AI在庫予測でアパレルDXを加速「SFアパレル販売在庫管理システム」AI在庫予測機能を正式リリース
ワンダフルフライ株式会社
― 過去データ×季節性×サイズ別分析で欠品・過剰在庫を防止、在庫計画の精度が大幅向上 ―
2025年12月8日、ワンダフルフライ株式会社（東京都中央区日本橋）は、アパレル事業者向け基幹システム「SFアパレル販売在庫管理システム」において、新たに AI在庫予測機能 を正式リリースしました。
本機能は、過去の在庫推移・販売履歴・季節性をAIが自動解析し、今後3ヶ月の在庫推移を月次で高精度に予測する“次世代型の在庫マネジメント機能”です。
欠品・過剰在庫を未然に防ぎ、アパレル企業の在庫最適化とコスト削減を強力に支援します。
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■ アパレル現場で頻発する在庫課題、御社も当てはまりませんか？
アパレル業界では、在庫管理が売上と利益に直結するにも関わらず、現場では次のような課題が多く聞かれます。
- 欠品・過剰在庫が発生しやすい「発注判断が人によってバラついてしまって…。」経験と勘に頼った予測では誤差が生まれやすく、人気商品の欠品や売れ残りの大量在庫が発生しやすい。- サイズ別の在庫偏りが把握しづらい「どのサイズをどれだけ発注すればいいのか、毎回悩むんです。」サイズごとの売れ方は季節ごとに大きく変わり、的確なサイズ配分を決めるのが難しい。- 季節性に左右され、需要変動の読みが難しい「季節ごとに売れ方が変わりすぎて、予測が立てにくい…。」アパレル特有の季節性やイベントの影響が強く、需要の揺らぎを定量的に把握しづらい。- MD・在庫担当者の分析負担が大きい「Excel分析だけで1日が終わってしまうこともあります。」手作業でのデータ分析に時間が取られ、企画・戦略に使うべき時間が不足。判断のスピードも低下してしまう。
これらの悩みは、在庫計画の精度が上がらず、利益機会の損失に直結していました。
■ システム概要
「SFアパレル販売在庫管理システム」は、受注・在庫・売上を一元管理できるアパレル専用の販売管理システムです。
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今回新たに搭載された AI在庫予測機能 により、在庫管理の精度と効率を大幅に向上させます。
AIが過去データと季節性を自動解析し、今後3ヶ月の在庫数量を予測。
在庫リスクを可視化し、担当者の判断をサポートする “在庫管理の新標準” を目指した機能です。
■ 主なビジネス課題への解決ポイント
在庫計画の精度不足
→ AIが過去推移・季節要因・受注傾向を分析し、数量とリスクを自動予測。
サイズ別の偏在
→ サイズ別在庫を個別に予測し、発注最適化をサポート。
欠品・過剰在庫の発生
→ リスクレベル表示と推奨アクション提示で、事前対策を可能に。
分析業務の負荷
→ 自動グラフ化・自動分析によりExcel作業を大幅削減。
■ 主な特徴
記事提供：PRTimes
