その他 – とれまがニュース

経済や政治がわかる新聞社や通信社の時事ニュースなど配信

とれまが – 個人ブログがポータルサイトに!みんなでつくるポータルサイト。経済や政治がわかる新聞社や通信社の時事ニュースなど配信
RSS
製品 サービス 企業動向 業績報告 調査・報告 技術・開発 告知・募集 人事 その他
とれまが >  ニュース  > リリースニュース  > その他

ZAICOが特許取得-スマホ撮影だけでAIが物品を自動識別し、在庫管理の時間が15分の1に。現場の属人化を根本解決

株式会社ZAICO

ZAICOが特許取得-スマホ撮影だけでAIが物品を自動識別


クラウド在庫管理システム「zaico」を開発・提供する株式会社ZAICO(本社:山形県米沢市、代表取締役:田村 壽英、以下「当社」)は、スマートフォンで撮影した物品をAIが自動識別し、在庫の特定からデータの登録・更新までをシームレスに完結する技術の特許を取得しました(特許第7849097号)。
深刻化する人手不足や属人化といった現場の課題に対し、専門知識不要で誰でも使えるソリューションとして、製造業をはじめ幅広い業種・業界への普及を推進してまいります。
[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/38326/102/38326-102-3e4f75836bfe7ba48d82a059943c9c7f-1920x1080.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


お知らせページはこちら:https://www.zaico.co.jp/2026/04/23/release_patent/

■ 特許技術の概要:「撮るだけ」で登録・更新までをシームレスに

今回特許を取得したのは、スマホで写真を撮るだけでAIが物品を識別し、在庫データの更新(入出庫・棚卸)や新規登録までをシームレスに行える技術です。本技術は、画像認識とOCRを独自に組み合わせたzaicoの機能「撮るだけAI在庫管理」に搭載されています。
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/38326/102/38326-102-80c991c9522d3e5c34881ec650ce3b8f-989x922.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


【具体的な操作の流れ】
1.スマホで物品を撮影する
2.AIが登録済みデータと自動比較し、類似する物品の候補を瞬時に提示
3.候補をタップして既存の在庫データを更新(入出庫・棚卸)、データ未登録の場合は新規登録

わずか数タップで完結する直感的なインターフェースにより、現場知識の少ない新入社員やアルバイトスタッフでも迅速に作業を完了することができます。

「撮るだけAI在庫管理」について詳しくはこちら
【本技術の優位性】
本技術は、一般的な画像認識や生成AIが抱える「事前学習の壁」と「待ち時間の長さ」をクリアし、現場での使いやすさを最優先に開発されています。

優位性1. 事前のAI学習が不要
通常、画像認識AIを実用化するには、導入前に大量のデータを用いた事前学習が必要となり、多くの手間と時間がかかります。本技術では事前学習が不要なため、導入初日からすぐに運用を開始できます。

優位性2. 識別処理が一瞬で完了
生成AIを活用した画像認識では、結果が出るまでに10秒程度の待機時間が発生することが多く、現場作業が滞る原因となります。本技術では待機時間がほぼなく、瞬時に物品を識別できるため、忙しい現場の負担低減と継続的な運用が期待できます。
[動画1: https://www.youtube.com/watch?v=RqlFqO3n99A ]

■ 開発背景:現場のボトルネックとなる「属人化」と「アナログ管理」

物流問題や人手不足が深刻化する中、在庫管理の現場では「バーコードのない物品(部品や資材など)」のシステム管理が難しく、依然として紙のリストやベテランの知識に頼るアナログな作業が業務効率化の大きな壁となっています。
本特許技術は、こうした現場のボトルネックを根本から解消するために生まれたソリューションです。

■ 本技術の提供価値とユーザーメリット

1. 棚卸・入出庫の時間を劇的に短縮
【従来】紙やエクセルでの目視照合や手入力。バーコード管理でも、ラベルの印刷・貼付といった事前準備が負担に。
【導入後】スマホで撮影するだけで、バーコードなしでもAIが物品を瞬時に識別。
【効果】準備の手間や手作業を解消し、実証実験では物品1個あたりの記録時間を「平均15分の1」に短縮。大量の物品を扱う現場ほど、大きな時短効果を発揮します。

2. 画像認識によるサポートで負担・ミスを低減
【従来】膨大な物品リストから目視で探す作業は負担が大きく、確認漏れや手入力のミスも起きやすい。
【導入後】AIが写真から物品を識別し、該当のデータ候補を瞬時に提示。
【効果】目視確認や手作業による負担を減らし、取り違えや入力ミスのリスクを抑制します。

