日本初※のAI角層解析技術を活用した「FANCL SKIN PATCH」が好調
株式会社ファンケル
提供開始1カ月で1.7万人が体験。AIを活用したカウンセリング数は過去最高に
株式会社ファンケルが3月9日（月）に提供を開始した、日本初のAI角層解析「FANCL SKIN PATCH（ファンケル スキンパッチ）」は、提供開始からわずか1カ月で体験者数17,000人を突破しました。
また、AI角層解析を活用した店舗カウンセリングの月間体験数としては、当社史上過去最高を記録しています。さらに、本サービスの体験者数の増加に伴い、直営店舗の新規お客様数も伸長し、2026年3月の新規お客様数は前年同期比で130％と好調に推移しています。「FANCL SKIN PATCH」は独自のAI技術により角層細胞を解析することで、肌状態や将来の肌リスクを予測することができるカウンセリングサービスです。全国のファンケル直営店舗で、どなたでも無料で体験することができます。
※ 角層細胞をAIで解析するカウンセリングサービス(2022年9月時点)
[画像:
https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/17666/1523/17666-1523-66d03060f1908fcafa0598f747fd6ee3-3900x1265.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
■ スキンパッチ特設サイトURL ：
https://www.fancl.co.jp/skinpatch/index.html
【「FANCL SKIN PATCH」を体験いただいたお客様のお声】
自分の肌を知ることができる体験価値に加え、一人ひとりに寄り添った丁寧なカウンセリングが支持され、年代・性別を問わず高い評価を獲得しています。
- 「自分の肌についてきちんと知ることができてよかったです。自分の悩みが解消できたので、実践していきたいと思います。」（30代・女性）
- 「お客様もスタッフも女性が多いかと思っていましたが、男性スタッフがとても優しく丁寧に案内してくださりとても安心しました。」（20代以下・男性）
- 「Mrs. GREEN APPLEをきっかけにカウンセリングを受けてみようと思いました。丁寧なサービスに驚きました。友達にもおすすめしたいと思います。」（50代・女性）
- 「初めて肌カウンセリングを行いました。今の自分の肌について深く知れて大満足です！」（40代・女性）集計期間 ： 2026/3/10～3/15 webアンケート
【カウンセリングサービスの特徴】
- 本解析は一般的に行われる肌測定とは異なり、角層から得られるその人だけの肌の情報を解析するという当社独自の解析方法です。肌表面の角層を専用テープで採取し、「角層のカタチ・大きさ」と「肌の美しさに関わるタンパク質」を独自の計算式をかけ合わせて解析します。解析結果を「7つの肌力」として算出し、現在の肌状態に加えて将来なりやすい肌トラブルの傾向が分かります。＜7つの肌力について＞
[表:
https://prtimes.jp/data/corp/17666/table/1523_1_c586ff0e0a77439c2169ff827486ede0.jpg?v=202604090315 ]
- 「7つの肌力」は、自身が持つ肌の強み「GOODポイント」と、ケアすることで伸びしろのある要素「MOREポイント」の両面を提示します。これによって、一人ひとりの肌特性を多角的に知るとともに、やるべきこととやらなくていいことが分かります。また、角層細胞の解析による未来のリスクを予測し、スキンケアだけでなく、インナーケア（栄養）や生活習慣まで含めたアドバイスを行います。化粧品と健康食品の両分野で研究・商品開発を行ってきた当社ならではの内外美容の視点で、総合的にご提案します。- カウンセリングサービスは、全国の直営店舗に所属する美と健康の専門知識を持つスタッフが約30分で行います。また、当社のメンバーズアプリをお持ちの方は、解析結果をアプリ内のマイページに保存ができます（過去2年間・最大4回分）。定期的にサービスを受けていただくことで、肌状態の変化を視覚的に確認することができます。
※メンバーズアプリをお持ちでない方もサービスの利用は可能ですが、データは保存できません。
【サービス概要】
- サービス名 ： 「FANCL SKIN PATCH」（ファンケル スキンパッチ）- 開始日 ： 2026年3月9日（月）- 提供場所 ： 全国のファンケル直営店舗 - 価格 ： 無料- 所要時間 ： 約30分（事前web予約受付）
プレスリリース提供：PR TIMES
記事提供：PRTimes
