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頑張って人を回しているのに生産性が上がらない理由とは?- 人材業の“配置・稼働最適化不足”をAIで解決 ~AIファクトリー「AI HRPro on IDX」で最適化AIモデルPoCパートナーを募集~

AIデータ株式会社

頑張って人を回しているのに生産性が上がらない理由と


企業データとAIの利活用カンパニー、AIデータ株式会社(本社:東京都港区、代表取締役社長 佐々木隆仁、以下AIデータ社)は、人材・サービス業界における「人員を増やして配置しているにもかかわらず生産性が向上しない」という構造課題に対し、最適化AI「AI孔明 on IDX」を基盤とした「AI HRPro on IDX」において“配置・稼働最適化ソリューション”のためのPoCパートナーを3社募集します。

本ソリューションは、人材スキル・稼働状況・業務需要・シフト情報を統合的に最適化し、企業の生産性と収益性の最大化を実現するものです。
[画像: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/40956/749/40956-749-23692fa79becb7138e05d53e31ed7098-523x349.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


▼人材業界向けAIプラットフォーム「AI HRPro on IDX」

■ 背景:なぜ“人を回しているのに成果が出ない”のか

人材・サービス業界では、
- シフト調整- 人員配置- 業務分担
などを通じて現場運営が行われています。
しかし実際には、
- 忙しいのに成果が出ない- 人は足りているのに業務が滞る- 一部の人材に負荷が集中
といった状況が多く見られます。
“人を動かしているが、生産性は上がっていない”状態です。

■ 課題の本質:“配置・稼働最適化不足”

生産性は、
- 誰をどこに配置するか- どの業務にどの人材を当てるか- どの時間帯にどの人員を配置するか
といった“配置と稼働の最適化”に依存します。
しかし現状では、
- 配置が経験や勘に依存- スキルと業務のミスマッチ- 繁閑差に対応できないシフト
といった課題が存在します。
その結果、
- 人手不足と人余りの同時発生- 業務の非効率化- サービス品質のばらつき- 生産性の低下
が発生しています。
問題は人員数ではなく、“配置・稼働の最適化不足”にあります。

■ 解決策:最適化AI「AI HRPro on IDX」

AI HRPro on IDXは、人材配置と稼働を統合的に最適化するAIプラットフォームです。
- データ統合(IDX)・人材スキル・勤怠・業務内容・需要データをファイルベースで統合・一元管理・最新データを随時アップロードすることで、全体状況を可視化- AI分析・予測・アップロードされた実績データをもとに、業務需要の傾向分析・示唆を提供・スキルマッチング分析・稼働負荷分析人と業務の最適な関係を可視化- 最適化エンジン・人材データ・スキル情報をもとに、最適配置の提案・レコメンドを実施・シフト情報を分析し、最適シフトの改善案を提示・業務データをもとに、負荷バランスを考慮した業務分配の提案を実施最適な配置と稼働を導出- AI PMO(実行・運用最適化)・配置・シフトの実行状況をドキュメントベースで管理・追跡支援・KPIレポートをアップロードすることで、達成状況の分析・課題抽出を支援・継続的改善(Loop) “実行される最適化”を実現

■ 期待される導入効果

- データ活用による意思決定の迅速化で生産性向上を支援- 配置最適化の提案により、既存人員の有効活用を促進- 負荷分析レポートをもとに、業務分配の偏りを可視化・改善提案- スキルマッチング分析により、適材適所の配置精度向上を支援- 最適化AIによる無駄の可視化・削減提案を通じた利益率改善
同じ人員でも、成果が大きく変わる

■ メッセージ

これまで人材・サービス業は、
人を回す力
現場対応力
によって支えられてきました。
しかしこれからは、それだけでは生産性は上がりません。
必要なのは、“配置と稼働の最適化”です。

人を回しているのに成果が出ない。それは最適化の問題です。
AI孔明は、人材の“判断”と“実行”を最適化します。

■AIデータ株式会社について

名 称:AIデータ株式会社 設 立:2015年4月  
資本金:1億円(資本準備金15億2500万円)  
代表取締役社長:佐々木 隆仁  
所在地:東京都港区虎ノ門5-1-5 メトロシティ神谷町ビル4F
URL:https://www.aidata.co.jp/
AIデータ社は、データインフラと知財インフラを基盤に、20年以上にわたり企業や個人のデータ資産を守り、活用する事業を展開してきました。1万社以上の企業、100万人以上のお客様から信頼を得ており、データ共有、バックアップ、復旧、移行、消去を包括する「データエコシステム事業」では、BCNアワードで17年連続販売本数1位を獲得しています。データインフラでは、IDXのクラウドデータ管理や復旧サービスを提供するとともに、経済産業大臣賞を受けたフォレンジック調査や証拠開示サービスを通じて、法務分野でも高い評価を得ています。
一方、知財インフラでは、グループ会社の特許検索・出願支援システム『Tokkyo.Ai』や特許売買を可能にするIPマーケットプレイスの構築により、知財管理と収益化を支援。これらを統合し、生成AI『AI孔明』によるデータと知財の融合プラットフォームを展開しています。また、防衛省との連携による若手エンジニア育成にも注力し、データ管理と知財保護を通じて社会基盤の強化に貢献しています。

プレスリリース提供:PR TIMES

記事提供:PRTimes

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