04月28日(火) AndTech WEBオンライン「生成AIを活用したPythonによるデータ解析入門 ― マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と実践 ―」Zoomセミナー講座を開講予定
AndTech
MISTEM 合同会社 代表 兼 信州大学 特任教授/東北大学 特任教授 / 大阪大学 招聘教授/広島大学 客員教授 向田 志保 氏 にご講演をいただきます。
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株式会社AndTech（本社：神奈川県川崎市、代表取締役社長：陶山 正夫、以下 AndTech）は、R&D開発支援向けZoom講座の一環として、昨今高まりを見せるPythonプログラミングでの課題解決ニーズに応えるべく、第一人者の講師からなる「Python×AI×MI 」講座を開講いたします。
Pythonプログラミングの基礎から始め、マテリアルズ・インフォマティクス（MI）と呼ばれるデータ科学を活用した材料研究の考え方を紹介!
本講座は、2026年04月28日開講を予定いたします。
詳細：
https://andtech.co.jp/seminars/1f11ec4c-1c89-6488-a6f2-064fb9a95405
Live配信・WEBセミナー講習会 概要
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テーマ：生成AIを活用したPythonによるデータ解析入門
― マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と実践 ―
開催日時：2026年04月28日(火) 10:00-17:30
参 加 費：55,000円（税込） ※ 電子にて資料配布予定
U R L ：
https://andtech.co.jp/seminars/1f11ec4c-1c89-6488-a6f2-064fb9a95405
WEB配信形式：Zoom（お申し込み後、URLを送付）
セミナー講習会内容構成
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ープログラム・講師ー
MISTEM 合同会社 代表 兼 信州大学 工学部 特任教授 / 東北大学 材料科学高等研究所 特任教授（客員） / 大阪大学 基礎工学研究科 招聘教授 / 広島大学 工学部 客員教授(2026年4月より) 向田 志保 氏
本セミナーで学べる知識や解決できる技術課題
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・Pythonによるデータ解析の基礎
・生成AIを活用したPythonコード作成の方法
・機械学習およびデータ解析の基本的な考え方
・マテリアルズ・インフォマティクス（材料研究・製造業におけるデータ活用）の基礎
・研究開発におけるデータ解析の進め方とAI活用のポイント
本セミナーの受講形式
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WEB会議ツール「Zoom」を使ったライブLive配信セミナーとなります。
詳細は、お申し込み後お伝えいたします。
下記プログラム全項目（詳細が気になる方は是非ご覧ください）
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【講演主旨】
近年、生成AIの発展により、プログラミングの専門知識がなくても、AIと対話しながらデータ解析を行うことが可能になってきている。
本講座では、Pythonプログラミングの基礎から始め、マテリアルズ・インフォマティクス（MI）と呼ばれるデータ科学を活用した材料研究の考え方を紹介する。
さらに、生成AIを活用してPythonコードを作成し、簡単な材料データ解析を体験することで、研究や技術開発における新しいデータ活用の可能性を理解することを目的とする。
実習ではGoogle Colab環境を用い、環境構築を行うことなくPythonによるデータ解析を体験する。
なお、本講座で扱う生成AIは、ChatGPTやGeminiなど、現場で比較的導入しやすく、手元ですぐ活用できるツールを主な対象とする。
【プログラム】
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1, Python・機械学習の基礎
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1-1 背景（データ活用の重要性／AI・機械学習の基本概念）
1-2 Pythonの基礎（基本文法、データ処理の流れ）
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2, 製造業・材料研究におけるデータ活用
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2-1 製造業・材料分野におけるデータ活用の背景（DX、マテリアルズ・インフォマティクス）
2-2 データ活用の事例（材料開発、品質改善、プロセス最適化など）
2-3 データ活用のポイント（データの整理、特徴量、モデル活用の考え方）
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3, 機械学習の基礎とデータの特徴の捉え方
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3-1 機械学習の基礎
3-2 MI解析における機械学習応用（ベイズ最適化などのモデル）
3-3 特徴量エンジニアリング（データの設計と入力方法）
3-4 MI解析における実験候補選択の考え方
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4, Pythonによるデータ解析（実習）
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4-1 Pythonによるデータ処理（pandasの基礎）
4-2 データ可視化（matplotlibによるグラフ作成）
4-3 機械学習の基礎（scikit-learnによる簡易モデル作成）
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5, 生成AI（ChatGPT / Gemini）を活用したPythonコード作成（実習）
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5-1 ChatGPT / Geminiを用いた生成AIの活用方法（MIへの応用）
5-2 AIを用いたPythonコード生成の実演
5-3 材料データを用いた簡易解析演習
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6, 研究開発におけるAI活用の課題と今後の展望
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6-1 データ活用の課題（データ品質・解釈性など）
6-2 生成AI活用の注意点
6-3 AI時代の材料研究・製造業DX
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【質疑応答】
【講演のポイント】
Pythonとデータ解析の基礎を解説し、生成AIを活用したPythonコード作成とデータ解析を実習形式で体験する。
マテリアルズ・インフォマティクスの考え方も紹介し、研究開発や製造業におけるデータ活用の進め方を分かりやすく解説する。
株式会社AndTechについて
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化学、素材、エレクトロニクス、自動車、エネルギー、医療機器、食品包装、建材など、
幅広い分野のR&Dを担うクライアントのために情報を提供する研究開発支援サービスを提供しております。
弊社は一流の講師陣をそろえ、「技術講習会・セミナー」に始まり「講師派遣」「出版」「コンサルタント派遣」
「市場動向調査」「ビジネスマッチング」「事業開発コンサル」といった様々なサービスを提供しております。
クライアントの声に耳を傾け、希望する新規事業領域・市場に進出するために効果的な支援を提供しております。
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株式会社AndTech 技術講習会一覧
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株式会社AndTech 書籍一覧
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株式会社AndTech コンサルティングサービス
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本件に関するお問い合わせ
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株式会社AndTech 広報PR担当 青木
メールアドレス：pr●andtech.co.jp（●を@に変更しご連絡ください）
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＊ 本ニュースリリースに記載された内容は発表日現在のものです。その後予告なしに変更されることがあります。
以 上
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