NVIDIA、Foxconn、台湾の主要医療センターが連携し「Healthy Taiwan」構想にエージェント型 AI とフィジカル AI を展開
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ニュース概要:
- Foxconn が、台湾の主要な医療センターに NVIDIA AI を展開し、個別の AI ツールの活用から臨床医のリーズニング、文書作成、ケアの調整を支援する、連携した AI エージェント ワークフォースへと移行- 新たな AI エージェントを備えた Foxconn の CoDoctor AI プラットフォームと看護用協働ロボット Nurabot がいずれも NVIDIA NemoClaw を新たに搭載し、パイロット プログラムから臨床運用の段階に移行- 新しい NVIDIA のフィジカル AI テクノロジとエージェント型 AI テクノロジを採用することで、台湾における Foxconn のヘルスケア エコシステムがさらに拡大し、医療現場におけるロボティクス開発が加速- 「Healthy Taiwan」構想は、15 億ドルの地域投資に支えられ、人口の高齢化、臨床医不足、医療費の増大といった問題を抱える国々にとっての有望なモデルとなる取り組みに。台湾の医療機関の大半はすでに AI を活用し、年間 1,400 万人にのぼる患者の治療を改善中
台北、NVIDIA GTC Taipei - 2026 年 6 月 1 日 - NVIDIA は本日、Foxconn と台湾の主要な医療センターが NVIDIA のテクノロジを活用した専門のエージェント ワークフォースを導入し、台湾における AI 駆動型医療システムへの移行を拡大すると発表しました。
台湾は世界で最も人口高齢化が急速に進んでいる地域の一つであり、臨床現場の労働力不足が深刻化しています。絶えず稼働している臨床医、医療機器、病室、スタッフのシフトをコーディネートすることは大きな課題であり、複雑化する病院運営において、単一の AI アプリケーションだけで課題に対応することは困難です。
エージェント型 AI は、適応性と協調性を備えた次世代の病院運営モデルを実現します。臨床専門知識を拡大できるように構築されており、台湾の医療スタッフが人口高齢化による医療需要の伸びに対処できるよう支援します。
専門エージェントはデジタル空間と物理的な空間の双方において、臨床と運用双方のワークフローを横断してリーズニングし、計画し、実行する常時駆動型の AI システムを指します。デジタル エージェントはシステム内で作動し、臨床リーズニング、文書作成、そして治療の調整を行います。ロボットやインテリジェント デバイスを含むフィジカル エージェントは、病院内のフロアで作動し、物流や運搬の管理、院内の状況のモニタリング、医療処置のサポートなどを行います。
台湾政府は「Healthy Taiwan」イニシアチブに 15 億ドルを投じ、臨床機関、学術研究機関、テクノロジ企業にまたがるソブリン型かつ規制された AI ネイティブな医療システムの構築に取り組んでいます。Foxconn は、政府機関、病院、医療機器メーカー、ソフトウェア企業を結びつけるエコシステム インテグレーターとして、医療に特化した AI を実際の臨床現場に大規模に展開します。
NVIDIA のヘルスケア担当バイス プレジデント、 キンバリー パウエル (Kimberly Powell) は次のように述べています。「次世代のヘルスケアを支えるのは、エージェント型 AI です ― デジタル AI エージェントとフィジカル AI エージェントが臨床医と協働し、医療提供の質と効率を向上させます。NVIDIA は、Foxconn や台湾の主要な医療センターと協力して、インフラの普及を加速させています。これは、臨床スタッフを支援し、病院の効率性を高めるもので、究極的には世界各国の医療制度のモデルとなりうるものです」
専門 AI エージェントが臨床現場を支援
1 つの臨床チームに様々な専門知識を持つスペシャリストが集まって複雑な症例に対処するように、Foxconn の CoDoctor プラットフォームも循環器や、腫瘍、眼科といった診療科に特化した AI エージェントと連携して、臨床医が難しい診断をリーズニングしたり、文書を管理したり、複数の診療科の間で治療を調整したりするのを支援します。
CoDoctor AI の新しいエージェントには、次のようなものが含まれます：
- ECG AI エージェント: AI ベースの心電図検査解析ツール。病院による患者のトリアージの効率化を支援します。- Corovia AI エージェント: 心臓と冠状動脈を 3D で自動で再構築する AI 支援ソリューション。従来は 2 時間かかっていた臨床ワークフローをわずか 1 分に短縮できます。- Endovia AIエージェント: AI を搭載した大腸内視鏡検査ソリューション。ミリ秒レベルのエッジ推論により、リアルタイムの病変検出と医師の診断をサポートします。
NVIDIA のフルスタック プラットフォームにより、Foxconn の専門エージェントが臨床規模で力を発揮します。
NVIDIA Nemotron(TM) オープン モデルが、臨床リーズニングとリアルタイムのマルチモーダル機能をデジタル専門エージェントにもたらします。さらに、オープンウェイトにより医療機関が独自のモデルを完全に制御できます。
また、Foxconn は
NVIDIA NemoClaw(TM) を基盤として構築された臨床インテリジェント エージェント システム、CoDoClaw を発表しました。NemoClaw は自律型エージェントを導入するためのオープンソースのブループリントであり、プライバシーとセキュリティを強化するため
