製造業向けAIエージェント「Aconnect」の技術探索エージェント新機能 技術評価の“属人化”を打破する新機能「解決策比較β」をリリース
ストックマーク
～判断基準を標準化し、若手からベテランまで一貫性のある意思決定プロセスを実現～
国産生成AI基盤の独自開発およびビジネス向け生成AIサービスを提供するストックマーク株式会社(本社：東京都港区、代表取締役：林 達、以下：当社)は、製造業向けAIエージェント「Aconnect」の技術探索エージェントにおいて、新たに「解決策比較β」機能を搭載したことをお知らせいたします。
本機能により、研究開発(R&D)現場で課題となっていた「技術選定プロセスの属人化」や「判断基準の不明瞭さ」を解消し、組織全体でのスピーディかつ透明性の高い意思決定を支援します。
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背景：R&D組織が直面する「技術評価のブラックボックス化」
製造業のR&D部門、特に既存製品の改善や事業部からの技術相談を担う部署において、解決策の選定は極めて重要な工程です。しかし、多くの現場では以下のような課題が常態化していました。
・評価基準の暗黙知化
技術的妥当性やリスクの判断が個人の経験や勘に依存し、人によって軸がブレる。
・フォーマットの形骸化
比較表は存在するが形式的に埋めるだけで、実際は会議での発言力で決まってしまう。
・議論の迷走
会議のたびに評価軸が変わり、前提のすり合わせだけで疲弊する。
・プロセスの消失
「なぜその案を選んだか」は残るが、「なぜ他案を却下したか」という検討過程が蓄積されない。
これらの要因により、若手メンバーが議論に参加しにくく、特定のエキスパートに判断が集中する「意思決定の属人化」が、組織のスピードを削ぐ大きな要因となっていました。
新機能「解決策比較β」の概要
「Aconnect」の技術探索エージェントは、膨大な論文やニュースから課題解決のアイデアを提示し、ロジックツリー形式で網羅性を確認できるツールです。今回追加された「解決策比較β」機能は、それらのアイデアを「どの基準で、どう評価したか」という意思決定プロセスを構造化して表示することで、「技術選定プロセスの属人化」や「判断基準の不明瞭さ」解消を支援します。
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本機能の特徴
■ 属人化しがちな評価・判断の「標準化」
個人の経験・価値観に依存していた判断基準をAIと共に構造化。技術、コスト、実現性、リスクなどの観点を整理し、再現性のある意思決定プロセスへと転換します。
■ 判断基準の“見える化”による透明性の向上
「なぜこの案を選んだのか」「なぜ他案は不採用だったのか」を客観的な指標で明確にします。これにより、上司や関係部門への説明コストを大幅に削減し、納得感のある合意形成を可能にします。
■ 意思決定プロセスの「ナレッジ化」
従来は残りにくかった「比較検討の過程」をデータとして蓄積。過去の類似案件でどのような議論が行われたかを振り返ることができ、再発明や同じ議論の繰り返しを防ぎます。
■ 組織全体の判断スキルの底上げ
明確な評価軸が示されることで、経験の浅い若手や非専門領域のメンバーでも一定水準での判断・発言が可能になります。
本機能による変化：会議が「説明の場」から「意思決定の場」へ
本機能の導入により、R&D組織における意思決定のあり方は以下のように進化します。
■ 議論の質：「感覚」から「構造」へ
これまでは「なんとなく良さそう」といった経験則に基づく議論が中心でした。導入後は、AIが提示する評価軸に基づき「この観点で他案より優れている」という構造的な比較が可能になり、議論の質が劇的に向上します。
■ 準備のスピード：「評価軸の策定」から「評価の実行」へ
案件ごとにゼロから評価基準を考える必要はありません。標準化された「フレームワーク」を活用することで、会議のたびに発生していた前提のすり合わせ時間を大幅に短縮し、本来時間をかけるべき「選定」に集中できます。
■ 知見の扱い：「使い捨ての議論」から「蓄積される資産」へ
最終決定の裏側に隠れて消えていた「なぜ採用しなかったのか」という検討プロセスがデータとして残ります。これが組織のナレッジとなり、類似案件での再議論や、過去の失敗の繰り返しを防ぎます。
■ 組織の連動：「個人への依存」から「組織全体の底上げ」へ
判断基準がブラックボックスではなくなるため、一部の熟練者だけでなく、若手や非専門領域のメンバーも一定水準での判断・発言が可能に。特定の人に依存しない、強固な意思決定体制が構築されます。
Aconnectについて
「Aconnect」は、あなたの業務を理解したAIが、あなたの代わりに情報を探し、気づきを届け、リスクとチャンスを逃さず検知します。
ビジネスニュース・論文・特許・社内文書など、幅広い情報源から必要な情報をまとめ、開発現場のより早く・確かな判断を支えます。
・Aconnect：
https://aconnect.stockmark.co.jp
ストックマークのソリューションについて
AI活用は競争力維持のために不可欠な要素となっています。しかし、多くの企業が「データが整備されていない」「現場への定着が進まない」「具体的な成果に繋がらない」といった課題に直面しています。ストックマークは、こうした課題を包括的に解決するため、以下の6つソリューションを提供しています。
当社は、独自の自然言語処理技術などを用いて、テキストだけでなく図面や仕様書、過去の判断ロジックといった複雑な知恵をAIが活用できる形へと構造化します。これにより、単なる効率化の枠を超え、人が本来注力すべき「価値創造」や「専門性の研磨」に没頭できるよう、業務プロセスそのものを再設計する「AI BPR(Business Process Re-engineering)」を推進します。
AIが「停滞感を生む単純作業」を自律的に担い、人は「高付加価値業務」へとシフトし、「シゴトを心から楽しめる」状態を創り出すことで、日本企業の競争力を底上げしてまいります。
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ストックマーク株式会社について
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明する」をミッションに掲げ、最先端の生成AI技術を活用し、多くの企業の企業変革を支援しています。
製造業向けAIエージェント「Aconnect」及び、あらゆるデータを構造化し企業の資産に変える「SAT」を運営しています。さらに、企業特化生成AIの開発や、独自システムの構築も支援しています。
会社名 ：ストックマーク株式会社
所在地 ：東京都港区南青山一丁目12番3号 LIFORK MINAMI AOYAMA S209
設立 ：2016年11月15日
代表者 ：代表取締役CEO 林 達
事業内容：最先端の生成AI技術を活用した、
企業のナレッジマネジメント・生成AIの業務適用を支援するサービスの開発・運営
URL ：
https://stockmark.co.jp/プレスリリース提供：PR TIMES
記事提供：PRTimes
