昨秋、一部雑誌で３連複135万馬券を筆頭に、メガ万馬券を次々に披露、穴党競馬ファンの大きな話題になっていた馬券術『日刊コンピ・ボーダーライン マグナム46！』が１月30日発刊！
株式会社秀和システム新社
16頭立ての16番人気――最低人気馬が軸馬って、いったい!? 競馬界の常識を木っ端微塵に粉砕する馬券術――その全貌が今、明らかになる。2026年、夢馬券をつかみたいアナタは必見！
株式会社秀和システム新社（東京都千代田区・代表取締役 津島憲豪）は、2026年1月30日、【革命競馬】シリーズの新刊『日刊コンピ・ボーダーライン マグナム46！』を発刊します。
[画像:
https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/169048/74/169048-74-fd2df9a14d78a00cb1e4bc3b3166ebaf-1920x1280.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
数ある馬券ツールの中でもズバ抜けて広範なファン層の支持層を得ている、日刊コンピ指数（日刊スポーツ掲載の出走馬の能力指数）。そのオーソリティーにして、本家・日刊スポーツ公認のコンピ研究家でもある田中洋平が、前作の【日刊コンピ エリートポイント】を超える大穴馬券術【ボーダーライン】を開発！
コンピファンでも敬遠する底辺指数46馬（必然的に超人気薄）が、なぜ狙い撃てるのか!?
- 【指数46断層】から底辺馬を狙うに至るプロセスと前提条件（⇒マグナム46）。- 46馬から、いかに大物馬券を仕留めるのか、その方法論。- 46断層だけではない、【50断層】【大断層】【最下位】といった、少頭数レースでも穴馬を見つけられるコンピ断層馬券術の数々。
――これらを一挙に掲載。コンピファン、そして穴党馬券派の疑問に答える一冊だ。
なお、５カ月に渡る実践段階では、下記のような超万馬券を的中、掲載している（いずれも馬券の種類や買い目など含めた購入方法を詳細に解説、必見！）。
理論があって、ブツ（結果）がある。これはマグレで獲れた馬券ではない！
●７月19日福島７Ｒ：46馬（16番人気）２着⇒３連複135万7680円、馬連７万7490円、ワイド６万9460円、２万40円
●８月31日新潟２Ｒ：46馬（12番人気）２着⇒３連複11万4730円、馬連２万2710円、ワイド１万6800円
●９月14日中山11Ｒラジオ日本賞：46馬（14番人気）２着⇒３連複27万1600円、馬連４万8060円、ワイド１万4050円、１万3920円
●９月27日中山11Ｒ秋風Ｓ：46馬（11番人気）１着⇒馬連３万5060円、ワイド１万6800円
●10月19日京都11Ｒ京都競馬場100周年：46馬（14番人気）１着⇒３連複２万6270円、馬連６万4660円、ワイド１万4720円
●11月２日京都３Ｒ：46馬（16番人気）２着⇒３連複２万7220円、馬連７万4200円、ワイド１万4560円
●11月８日福島６Ｒ：46馬（13番人気）１着⇒３連複３万7300円、馬連１万8480円、ワイド１万4560円
●11月24日福島２Ｒ：46馬（10番人気）３着⇒３連複12万9550円、ワイド２万1820円
【著者プロフィール】
田中洋平＆日刊コンピ研究チーム（タナカヨウヘイ・アンド・ニッカンコンピケンキュウチーム）
◎田中洋平
1976年、奈良県出身。日本で唯一の日刊スポーツ「公認」コンピ研究家。著書に『新コンピ・アナライズ ゾーンレベル』（ＫＫベストセラーズ）、『日刊コンピ テクニカル６バージョンα』『日刊コンピ断層インパクト！』『日刊コンピ テクニカル６ハイブリッド！』『日刊コンピ新テクニカル６』『日刊コンピ エリートポイント！』（いずれも秀和システム新社刊）。日刊スポーツの競馬サイト『新極ウマ・プレミアム』でテクニカル６予想などを連載中。
●『新極ウマ・プレミアム』
https://p.nikkansports.com/goku-uma/
田中洋平の連載ほか、開催前日の「日刊コンピ指数」公開もあり。
●田中洋平主宰のコンピサイト『ニッカンコンピ激勝馬券倶楽部』。田中が自ら運営するサイト。豊富な予想コンテンツに大人気のメルマガもこちらから。
https://www.compi-a.com
■書籍概要
書名 日刊コンピ・ボーダーライン マグナム46！
著者 田中洋平＆日刊コンピ研究チーム
定価 2,200円（税込）
発売日 2026年１月30日
Amazon
https://www.amazon.co.jp/dp/4798076473/
楽天ブックス
https://books.rakuten.co.jp/rb/18498965/プレスリリース提供：PR TIMES
記事提供：PRTimes
