「ロボット連携×AI外観検査」による製造ライン自動化を実演ーPhoxter、関西ネプコンジャパン（5/13～5/15）に出展
Phoxter
樹脂・金属・基盤などの難検査をAIで解決。製造ライン自動化の最新ソリューションを実演
株式会社Phoxter（フォクスター）（本社：大阪府豊中市、代表取締役：園田淳一）は、2026年5月13日（水）～15日（金）にインテックス大阪で開催される「第2回 関西ネプコン ジャパン」に出展いたします。
本展では、これまで自動化が難しかった実装基板や多面検査が必要な製品に対して、ロボット連携やルールベース併用による「StellaController 2.0」を用いたAI外観検査の最新ソリューションを実演。高度な自動化と高精度な不良検出を両立させた「AI外観検査」をご体験いただけます。
[画像:
https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/135061/23/135061-23-dafbfa5a4ec9e9802cb9ab80ffff45f3-1074x725.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
会場ブースイメージ
1｜多関節・直交ロボットとの連携による高度な自動検査の実演
多関節ロボットを用いた「スイッチング電源の多面検査」や、直交ロボットと連携した「ベアリングのAI検査」など、搬送・位置決めと検査を統合したデモを実施します。実際のラインに近い環境でのAI検査の実力をご覧いただけます。
2｜AIとルールベースのハイブリッド検査
ペットボトルを対象に、寸法計測などの「ルールベース検査」と、傷や異物を検出する「AI検査」を同時に実行するソリューションを展示。ルールベース、AIそれぞれの単体では難しい厳格な基準管理と柔軟な欠陥検出を両立させる手法を提案します。
3｜アノテーション不要。短時間で高精度なAIモデルを構築
当社が開発した「StellaController 2.0」は、従来必要とされていた膨大なアノテーション作業をスキップでき、わずかな初期設定で高精度なモデルを構築可能です。導入準備の工数削減や複数ラインへの容易な展開を実現します。
- スイッチング電源 多面AI外観検査多関節ロボットとの連携により、多面で様々なテクスチャーを持つ製品を1つのAIモデルで効率的に検査可能です。- ベアリング AI外観検査＆マッピング表示直交ロボットと連携。検査結果をマッピング表示することで、一目で全体像の不良状況を視認できます。- 基板 AI外観検査実装基板などの微細で複雑な“難検査ワーク”に対しても、高精度な不良検出を実現します。- ペットボトル ルールベース＆AI検査ルールベースによる正確な計測と、AIによる柔軟な検査を同時に実行。用途に合わせた併用運用が可能です。
[表1:
https://prtimes.jp/data/corp/135061/table/23_1_3ab2ea5420cb6cd27e5a91451322ca7d.jpg?v=202605010315 ]
[表2:
https://prtimes.jp/data/corp/135061/table/23_2_2e917a196bd0d73b670f55b026876823.jpg?v=202605010315 ]
■お問い合わせ先
株式会社Phoxter 取締役CFO 小川
TEL：06-6155-6744 E-mail：pxinfo@phoxter.co.jp
プレスリリース提供：PR TIMES
記事提供：PRTimes
