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【特許AIエージェント最新事例】医療現場向け搬送ロボットの動線最適化制御技術の特許検討においてMyTokkyo.Aiで支援

リーガルテック株式会社

【特許AIエージェント最新事例】医療現場向け搬送ロボ

時間帯や混雑状況による移動効率低下の課題に対し、発明要素の整理から発明提案書作成までをAIで支援


リーガルテック株式会社(本社:東京都港区、代表取締役社長:平井智之)は、医療現場向け搬送ロボットの動線最適化制御技術に関する特許検討において、同社が提供する特許支援AIプラットフォーム「MyTokkyo.Ai」が活用されたことを発表する。
本事例では、病院内で稼働する搬送ロボットが、時間帯や人の混雑状況によって移動効率が低下していた課題に対し、人流の変動を考慮して搬送動線を制御する技術について、特許化可能な発明要素の抽出および発明提案書の整理を行った。
[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/42056/440/42056-440-59bcbe1475286d76ba5712c86785d6bd-1999x775.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


導入背景
病院内では、医薬品、検体、医療器具などを搬送するロボットの導入が進んでおり、医療スタッフの業務負担軽減や省力化への期待が高まっている。一方で、医療現場は時間帯や診療スケジュールによって人の流れが大きく変動し、外来患者やスタッフの往来が集中する時間帯には、搬送ロボットの移動が滞るケースが発生していた。
当該医療機器関連企業では、こうした人流変動を前提とした安定的な搬送を実現するため、動線を柔軟に切り替える制御技術の研究開発を進めていたが、その構想をどのように発明として整理し、既存の搬送制御技術との差分を明確化するかが知財面での課題となっていた。
MyTokkyo.Aiの採用理由
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/42056/440/42056-440-25b06f18a9331a16059e13f4428ad741-1522x902.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
AIの調査計画が可視化できます

[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/42056/440/42056-440-21b52c4ca8605e0cc6e40d2d9c25057e-1002x791.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
発明提案書の構成を考えます

[画像4: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/42056/440/42056-440-6a951b18deb74132d8e6a56face528ce-1203x764.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
計画に基づいて、調査を実施します

[画像5: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/42056/440/42056-440-02b0db08243f9dc388a0c116ecf396c3-1192x814.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
発明提案書を作成しました

研究開発段階の構想を効率的に特許検討へと落とし込むため、特許実務に特化したAIエージェントを備えるMyTokkyo.Aiが採用された。


MyTokkyo.Aiは、病院内の搬送フローや制御ロジックに関する資料を入力することで、AIが内容を解析し、「課題」「解決手段」「技術的効果」という特許検討に必要な観点から発明要素を自動的に整理できる。また、医療施設向けロボットや動線制御に関する先行技術を参照しながら検討を進められる点も評価された。
活用状況と効果
本事例では、MyTokkyo.Aiを活用することで、以下の発明要素が明確化された。
・課題
時間帯や混雑状況によって人の流れが変動する医療現場において、搬送ロボットが安定した動線を確保することが難しい点。
・解決手段
時間帯別の人流データや過去の搬送ロボットの移動実績をAIが解析し、混雑状況を予測したうえで、搬送経路や動線を動的に切り替える制御方式。
・技術的効果
混雑による迂回や停止を抑制し、搬送遅延を約30%削減することで、医療業務の円滑化に寄与する点。

これらの内容を発明提案書として整理することで、医療現場特有の運用課題を起点とした制御構想を、特許出願を見据えた形で具体化することが可能となった。
今後の展望
医療施設におけるロボット活用は今後さらに拡大し、単なる自動搬送にとどまらず、現場環境に適応した高度な制御技術が求められる。MyTokkyo.Aiを活用することで、こうした医療現場特有の制約条件を踏まえた研究開発構想についても、発明要素の可視化と特許検討を効率的に進めることが可能となる。
リーガルテック株式会社は今後も、医療・物流・ロボット分野をはじめとする多様な領域において、企業の研究開発活動を知財面から支援する特許AIエージェントとして、発明創出と知財戦略の高度化に貢献していく。
製品ページ:https://www.tokkyo.ai/pvt/
お問合せ:https://form.legaltech.co.jp/aos/tokkyo-ai/input/

アップデート情報:https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000388.000042056.html
会社概要
会社名:リーガルテック株式会社
設立:2021年3月
資本金:3億7,900万円(資本準備金含む)
代表取締役社長:平井 智之
所在地:東京都港区虎ノ門5-13-1 虎ノ門40MTビル4F
URL:https://www.legaltech.co.jp/
事業概要:特許調査・発明抽出プラットフォーム「MyTokkyo.Ai」、自社専用AIプラットフォーム「AI IPGenius」、共同開発支援プラットフォーム「リーガルテックVDR」の開発・提供

プレスリリース提供:PR TIMES

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記事提供:PRTimes

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