AIによる保険商品定義の自動化ソリューションをリリース
InsureMO
約款・商品規定をAIで解析し、Markdown化から商品設定までを自動化
シンガポール発の保険ミドルオフィスプラットフォームを展開するInsureMO株式会社（本社：東京都港区、代表取締役：河上 勝）はこのたび、商品設定を自動化する新技術の開発に成功しました。生成AIを活用し、保険約款や商品規定集などの商品情報を自動解析することで、構造化データへの変換およびInsureMO上での商品設定の自動化を実現します。
本技術により、従来は保険会社の専門担当者が長期間をかけて実施していた商品定義作業について、AIが約款や商品規定を解析し、自動的にMarkdown形式への構造化変換します。その情報を基に、InsureMOの商品データベース設定までを自動生成することが可能となります。
本ソリューションは、生命保険・損害保険を問わず、幅広い保険商品への対応を想定しており、保険会社における商品開発・システム導入・保守運用の効率化を大きく推進します。
開発の背景
近年、保険業界では新商品の投入スピード向上や、複雑化する商品仕様への迅速な対応が求められています。一方で、保険商品に関するシステム設定は、約款や商品仕様書を人手で読み解き、商品データベースや契約管理システムへ設定を行う必要があり、多くの工数と高度な専門知識を要します。また、保険商品の改定時には、システムへの反映漏れや設定ミスなどのリスクも存在し、商品開発の迅速化を阻害する要因となっていました。
弊社では、こうした課題を解決するため、AIを活用した保険商品定義の自動化技術の研究開発を進めてまいりました。
本技術の概要
今回開発した技術では、保険約款、商品規定集、設計書などをAIが解析し、保険商品の構造情報を自動抽出します。
抽出された情報は、以下のような形で自動的に構造化されます。
- 商品情報- 補償・保障内容- 特約情報- 保険料計算条件- 引受条件- 契約条件- 支払条件- 免責事項- 商品ルール
さらに、構造化された情報をもとに、InsureMOの商品設計定義へ自動変換を行い、以下の設定を自動生成します。
- 商品データベース設定- 商品構成定義- API連携用データ- ルール定義情報
これにより、商品導入までの期間短縮と、設定品質の向上を同時に実現します。
主な特長
1. 約款解析から商品設定までを自動化
AIが約款や商品仕様書を解析し、商品定義情報を自動生成。従来手作業で行われていた商品設定作業を大幅に削減します。
2. Markdownベースによる可読性・保守性向上
商品情報をMarkdown形式で管理することで、人による確認やレビュー、差分管理を容易に実施可能です。
3. 保険商品への適用が可能
医療保険、生命保険、火災保険、自動車保険、旅行保険、ペット保険、延長保証など、多様な商品への適用が可能となっています。
4. AIによる継続学習
商品定義や約款パターンをAIが継続的に学習することで、解析精度および自動化率の向上を図ります。
5. 商品開発期間の大幅短縮
商品定義作業の自動化により、新商品投入までの期間短縮や保守運用負荷軽減を実現します。
今後の展開
今後さらにAI活用を強化し、以下の領域への展開を予定しています。
- 保険料計算ロジックの自動生成- 約款変更時の差分自動分析- テストケース自動生成- AIエージェントによる商品設計支援- 保険業務全体のSTP（Straight Through Processing）推進
今後もInsureMOは、AIと保険テクノロジーを融合し、保険業界のデジタルトランスフォーメーションを推進してまいります。
◆InsureMOについて
InsureMOは、シンガポール発の保険業界向けのテクノロジープロバイダーです。2000年に創業し、「保険を簡単に」をミッションとしてグローバルにサービスを展開しています。モダンテクノロジーを通じ、システムの柔軟性にボトルネックを抱える保険業界の課題解決に取り組んでいます。アメリカや欧州、アジアを含めた約40の国・市場で500社を超える強力な顧客基盤を構築しています。国内金融機関では、30社以上に採用されています。
ディープテクノロジーイノベーションを通じ、システムの柔軟性にボトルネックを抱える保険業界の課題解決に取り組んでいます。世界市場で大きな差別化をもたらした弊社テクノロジーについては、弊社サイト（
https://insuremo.co.jp/）をご確認ください。
[画像:
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◆会社概要
社 名：InsureMO株式会社
所在地：東京都港区南青山2丁目2番15号 ウィン青山14階
代表者：代表取締役 河上 勝
◆本件に関するお問合せ先
広報担当 contact@insuremo.com
プレスリリース提供：PR TIMES
記事提供：PRTimes
