なぜ人手不足でも生産性が上がらないのか?- 人材配置を最適化する「AI HRPro on IDX」で最適化AIモデル発表
AIデータ株式会社

企業データとAIの利活用カンパニー、AIデータ株式会社(本社:東京都港区、代表取締役社長 佐々木隆仁、以下AIデータ社)は、人材・サービス業界における「人手不足にもかかわらず生産性が向上しない」という構造課題に対し、最適化AI「AI孔明 on IDX」を活用した人材業界向けAIプラットフォーム「AI HRPro on IDX」“人材配置最適化ソリューション”の提供を開始しました。
本ソリューションは、人材スキル・業務内容・稼働状況・需要データを統合し、人材配置と業務設計を最適化することで、生産性と収益性の向上を実現するものです。
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▼人材業界向けAIプラットフォーム「AI HRPro on IDX」
現在、人材・サービス業界では、
- 慢性的な人手不足- 採用コストの上昇- 離職率の増加- 業務負荷の偏り
といった課題が顕在化しています。
一方で、
「人が足りない」
「人を増やす必要がある」
といった対応が取られているにもかかわらず、
- 生産性が伸びない- 利益率が改善しない- 現場の負荷が増大
といった状況が続いています。
“人を増やしても、生産性は上がらない”という構造が存在しています。
サービス業の生産性は、
- 誰をどこに配置するか- どの業務を誰に任せるか- どのタイミングで人を投入するか
といった“人材配置と業務設計”に大きく依存します。
しかし現状では、
- 配置が経験や勘に依存- スキルと業務のミスマッチ- 繁閑差への対応不足
といった課題が存在します。
その結果、
- 人手不足なのに余剰が発生- 一部の人材に業務が集中- サービス品質のばらつき- 生産性の低下
が発生しています。問題は人手不足ではなく、“人材配置の最適化不足”にあります。
「AI HRPro on IDX」は、人材・サービス業の意思決定と実行を最適化する統合AIプラットフォームです。
- データ統合(IDX)* 人材スキル・勤怠・業務内容・需要データをIDX上に集約・管理* アップロードされたデータをもとに、全体状況を随時可視化・分析- AI分析・予測* 過去データ・業務記録をもとにした需要傾向の分析・レポート化* 人材スキル分析(スキルマップの整理・可視化)* 業務負荷分析(偏り・ボトルネックの特定)人と業務の関係を可視化- 最適化エンジン* 分析データをもとに、最適化AIが人材配置の推奨案を提示* シフト案・業務分配案をAIが提案し、意思決定をサポート* 配置・分配の判断根拠をレポートとして出力- AI PMO(実行・運用最適化)* 配置・シフト実行状況のデータをIDX上で一元管理* KPIデータをもとに最適化AIが定期的にモニタリングレポートを生成* 継続的改善(Loop):実績データを蓄積し、最適化AIが改善提案を繰り返す“実行される最適化”を実現
- 生産性の向上- 人手不足の緩和- 業務負荷の平準化- サービス品質の安定- 人材配置の最適化による無駄コストの削減を通じて利益率の改善
同じ人員でも、成果が大きく変わります。
これまで人材・サービス業は、
・人数
・勤務時間
によって支えられてきました。
しかしこれからは、“人をどう使うか”が競争力になります。
人材は、最適化すべき経営資源です。すべての業界は“最適化問題”です。
名 称:AIデータ株式会社 設 立:2015年4月
資本金:1億円(資本準備金15億2500万円)
代表取締役社長:佐々木 隆仁
所在地:東京都港区虎ノ門5-1-5 メトロシティ神谷町ビル4F
URL:
https://www.aidata.co.jp/
AIデータ社は、データインフラと知財インフラを基盤に、20年以上にわたり企業や個人のデータ資産を守り、活用する事業を展開してきました。1万社以上の企業、100万人以上のお客様から信頼を得ており、データ共有、バックアップ、復旧、移行、消去を包括する「データエコシステム事業」では、BCNアワードで17年連続販売本数1位を獲得しています。データインフラでは、IDXのクラウドデータ管理や復旧サービスを提供するとともに、経済産業大臣賞を受けたフォレンジック調査や証拠開示サービスを通じて、法務分野でも高い評価を得ています。
一方、知財インフラでは、グループ会社の特許検索・出願支援システム『Tokkyo.Ai』や特許売買を可能にするIPマーケットプレイスの構築により、知財管理と収益化を支援。これらを統合し、生成AI『AI孔明』によるデータと知財の融合プラットフォームを展開しています。また、防衛省との連携による若手エンジニア育成にも注力し、データ管理と知財保護を通じて社会基盤の強化に貢献しています。
プレスリリース提供:PR TIMES
記事提供:PRTimes