そのAIツール、すでに情報を抜かれています。 実在インシデント8選から読み解く、AIガバナンスの再設計
株式会社MONO BRAIN
クリック不要で機密流出、AIがDBを削除、OAuthで全権限漏洩。実際に起きた事故から見えた「防げたはずの設計ミス」と、AI活用を止めないためのガバナンス設計
AIツールの普及により、企業の生産性は飛躍的に向上しています。
一方で、その裏側では「気づかないまま進行する情報流出」や「制御不能な自動実行」といった、従来のセキュリティでは想定されていなかった事故が実際に発生しています。
株式会社MONO BRAINは、実在するAIインシデント8事例をもとに、
その発生構造と“防げたはずの設計ミス”を解説するウェビナーを開催いたします。
[画像:
https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/118521/70/118521-70-5b2419460b268a4c788b9c05683d6087-1200x675.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
■ 背景：その事故は「特殊なケース」ではない
M365 CopilotやAIエージェントにおけるインシデントは、
特定の企業や環境に限った話ではありません。
本レポートで分析した事例では、
・OAuth / API連携による過剰な権限付与
・外部入力を信頼しすぎる設計
・エージェントの自動実行に対する制御不足
といった「設計・運用レベルの問題」が、重大な事故に直結していることが明らかになっています。
つまり問題の本質は、
AIが危険なのではなく、“強すぎる権限で無防備に使われている”ことにあります。
■ 本ウェビナーで解説する内容
・なぜAIインシデントは「防げたのに起きる」のか
・ゼロクリックでの機密流出はどのように成立したのか
・AIエージェントによるDB削除はなぜ止められなかったのか
・OAuthやAPI連携が“全権限化”する構造
・プロンプトインジェクションの実務への影響
・AI活用を前提としたガバナンス設計の基本パターン
■ 実践編：AI活用を止めないためのガバナンス設計
本ウェビナーでは、単にリスクを防ぐのではなく、
現場の生産性を維持したままリスクを制御するためのアプローチを解説します。
・送信前マスキングによる情報漏洩の未然制御
・シャドーAIを「禁止」ではなく「安全な選択」へ誘導
・ブラウザ完結型で現場フローを変えない導入設計
「セキュリティを強化すると使われなくなる」というジレンマを解消し、
AI活用を前提とした現実的なガバナンスを実現する方法を紹介します。
■ ウェビナー概要
[表:
https://prtimes.jp/data/corp/118521/table/70_1_44cb1712c8574c1b40838126c2416d55.jpg?v=202604301115 ]
■ お申し込み方法
下記URLよりお申し込みください。
https://modelsafe.jp/webinar/2026-05-13_ai_incident_202604
■ 株式会社MONO BRAINについて
MONO BRAINは、「AIの価値を最大化するための攻めのAIガバナンス」の社会実装を目指すAIセキュリティの専門集団です。AI特有の脆弱性からシステムを保護する統合プラットフォーム「MODEL SAFE」の開発・提供や、一般社団法人AIガバナンス協会への参画を通じ、企業がより大胆にイノベーションのアクセルを踏める社会の実現に貢献してまいります。
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https://modelsafe.jp/プレスリリース提供：PR TIMES
記事提供：PRTimes
