リース、行動経済学の第一人者・大竹文雄氏監修の「家賃支払履歴と滞納率に関するレポート」を発表
REASE Inc.

「個人の信用価値を最大化する」をミッションに掲げるリース株式会社(本社:東京都新宿区、代表取締役:中道康徳、以下「リース」)は、行動経済学の第一人者である大竹文雄氏(大阪大学 特任教授、CoBe-Tech 株式会社取締役 CKO)の監修のもと、家賃支払履歴と将来の滞納リスクに関するレポート
を発表しました。
本レポートでは、 「過去の家賃支払行動履歴」が、年収や職業等の「静的属性」に依存しない「新たな信用評価の視点」になり得る可能性を示しました。
リースは、職業や肩書きといった表面的な属性データではなく、日々の誠実な行動実績そのものが客観的な「信用」として蓄積される仕組みが社会実装されるよう、さらなる研究を進めてまいります。本構想の社会実装に向け、「信用評価」に関して共同研究いただけるパートナー企業様を広く募集しています。
[画像:
https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/42693/75/42693-75-deeb1d9a388ae2bdc21966dda1b84f11-1129x447.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
リースは、2025年11月に大阪大学発ベンチャー企業であるCoBe-Tech株式会社とアドバイザリー契約を締結しました。以降、CoBe-Tech株式会社取締役で大阪大学特任教授の大竹文雄氏とリースは行動経済学の観点から「個人の信用価値を最大化する」というミッション実現に向け、議論を重ねてまいりました。このたび、その共同検証の最初の成果として、家賃支払い行動と将来の滞納リスクを定量的に分析したレポートを公開するに至りました。
欧米では、家賃の支払履歴を信用審査に組み込む動きが加速しています。例えば米国では、連邦住宅抵当公社(Fannie Mae)が住宅ローン審査のプロセスに家賃支払履歴を正式に組み込むなど、実務面での導入が進展しています。また、Experianが提供する「Experian Boost」のように、個人の銀行口座とシステムを連携させ、家賃や公共料金の支払実績をリアルタイムでクレジットスコアに加点させるサービスも広く普及しています。英国においても、「Rental Exchange Initiative」や「Credit Ladder」がオープンバンキングを活用し、若年層の信用構築(クレジットビルディング)を支援しています。
一方で、日本のローンや賃貸審査においては、依然として年収や勤務先といった「静的な属性情報」が重視されています。そのため、年収が高水準であっても月々の収入に変動があるフリーランスの方や、日々の支払いを期日通りに行う「誠実さ」といった個人の特性を、従来の審査基準では十分に評価できていないという課題がありました。
そこでリースは、日本国内において、毎月の「家賃を期日通りに支払うか」という行動履歴が、個人の「計画性」や「実質的な支払い余力」を客観的に反映する指標となり得るかについて分析を行いました。
- 「毎月の家賃支払い」が示す3つの特性行動経済学の視点から整理すると、家賃の期日を毎月守れるかどうかは、以下の3つの潜在的特性を同時に反映していると考えられます。 1.現在バイアスと先延ばし傾向の程度 2.所得の不安定性を克服する実質的な資産・流動性の状況 3.コミットメント手段の有無と金融管理習慣- 「初期に2回以上の滞納」で将来のリスクが上昇入居後6ヶ月の間に「2回以上の家賃滞納」があった人は、そうでない人に比べ、将来深刻な連続滞納に陥るリスクが高いことが分かりました。- 「日々の支払い行動」が信用を測る指標に分析の結果、年収や勤続年数といった従来の属性よりも、「初期の家賃支払い行動」の方が、将来の滞納リスクを予測する上で精度が高い可能性が示されました。
レポートのダウンロード用リンク
d42693-75-7e45c6c508c865c9d98cda97e92951af.pdf解説ページ (note)
家賃の滞納を予測するカギはどこにある? ~行動経済学で読み解く「支払いのクセ」~
https://news.rease.co.jp/n/n958a8a5b6787
リースは、職業や肩書きといった表面的な属性データだけではなく、日々の誠実な行動実績そのものが客観的な「信用」として蓄積される社会の実現を目指し、さらなる研究を進めてまいります。本構想の社会実装に向け、「信用評価」に関して実証・共同研究いただけるパートナー企業様を広く募集しています。
ご質問や、実証・共同研究についてのご相談がありましたら、下記のお問い合わせ窓口までご連絡ください。
https://rease.co.jp/contact/
日本のローンや賃貸審査の仕組みは、長らく「年収」や「所属企業」といった過去の静的な属性に依存してきました。しかしこの仕組みでは、フリーランスや若年層など、実質的な支払い能力や誠実さを持つ人々が正当に評価されず、適切な居住機会を得られないという課題が残ります。
今回、大竹先生の多大なるご支援のもとで発表したレポートは、日々の「期日通りに家賃を支払う」という行動履歴が、個人の信用を測る上でフェアな指標になり得ることを示しました。私たちは『「個人の信用価値を最大化する」というミッションの実現に向け、こうした指標を活用し、新しい行動ベースの評価モデルを社会実装したいと考えています。共に与信インフラの実証・研究をいただけるパートナー企業様からのご連絡をお待ちしております。
行動経済学の視点から見ると、家賃の支払いを遅延する背景には、将来の不利益よりも目先の利便性を優先してしまう「現在バイアス(先延ばし傾向)」や、資金管理を習慣化するデフォルト手段設計や口座引き落としなどで支払いを確約し自動的に実行する「コミットメント手段」の欠如が影響しています。
本検証において、「初期6ヶ月に2回以上の滞納」という行動シグナルが、従来の属性情報では捉えきれなかった将来のリスクを予見できる可能性が定量的に確認されました。今後の更なる研究発展を期待しています。
リースは、不動産×金融を切り口に、信用経済社会(評価経済社会)における与信プラットフォームを目指すCreditTechのスタートアップとして、SaaS型家賃保証支援システム「家賃保証クラウド」を開発・運営しています。独自に開発した200項目以上の与信アルゴリズムを活用し、従来の審査基準に依存しない多角的な審査を実現。入居者の信用力を精緻に評価することで、不動産管理会社やオーナーのリスクを最小化し、より柔軟で公平な賃貸契約を支援しています。
設立: 2018年9月13日
代表者: 代表取締役 中道 康徳
所在地: 東京都新宿区西新宿7丁目9-16 西新宿メトロビル 6F
URL:
https://rease.co.jp/
● SaaS型家賃保証支援システム『家賃保証クラウド』:
https://yachinhoshocloud.jp/
● 家賃決済サービス『Fidii決済』:
https://fidii.jp/プレスリリース提供:PR TIMES
記事提供:PRTimes