新時代のDX教育教材、AIソフト「NAIT（ナイト）」を講義に導入
株式会社エーディーエステック
教育現場にAIを用いた課題解決ツールとしてNAIT（ナイト）を活用
ディープラーニング画像解析ソフトを提供する株式会社ADSTEC（エーディーエステック 本社：千葉県船橋市、代表取締役：小嶌 勇輝）は国立大学法人お茶の水女子大学と共同で「お茶の水女子大学 ×NAIT（ナイト）講習体験会」を開催し、現役学生向けのカリキュラムとして講義を行ったことをお知らせします。
【導入の背景】
お茶の水女子大学では、2024（令和6）年4月より共創工学部が新設されました。SDGsや多様性を包摂する社会を実現するには、女性の参画は不可欠です。データサイエンスの基盤の上に、工学の知識や技術を文系の知と協働させることで、Society5.0 への取り組みを前進させ、人間中心の社会に向けたイノベーションを推進できる女性人材の育成を目指します。
この新設された学部二期生向けに、本年も「お茶の水女子大学 ×NAIT（ナイト）講習体験会」を開催し、現役学生向けのカリキュラムとして講義を実施。
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NAIT（ナイト）は難しいスキルを必要とせず、アプリケーションベースでディープラーニングを利用することができ、扱いやすいGUIとオートディープラーニング機能により初めて本ソフトに触れる学生の皆さまでも非常に簡単に ディープラーニングを使うことが可能なことから、企業や教育機関などのAI教育での利用も進んでいます。
授業では、90分×6コマの合計9時間の限られた時間の中でディープラーニングソフトの基礎知識とツールの使い方を習得し、集大成として学生同士チームに分かれ、「実社会での問題解決」をテーマに学生自身で活用シーンを想定し、画像を集め、学習し、結果を発表しました。
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●他社のソフトおよび教材としての課題
・プログラミング知識が必要なため短期間での教育教材には不向き
・ディープラーニングの専門的知識を習得する必要があり教材に不向き
このように、AI教育を導入するためには事前のハードルが高く、時間が掛かり、教育教材には不向きであると考えられていました。
●NAIT（ナイト）で出来ること
・独自のオートディープラーニングアルゴリズムにより、
最適なディープラーニング構造とハイパーパラメータを見つけ、高性能な検査モデルを作成します。
・従来のディープラーニング検査の場合、必要なレベルのパフォーマンスを達成する検査モデルが作成
されるまで継続的に調整と再学習が必要ですが、NAIT（ナイト）はワンクリックで最適な検査モデ
ルを作成できるため、ディープラーニングの専門家でなくても高性能なディープラーニングモデルを
作成できます。
AIやプログラミングの指導ができるエキスパートが不在でもAI技術体験および応用を短期間で集中的に行うことが可能です。
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活用教材：NAIT Eye Mobile （ナイト・アイ・モバイル）モバイル端末を活用したAIリアルタイム検出システム「NAIT Eye Mobile（ナイト・アイ・モバイル）」を講義に導入。
タブレットのカメラで撮影した映像を、AIソフト搭載PCと連携しチェック、OK、NGなどの結果をモバイル端末画面に即表示。本教材を通じて製品の見た目のチェックや組立確認など、モノ作りの現場でどのようにAI検査が実施されているのかを体験。
持ち運べるAIの実体験学生の皆さん、一人ひとりが実際にタブレットを活用し、NAIT（ナイト）で作成したモデルのリアルタイム判定を体験。講義で学び、作成したAI学習モデル（人間の脳みそ）は自由にアレンジ可能。実活用事例が理解を深めるきっかけに。
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持ち運べるAI体験中の学生事例
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活用教材例１：工具の個数カウント
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活用教材例２：推論の根拠（箇所）の可視化
昨年に引き続き、第4回目となる「お茶の水女子大学 ×NAIT（ナイト）講習体験会」は、21名の学生が参加して実施されました。「実社会での問題解決」をテーマに、各チームが検討～開発を行い、講義最終日の発表会では各チームがお茶大生らしい自由な発想を活かしたユニークなアイデアを紹介しました。
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3名1チームの発表の様子
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各チームの発表事例：髪色の識別事例
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各チームの発表事例：桜の蕾、開花具合の判定事例
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各チームの発表事例：持ち物検出事例
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各チームの発表事例：靴底高さ判定事例
今回の発表会では、「パーキングの空車判定」や「髪色の判定」「バック内の持ち物検出」など7チームの発表があり、ディープラーニングソフトに触れ体験することで理解を深め、新時代のDX人材育成につながる内容となりました。
【講義に参加した学生のコメント】
・どの画像を使うか、どんな方法で分析を行うのが良いかなど、チームで試行錯誤しながらソフトを活
用出来て楽しかった。
・自分たちのアイデアをNAITを用いて具現化することが出来て達成感があった。固定化された一つの
方法だけではなく別のアプローチを柔軟に試すことが出来るのもNAITの強みと感じた。
・実際の企業で使われているソフトを体験出来、貴重な経験になった。ソフトは直感的に操作が出来て
ともて使いやすく、その分実習でのテーマや分析、アイデア出しに時間が割けた。
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太田教授、共創工学部の皆さまとの集合写真
【国立大学法人お茶の水女子大学について】
学校名：国立大学法人お茶の水女子大学
住所：〒112-8610 東京都文京区大塚2-1-1
本講義担当：教授 太田 裕治
HP：
https://www.ocha.ac.jp/index.html
【株式会社エーディーエステックについて】
・画像機器及びソフトウエアの輸入並びに国内販売
・バイオテクノロジー機器の開発/製造/販売/保守
https://www.ads-tec.co.jp/company/
AI検査導入｜ディープラーニング画像解析ソフトについて
https://www.ads-tec.co.jp/nait/nait/
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