EC/小売業界の定説は本当に正しいのか？データから見極める“効く施策／効かない施策”～映像メディア「Commerce Hack」、1/22（木）オンライン開催～
株式会社メロン
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“EC/小売業界の定説は本当に正しいのか？データから見極める、EC・小売の“効く施策／効かない施策”をテーマとしたライブプログラムが、2026年1月22日（木）13:00より配信されます。本プログラムに、株式会社メロン（本社：東京都文京区、代表取締役：三橋勇太）CTOの本田が登壇し、データをもとに、EC・小売業界におけるさまざまな定説について、テーマごとに整理して解説します。
EC・小売業界では近年、
「新規獲得は限界」「LTV重視へ」「OMOは必須」「広告はクリエイティブがすべて」「AIで需要予測・業務効率化が進む」といったもっともらしい定説が数多く語られています。
しかし、これらは本当にすべての企業に当てはまるのでしょうか？
本セッションでは、調査会社レポートなどで広く流通している業界の常識を出発点に、
株式会社メロンが多数の企業支援を通じて蓄積してきた横断的な実データと照らし合わせながら、
テーマごとに「効くケース／効かないケース」を明確に線引きしていきます。
曖昧な一般論ではなく、
・やるべき施策
・やらなくていい施策
・投資判断が分かれる条件・分岐点
を整理することで、投資配分に迷わないための判断軸を持ち帰っていただくプログラムです。
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・業界で語られる定説に対し、実データに基づいた施策判断の線引き
・新規獲得・LTV・値引き・OMO・広告・季節要因を横断した投資配分の判断軸
・調査データだけでは見えない、成果が分かれる条件と分岐点
・需要予測AI・生成AIについての期待すべき効果と現実的な導入要件
・明日からの運用に落とし込める検証視点と意思決定の進め方
・EC事業責任者・マーケティング責任者として投資判断に迷っている方
・新規獲得が鈍化し、LTV・CRM強化の打ち手を整理したい方
・値引き・セール依存から脱却したいが代替案が見えない方
・OMO施策の優先順位を見極めたい方
・広告成果をクリエイティブだけでなく構造的に理解したい方
・需要予測AI・生成AIの導入を検討しているが期待値と現実のギャップが不安な方
・AI活用を現場運用まで落とし込みたい方
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株式会社メロン 取締役CTO
本田 崇人（Takato Honda）
<経歴>
熊本大学大学院自然科学研究科博士後期課程修了。博士（工学）。ビッグデータ解析、特に時系列解析技術について研究。日本学術振興会特別研究員 (DC1)、大阪大学産業科学研究所特任助教を経て、東大発AIベンチャーJDSCに参画し、上場を経験。その後、メロンを創業。過去には上智大学の非常勤講師としてAIの教育にも携わる。
基礎研究のみならず、社会実装に重きを置き、 AIモデルの設計から開発、システム導入までの経験豊富。
トヨタ自動車、富士通研究所、電通デジタル等数々の企業との共同研究を実施。
KDD, ICDM等トップ国際会議への採択、受賞歴多数。国内外技術特許 6件取得。
テレビ・Webメディア・業界専門媒体など、これまで多数のメディアに出演。実務視点に基づいた解説が評価され、幅広い層から支持を集めています。
開催日：2026年1月22日（木）
時間：13:00～14:00（12:55 開場）
参加費：無料
開催形式：オンライン（Zoom）
※視聴方法はお申し込み後にご案内いたします。
※競合企業様のご参加をお断りする場合がございます。
※参加人数に上限がございます。あらかじめご了承ください。
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記事提供：PRTimes