3. 専門知識は不要、教育コストを大幅削減
【従来】「この物品が何か」を見分ける専門知識が必要で、特定のベテランスタッフに業務が偏りやすい(属人化)。
【導入後】写真を撮るだけで、新入社員やアルバイトでも初日から入出庫・棚卸が可能に。
【効果】人手不足が深刻な現場でもスタッフの即戦力化を実現し、採用・教育コストの大幅な削減が期待できます。

■ 今後の展開

当社は「在庫管理をする人をなくす」というビジョンの実現に向け、今後もAI技術を活用した業務の省人化・自動化を推進し、人がルーティン業務から解放され、より創造的な仕事に集中できる現場の実現を目指します。
本特許技術を用いた「撮るだけAI在庫管理」においても、認識精度の向上など継続的なアップデートを予定しています。引き続き、あらゆる現場における業務負担の軽減と、サプライチェーン全体の最適化に取り組んでまいります。

■ 取得特許の基本情報

[表: https://prtimes.jp/data/corp/38326/table/102_1_67ff5694f77d7720fdac8b4c6771aaa9.jpg?v=202604231115 ]
【お知らせページはこちら】
URL:https://www.zaico.co.jp/2026/04/23/release_patent/
■ クラウド在庫管理システム「zaico」とは       
zaicoは、いつ、誰が、どこにいてもリアルタイムな在庫状況を確認できる、クラウド型の在庫管理システム。コードスキャンやアラート機能を搭載し、欠品や過剰在庫の防止、入出庫の精度向上、棚卸の効率化などをサポート、在庫管理の省人化・自動化を実現します。
まずはお試しでご利用いただけるよう、無料トライアルもご用意しています。

▼zaicoご紹介動画(音声が出ます)
[動画2: https://www.youtube.com/watch?v=4f8qc-LIA_o ]
製造や小売卸、医療など幅広い業界で導入いただき、直感的な操作性と柔軟なカスタマイズ性を高く評価いただいております。累計登録社数は18万社を突破、継続利用率は92%以上(※1)。
(※1)2025年5月時点のzaico累計登録社実績より

●株式会社ZAICOについて
代表の実家が山形で営む倉庫業の課題解決をきっかけに創業。「モノの情報インフラを作り、情報を集め、整え、提供することで、社会の効率を良くする」というミッションを掲げ、zaicoをはじめとする、現場のニーズに寄り添う業務効率化ソリューションを開発・提供しています。
日本政策金融公庫などから累計6億円の資金調達を実施し、「在庫管理をする人」が必要なくなる未来を実現するために、AIやOCR技術を用いて在庫管理の省人化・自動化に取り組んでいます。

【会社概要】
設立:2016年10月18日
代表取締役:田村 壽英
事業概要:クラウド在庫管理システム「zaico」等の開発および販売
URL:https://www.zaico.co.jp/
本社所在地:山形県米沢市大字花沢331番地
■ メディアからのご取材について
株式会社ZAICOでは、本件のほか、以下のようなテーマでのご取材を歓迎しております。どうぞお気軽にお問い合わせください。
- 深刻化する人手不足を背景とした、SaaSによる業務効率化事例- AI技術を活用した最新の在庫管理DX- 代表の実家が営む倉庫業の課題解決から生まれた「現場ファースト」な開発ストーリー

プレスリリース提供:PR TIMES

ZAICOが特許取得-スマホ撮影だけでAIが物品を自動識別

記事提供:PRTimes

記事引用:アメーバ?  ブックマーク: Google Bookmarks  Yahoo!ブックマークに登録  livedoor clip  Hatena ブックマーク  Buzzurl ブックマーク

ニュース画像

一覧

関連ニュース

とれまがマネー

とれまがマネー

IR動画

一覧

とれまがニュースは、時事通信社、カブ知恵、Digital PR Platform、BUSINESS WIRE、エコノミックニュース、News2u、@Press、ABNNewswire、済龍、DreamNews、NEWS ON、PR TIMES、LEAFHIDEから情報提供を受けています。当サイトに掲載されている情報は必ずしも完全なものではなく、正確性・安全性を保証するものではありません。当社は、当サイトにて配信される情報を用いて行う判断の一切について責任を負うものではありません。

とれまがニュースは以下の配信元にご支援頂いております。

時事通信社 IR Times カブ知恵 Digital PR Platform Business Wire エコノミックニュース News2u

@Press ABN Newswire 済龍 DreamNews NEWS ON PR TIMES LEAF HIDE

Copyright (C) 2006-2026 sitescope co.,ltd. All Rights Reserved.