「なぜCV減？」チャットで聞くだけ。GA4分析の属人化を生成AIで解消
株式会社メディックス
～SQL不要で全量データを深掘り。メディックス、1月22日に対話型分析セミナー～
デジタルマーケティングの総合コンサルティングを行う株式会社メディックス（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：田中正則）は、2026年1月22日（木）、マーケティング担当者を対象とした無料オンラインセミナー『脱・属人化！「正確な可視化」と「なぜ？の深掘り」を両立する次世代GA4×AI活用セミナー』を開催いたします。
本セミナーでは、GA4活用の最大の障壁である「専門スキル（SQL）への依存」を解消し、マーケター自身が「数値変動の要因」までを即座に特定可能にする「対話型分析」の手法を、実演デモを交えて解説します。
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現在、多くの企業でGA4の導入が完了していますが、現場では「データの箱はあるが、誰も使いこなせない」という状況が散見されます。メディックスには、マーケティング担当者から次のような切実な課題が多く寄せられています。
- 「なぜ？」がわからない： ダッシュボードでCVの減少は把握できても、その要因を深掘りする術がない。- 正確な分析ができない： 標準のレポート画面では、データのサンプリングや保持期間の制限があり、実態と乖離することがある。- エンジニアへの依存（属人化）： 正確な全量データを扱うためにBigQueryと連携しても、SQLを書けるエンジニアやアナリストに抽出を依頼する必要があり、その「依頼の往復」だけで数日を要してしまう。
結果として、本来は施策を考えるべきマーケターがデータの抽出待ちになり、スピーディーな意思決定が阻害されるという構造的な問題が発生しています。
本セミナーのテーマは、ツール導入ではなく分析プロセスの再設計です 。 BIツール「Looker Studio Pro」に搭載された生成AI機能を活用し、SQLを書くことなく、マーケター自身が自然言語でデータと対話するという新しい業務スタイルを、実演デモを通じて提案します。
1. 「なぜCVが落ちた？」をチャットで聞くだけ。生成AIによる実演デモ
ダッシュボードで異変に気づいても、その「原因」の特定には時間がかかります。本セミナーでは、チャットで質問するだけでAIが瞬時に要因を分析・可視化するデモを実施。データ探索の手間をなくし、意思決定へ直結させるプロセスを実演します。
2. 「正確な全量データ」を、SQLなしで自在に深掘り
全量データの分析に不可欠なBigQueryですが、活用の壁は「SQLスキル」でした。本セミナーでは、生成AIが技術面を補完し、専門知識なしで「正確な可視化」と「深掘り」を両立させる手法を解説。データの抽出作業から解放される新手法を提示します。
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- GA4の探索レポートやSQLが使いこなせず、詳細な分析を諦めている方- 突発的な分析依頼への対応に追われ、本来の施策立案に時間が割けない方- ダッシュボードで数値は見ているが、「なぜそうなったか」の具体的な要因がつかめず改善アクションにつながっていない方
[表:
https://prtimes.jp/data/corp/60313/table/98_1_c32082399e826979054df09cb3c4c3ff.jpg?v=202601151215 ]
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株式会社メディックス
マーケティングデザインユニット データエンジニア
小河 弘武
Google Analyticsの導入・設計およびWebサイトの分析支援からキャリアをスタート。複数の企業にて、BigQueryを活用したGA4データの加工・ダッシュボード構築を支援。現在は、顧客・購買データやMAツールを統合し、データを可視化するための基盤構築にも従事している。
本社：東京都千代田区神田神保町 1-105 神保町三井ビルディング19F
事業内容： デジタルマーケティングの総合コンサルティング
インターネット広告の代理店業務、インターネット広告の企画・制作、Webサイトの構築、Web解析の運用コンサルティング、CRMコンサルティング、データ活用基盤の構築、メディア支援事業（営業代行、サービス開発など）
コーポレートサイト：
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株式会社メディックス 広報担当：徳田
TEL：03-5280-9471 メールアドレス：pr@medix-inc.co.jp
プレスリリース提供：PR TIMES
記事提供：PRTimes