NVIDIA OpenShell(TM) を搭載しています。CoDoClaw は、CoDoctor AI を単一の AI ツールから、複数の専門 AI エージェントを統合、連携するマルチエージェントに進化させるものです。これにより、乳がん検診、ECG 分析、眼底画像診断、冠状動脈分析など複数分野の AI エージェントを、統一された臨床インターフェースを介して調整することができます。
こうしたエージェントは、台湾の主要な医療センターにおいて、心疾患のための心電図スクリーニング、がんのサブタイプ分類、手術計画、および大腸内視鏡検査などの処置中のリアルタイム診断サポートなどに導入されています。
医療現場で稼働するフィジカル AI エージェント
AI エージェント ワークフォースは実際の医療現場でも運用されており、病室や手術室などにおける臨床医と AI システムとの調整を行っています。
Foxconn の新しい Scrub Bot は、手術室で執刀医を支援する看護師と協働するための AI 搭載ロボットで、実際の手術室で作動します。執刀医の声によるコマンドに応答して手術中の緊急のニーズにリアルタイムで対応します。
NVIDIA Isaac(TM) for Healthcare における Agent-Ready Rheo Blueprint など、新たな NVIDIA の提供ソリューションにより、病院の自動化ワークフローの開発が容易になります。Foxconn は Rheo を活用して、物理的な環境をデジタル空間に再現することからポリシーの学習、結果の確認、実際の臨床現場への導入まで、シミュレーションから現実 (simulation-to-real) までのパイプラインを自動化しています。
NVIDIA のフィジカル AI スタックを搭載した Foxconn の看護用協働ロボットである Nurabot は、昨年、台中栄民総医院において実地検証が完了し、その後パイロット段階を経てより広範な複数機関への導入の段階に移行しました。現在では、台北栄民総医院や台中童総合医院をはじめ導入する病院が徐々に増え、また長期医療施設や海外の看護教育機関にも導入されるようになりました。
Nurabot は輸送と物流を処理することで、医療現場の看護師のロジスティクスにかける労働時間を 1 日あたり約 2～3 時間削減し、その分患者への治療に注力できるようにしています。また、Foxconn は将来の Nurabot 導入において、NVIDIA NemoClaw のオープンソースのブループリントと NVIDIA のフィジカル AI テクノロジのパイロット試験を実施し、インテリジェントなコラボレーションと臨床ワークフローのサポートを強化すると共に、シミュレーションから臨床への移行を加速させようとしています。
複雑な病院環境にロボットを安全に導入するために、Foxconn はまず
NVIDIA Omniverse(TM) を搭載した病院のデジタルツイン、すなわち実際の臨床現場に導入する前に AI とロボティック システムをテスト、トレーニング、検証するための仮想レプリカを構築しています。このシミュレーション重視のアプローチにより、導入にかかる時間が 40% 短縮され、98% というナビゲーション精度が達成され、開発から臨床までのプロセスの安全性とスピードが向上しました。
Foxconn の B グループおよびデジタルヘルス担当プレジデントである Barry Chiang 氏は次のように述べています。「Foxconn は、台湾全土の病院、医療機器およびソフトウェア業者をつなぐ AI インフラと臨床プラットフォームの構築を進めています。私たちは、アクセラレーテッド コンピューティング、シミュレーション、エッジ AI、およびロボティクスにわたる NVIDIA のテクノロジを活用することで、医療機関が PoC から、医療提供の質を向上させるための大規模かつ安全な本格導入へと移行できるように支援しています」
AI 駆動型医療のためのモデルケース
台湾は 85 件の FDA（米国食品医薬品局）または TFDA（台湾食品薬物管理署）の承認を得た医療 AI ソリューションと、AI の研究や臨床試験に取り組むすべての主要な医療センターを有しており、AI ネイティブな医療への強力なコミットメントが、いかにしてビジョンから測定可能な現実へと移行できるかを実証しています。
台湾の医療機関の多くが、日々のワークフローに成熟した AI システムを導入するようになりました。特に積極的に導入しているのは、長庚記念病院、高雄医学大学附設中和記念医院、馬偕記念病院、国立台湾大学病院、台中栄民総医院、台北栄民総医院を始めとする主要な医療機関であり、そのネットワークで治療を受ける患者数は、年間 1,400 万人に上ります。
台湾衛生福利部の Chung-Liang Shih 博士は次のように述べています。「台湾は AI 医療技術に大きな投資を行っており、それが国民に提供される治療の改善につながっています。Healthy Taiwan により病院の変革が進み、全国の数百万人におよぶ患者の治療実績が改善されました。これは、政府、産業界、医療機関が共通のビジョンに向けて連携したときに何が実現し得るのかを示す、実用的なモデルです」
こうした取り組みにより「Healthy Taiwan」は、NVIDIA の AI インフラを基盤とした主権型かつ AI ネイティブの医療制度の構築を模索する各国にとって、有力なリファレンス アーキテクチャとなっています。
ジェンスン フアンの
基調講演を視聴し、
NVIDIA GTC Taipei で詳細をご確認ください。
※本発表資料は台湾時間 2026 年 6 月 1 日に発表された
プレスリリースの抄訳です。
NVIDIA について
NVIDIA (NASDAQ: NVDA) は AI とアクセラレーテッド コンピューティングの世界的なリーダーです。
プレスリリース提供：PR TIMES
記事提供：PRTimes
