ｕｇｏとFastLabel、フィジカルAI開発者向け「ugo VLAモデル開発研修プログラム」を提供開始 ～国産ヒューマノイドロボットを活用したVLAモデル開発研修を通じて社内ナレッジ蓄積を支援～
FastLabel
[画像:
https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/65427/199/65427-199-95963a27e5e20f0820f502f5b817e04b-1280x720.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
FastLabel株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役社長：鈴木健史、以下「FastLabel」）と、国産AIロボットの開発を手がけるｕｇｏ株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役CEO：松井 健、以下「ｕｇｏ」）は、企業や大学・研究機関などがVLA（Vision-Language-Action）モデル開発に初期段階から取り組めるよう、国産ヒューマノイドロボット「ugo Pro R&Dモデル」を活用した実践型プログラム「ugo VLAモデル開発研修プログラムpowered by FastLabel」の提供を開始したことをお知らせします。
本研修プログラムでは、タスク設計、模倣学習用データ収集、データ品質管理、VLAモデル開発（ファインチューニング）、実機評価、レポーティングまでを一気通貫で体験いただけます。フィジカルAIに関する社内知見や開発体制が整っていない企業でも、ロボットアームを用いた開発・検証プロセスを短期間で体験しながら、フィジカルAIの自社活用に向けた具体的な検討を進めることが可能です。
【提供の背景】
近年、少子高齢化や労働人口不足を背景に、警備、点検、搬送、案内といった現場業務の効率化や省人化が社会的な課題となっています。こうした中、視覚・言語・行動を統合してロボットを柔軟に制御するVLAモデルをはじめとするフィジカルAIは、従来のルールベースの自動化では対応が難しかった多様な現場条件に適応できる次世代技術として注目を集めています。
一方で、企業がフィジカルAI活用の検討を進める際には、ロボット機体の調達、模倣学習用データの収集、モデル開発、実機評価までを一気通貫で試行できる環境が必要です。しかし実際には、「何から始めればよいのか分からない」、「社内に開発・検証の知見がない」、「PoCを立ち上げるまでの初期負荷が高い」といった課題が存在し、導入の初期段階における大きな障壁となっていました。
ｕｇｏとFastLabelは、上述の課題に対し、企業がフィジカルAI導入の「最初の一歩」を踏み出しやすい環境を整備することが重要であると考え、国産ヒューマノイドロボット実機、データ収集・整備、VLAモデル開発、評価、講義・見学を一体化した企業向け研修プログラムを共同で企画・開発しました。これにより、机上検討にとどまらず、実際のロボットを使った開発・検証プロセスを通じて、フィジカルAIの可能性や自社適用に向けた論点を具体的に把握できます。
【研修プログラムの内容について】
「ugo VLAモデル開発研修プログラム」は、VLAモデル開発の初期検証に必要な工程を包括的にパッケージ化しています。「ugo Pro R&Dモデル」のセットアップ、動作環境構築、タスク設計、模倣学習用データ収集、データ品質管理、VLAモデルの学習・デプロイ・実機評価・分析・レポーティングまでを一貫して提供します。講義や実機の見学・体験などを通じ、企業内にフィジカルAIに関する基礎知識と実践知を蓄積できる構成としています。
本研修プログラムは、将来的な内製化や本格導入判断も見据えた伴走支援を重視しています。ｕｇｏとFastLabelが保有するVLAモデル開発に係るベストプラクティスやフォーマットを最大限活用することで、問い合わせから最短約3カ月で初期的な開発・検証プロセスの実施とナレッジ蓄積を目指すことが可能です。
研修プログラムの詳細：
https://fastlabel.ai/lp/robotics
【今後の展望】
ｕｇｏとFastLabelは、これまでもAIロボティクス領域における研究開発や営業活動を通じて協業を進めてきました。今回の研修プログラムの提供を通じて、より多くの企業がフィジカルAI開発の初期検証に着手できる環境を整備し、国内におけるロボット活用の可能性拡大に貢献してまいります。
【コメント】
ｕｇｏ株式会社 代表取締役CEO 松井 健 氏
フィジカルAIの社会実装を加速させる上で重要なのは、高性能なモデルを開発することだけではなく、実機を用いたデータ収集、評価、改善のサイクルを現場に近い環境で繰り返し経験できる環境が不可欠です。一方で国内では、ロボット実機を活用しながらVLAモデル開発を検証できる環境や、実践的な知見を持つ人材がまだ十分とは言えません。
本プログラムでは、国産ヒューマノイドロボット「ugo Pro R&Dモデル」とFastLabel様のデータ基盤・開発知見を組み合わせることで、企業や研究機関がフィジカルAI開発を実践的に学び、検証できる場を提供します。現場で活用可能なフィジカルAIの開発人材育成と、日本国内における実装ノウハウの蓄積に貢献してまいります。
FastLabel株式会社 代表取締役社長 鈴木 健史
フィジカルAIの開発現場では、VLAモデルをはじめとする新しい技術領域に対応できる人材が国内では大きく不足しています。今後、当該領域が産業に社会実装され立ち上がっていく上でボトルネックとなるのは、データ収集の設計から実機評価、現場へのインテグレーションを担える実務人材の層の薄さだと考えています。
私たちは普段、データ基盤の構築及びモデル開発の支援を通じて、各社のフィジカルAI活用を伴走支援させていただいていますが、並行して、各社の中に知見と人材が蓄積されていくことも同じく重要だと捉えています。本プログラムを通じて、ugoの国産実機とFastLabelのデータ基盤を組み合わせ、各社が自社の現場やタスクと向き合いながらフィジカルAIを検証できる場を整えることで、日本のAIロボティクス産業全体の底上げに貢献していきます。
【FastLabelについて】
FastLabel株式会社は、Data-centric AI開発を支えるデータ基盤の構築に取り組み、データ収集・生成からアノテーション、モデル開発、DataOps構築までを一気通貫で支援しております。近年はロボティクスを含むフィジカルAI領域にも注力し、ロボット基盤モデル及びVLAモデル開発を支えるデータパイプラインの構築を推進しております。
社名：FastLabel株式会社
所在地：東京都新宿区西新宿2-6-1 新宿住友ビル24階
代表：代表取締役社長 鈴木 健史
事業内容：Data-centric AI開発を支援するプロフェッショナルサービスとプロダクトの提供
URL：
https://fastlabel.ai/service/robotics
【本プレスリリースに関するメディアの方からのお問い合わせ】
FastLabel株式会社 コーポレート本部
pr@fastlabel.ai
プレスリリース提供：PR TIMES
記事提供：PRTimes
