ONESTRUCTION、GENIACで開発したBIM情報要件（IDS）生成基盤モデル「Ishigaki-IDS」とIDS生成評価ベンチマーク「IDS-Bench」を公開
ONESTRUCTION株式会社
「建設とテクノロジーの架け橋に」をミッションに、openBIMを中心とした建設分野のソリューションを開発するONESTRUCTION株式会社（本社：鳥取県鳥取市 代表取締役：西岡大穂）は、経済産業省およびNEDO（国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構）が推進する国内生成AIの開発力強化プロジェクト「GENIAC（Generative AI Accelerator Challenge）」（以下、GENIAC）の一環として開発した研究開発成果となるAIモデル「Ishigaki-IDS」と評価ベンチマーク「IDS-Bench」を公開しました。
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Ishigaki-IDS・IDS-Benchについて
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ONESTRUCTIONは、建設ドメイン特化型汎用生成AI基盤モデルシリーズ「Ishigaki」の開発に取り組んでいます。今回はGENIAC採択事業として、「openBIMにおけるBIM情報要件の生成基盤モデルの研究開発」に取り組みましたので、成果として以下の3点を公開いたします。
建設BIM情報要件（IDS）の生成基盤モデル「Ishigaki-IDS」
Ishigaki-IDSは、言語性能評価・安全性評価の上で選定した既存のオープンモデルをベースに、IDS生成タスク向けに追加学習した建設BIM向け基盤モデルです。今回の開発では、Ishigaki-IDS-8B、Ishigaki-IDS-14B、Ishigaki-IDS-32Bの3種類のモデルを構築しました。このうち、Ishigaki-IDS-8Bを公開します。
なお、Ishigaki-IDSは、Qwen3の8B/14B/32Bをベースとして、IDS生成タスクに特化させるための追加学習を実施して開発されました。ベースモデルの選定は
Nejumi Leaderboard4を参考にし、汎用的な言語性能と安全性が一定程度確保されていること、複数のモデルサイズが揃っていること、また国内外で広く利用されているベースモデルであり情報収集や検証がしやすいことから、Qwen3を採用しました。今回の使用方法としては、モデルをダウンロードし、追加学習および推論をすべて管理環境で完結させる構成を取っています。そのため、学習データや入力データが外部に送信されることはないことを確認した上で開発を進めております。
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IDS生成評価用ベンチマーク「IDS-Bench」
IDS-Benchは、建設・BIM領域の専門人材と協働して構築した、CSV-to-IDSの生成精度を測定する独自ベンチマークです。IFC/IDSのバージョン、言語、建設カテゴリの観点からカバレッジを確保し、IDS生成性能を多面的に評価できるよう設計しています。
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開発の経緯をまとめたテックブログを同時公開
今回の開発で得られた知見や技術背景等についてはテックブログにて詳細を公開しております。
テックブログはこちら
※openBIM（オープンビム）とは、オープンな標準規格とワークフローを組み合わせ、建設における設計・施工・運用を協調的に行うためのアプローチです。
詳細：
https://note.com/onestruction/n/n9ffa7dda5d01
※ IDSとは、BIMデータに対し「どんな情報を入れるべきか」 を定義するための要件定義書です。建設物をテスト駆動開発のように建設するためのアプローチです。
詳細：
https://note.com/onestruction/n/n0918976da166
Ishigaki-IDSのIDS生成性能について
今回開発したIshigaki-IDSをIDS-Benchで評価した結果、IDS生成タスクにおいて高い性能を確認しました。比較した汎用モデルとのスコア差については、IDSが建設BIM領域における専門性の高い規格である上に、2024年に公開された比較的新しい規格であることから、汎用的な事前学習だけでは十分に対応しにくい側面があるためだと考えられます。Ishigaki-IDSは、こうした専門知識や規格構造を踏まえた追加学習により、IDS生成性能の向上を実現しました。評価の詳細はテックブログをご参照ください。
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今後の展望
今回の取り組みで得られた知見は、今後も論文やテックブログとして発表していく予定です。ONESTRUCTIONは、AIをはじめとするテクノロジーを活用しながら、今後も建設DXの推進に取り組んでまいります。
採用情報
ONESTRUCTIONでは、建設AIおよび建設基盤モデル開発に興味のある方を募集しています。詳細は募集記事をご覧ください。
募集記事はこちらプレスリリース提供：PR TIMES
記事提供：PRTimes
