AI活用事例：東急建設株式会社様におけるAIを活用したクラック調査の実証実験
株式会社NTT e-Drone Technology
～鉄道高架橋の点検に損傷検出AIサービス「eドローンAI」を活用～
損傷検出AIサービス「eドローンAI」（サービスページ：https://www.nttedt.co.jp/edrone-ai）は、コンクリート構造物の表面画像をAIで解析し、ひびわれや劣化損傷を高精度に検出する点検支援サービスです。（国交省 点検支援技術性能カタログ技術番号：BR010076-V0126）
今回は、東急建設株式会社様における鉄道高架橋点検への活用事例をご紹介します。
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今回「eドローンAI」をご利用いただいた東急建設株式会社様（本社：東京都渋谷区）では、鉄道高架橋をはじめとするインフラ構造物の点検調査において、以下のような課題を抱えていました。
〇高所など目視確認が難しい箇所が多い
〇撮影した膨大な画像から、損傷を抽出・整理する作業に多くの時間と人手を要する
〇点検員の経験に依存しやすく、判断のばらつきが生じやすい
〇点検調査業務全体の効率化・省人化が求められていた
これらの課題を解決し、点検品質を維持・向上させながら業務効率を高める手段として、「eドローンAI」を活用いただきました
[画像2:
https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/142334/35/142334-35-1b2391e6d4e709770f7d330d6808abe8-1024x656.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
活用場所：現在補修工事を進めている鉄道高架橋
◇点検調査対象
鉄道高架橋の床版、主桁、横桁 （コンクリート構造物）
◇撮影方法
一眼高解像度カメラを用いて高解像度で撮影
対象範囲を網羅的に撮影し、解析用データを取得
◇解析内容
撮影した画像を「eドローンAI」でAI解析
一部の部材については撮影した画像からオルソ画像を生成しAI解析
（損傷箇所を面的に把握することが可能です）
クラック損傷図のCAD出力化
◇AIによる主な検出項目
・ひびわれ（幅/長さ）
・剥離
・鉄筋露出
・漏水
・遊離石灰
「eドローンAI」の活用により、以下のような効果が得られました。
・クラック調査に要する作業を半減 （省力化）
・見落としリスクの低減による点検品質の向上 （ひびわれ幅0.05mmから抽出可能）
・補修作業の見積に活用 （ひびわれ幅やひびわれ長さの情報数量算出に活用）
・報告資料作成の効率化 （ひびわれ線図形が描画されたCADファイルが生成されるので、図面に重ねることで損傷図作成が可能）
これにより、従来は多くの時間を要していた点検調査後工程を効率化し、より付加価値の高い業務へ注力できる環境構築に貢献しています。
[画像3:
https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/142334/35/142334-35-312f1055a9e3817a85b79da834651fe2-3866x1785.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
株式会社NTT e-Drone Technology サービス推進部
omakase_edrone@nttedt.co.jp
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