
https://shunkan.ai/

▼事業内容
・「システムエージェント」開発・運営
・「AI適応開発」導入支援/内製化支援
・AIエージェント×新規事業開発支援

▼事業概要
Shunkan AIは、AI・テクノロジーの変化に10倍適応してその知見を提供することで、グローバル競争力を高めることを目的としたスタートアップ企業です。
AIエージェントサービスである「システムエージェント」や、AI時代のシステム開発における組織や働き方を提唱する「AI適応開発」、新規システム開発を開発前に見える化することで失敗を事前に防ぐ「新規事業開発支援」などを始めとする各種サービスを提供しております。

プレスリリース提供：PR TIMES

Shunkan AI、自社SaaS開発で実証した