a.s.ist、レゾナックの事業共創プログラム「OnStage」に採択
株式会社 a.s.ist
自動スペクトル解析・実験条件最適化技術を活用し、レゾナックとの共創による新規事業創出を目指す
株式会社a.s.ist（以下 a.s.ist ）は、株式会社レゾナックが主催する事業共創プログラム「OnStage（オンステージ）」に採択されましたことをお知らせいたします。
「OnStage」は、レゾナックと外部企業が共創し、社会課題の解決につながる新規事業の創出を目指す事業共創プログラムです。本プログラムでは、レゾナック社員と外部企業が共創チームを組成し、メンタリングやレゾナックのアセット活用支援を受けながら、事業化に向けた検証活動を進めます。
a.s.istは、統計的機械学習技術を活用し、材料開発や物性実験におけるデータ解析の自動化に取り組んでまいりました。本プログラムでは、当社が有する自動データ分析技術および実験条件最適化技術を活用し、材料R&Dにおける「合成・計測・解析・判断・次条件決定」のサイクル高度化に向けた共創に取り組みます。
■ OnStage 当社採択内容
テーマ：自動データ分析技術を核とした材料R&D向けラボオートメーションの実現
採択内容：a.s.istが保有するベイズ推論等を用いたスペクトルデータ・材料解析データの自動解析技術、ならびに実験条件探索・最適化技術を活用し、レゾナックの研究開発領域におけるデータ活用、解析業務の高度化、研究開発サイクルの効率化に向けた検証を行います。
■ OnStageについて
「OnStage」は、レゾナックの研究開発拠点「共創の舞台」が主催する事業共創プログラムです。レゾナックとスタートアップ等の外部企業が、互いの技術・知見・アセットを掛け合わせ、社会課題の解決につながる新規事業の創出を目指します。
本プログラムでは、レゾナック社員と採択企業による共創チームを組成し、顧客課題仮説の検証、提供価値・解決策の構築、プロトタイピング、PoC、事業計画策定などを段階的に進めます。
OnStage 特設Webサイト：
https://unidge.co.jp/project/onstage
■ 採択の背景
材料開発の現場では、実験条件の設計、計測データの解析、結果の解釈、次の実験条件の決定といった一連のプロセスにおいて、高度な専門知識と多くの時間を要する場面が存在します。特に、XRD、XPS、FT-IR、NMR※1などのスペクトル・計測データ解析では、ピーク数やピーク形状、バックグラウンド、モデル選択※2などの判断が解析者の経験に依存しやすく、再現性や効率化が課題となることがあります。
a.s.istは、東京大学で培われた研究知見をもとに、ベイズ推論・スパースモデリング※3などの統計的手法を活用したホワイトボックスAI※4技術を開発してきました。これにより、材料・物性実験データの自動解析、特徴量抽出※5、実験条件の最適化を支援し、研究・製造現場のDXを推進しています。
今回のOnStage採択を通じて、a.s.istはレゾナックとの共創により、材料R&Dにおけるデータ解析と意思決定の高度化に取り組み、新たな価値創出を目指します。
■ 今後の展開
a.s.istは、OnStageのプログラム期間を通じて、レゾナックの研究開発現場における課題やニーズを踏まえながら、当社技術の適用可能性を検証してまいります。
具体的には、材料解析データの自動処理、実験結果に基づく次条件提案、研究開発プロセス全体の効率化に向けた技術検証を進める予定です。将来的には、材料開発の現場における属人性の低減、解析業務の効率化、研究開発サイクルの高速化に貢献するソリューションの実現を目指します。
a.s.istは今後も、統計的機械学習とホワイトボックスAIを活用し、材料開発・製造業におけるデータ活用の高度化と社会実装を推進してまいります。
■ 株式会社a.s.istについて
a.s.istは、東京大学で培われた研究知見をもとに、ベイズ推論、スパースモデリング、ホワイトボックスAIなどの先端的なデータ解析技術を活用し、材料開発・物性実験の高度化に取り組むスタートアップ企業です。
特に、XRD、XPS、FT-IR、NMRなどのスペクトルデータや材料解析データの自動解析を強みとしており、ピーク分離・パラメータ推定・特徴量抽出など、専門性の高い解析業務の効率化と再現性向上を支援しています。
また、自動解析ソフトウェアの開発・販売に加え、実験条件の最適化、研究開発データの統合活用、レポート自動作成、各種DXソリューションの提供を通じて、材料R&Dにおける「合成・計測・解析・判断・次条件決定」のサイクル全体の高度化を推進しています。
現在、a.s.istでは、スペクトル自動解析や実験条件最適化の技術を核に、研究開発現場におけるラボオートメーションや自律型材料探索※6の実現に向けた自動化技術の開発・実装を進めています。
社名：株式会社a.s.ist（アシスト）
代表取締役：林 悠偉 / 森口 椋太
所在地：東京都足立区伊興 5-17-24
研究開発拠点：千葉県柏市柏の葉5丁目4−6 東葛テクノプラザ 606号室
設立：2021年6月
事業内容：解析ソフトウェア開発、異常検知、レポート自動作成、アルゴリズム開発
URL：
https://www.a-s-ist.com/
■ 注釈一覧
※1 XRD（X線回折）、XPS（X線光電子分光法）、FT-IR（フーリエ変換赤外分光法）、NMR（核磁気共鳴法）
材料や化学物質の成分や分子構造、結晶構造、表面の状態などを調べる代表的な分析手法
※2 モデル選択
解析対象に最も適した数理モデルや計算方法を選ぶこと
※3 スパースモデリング
大量のデータの中から重要な情報だけを選び出して解析する技術で、解釈しやすいモデルを得ることができる
※4 ホワイトボックスAI
どのような理由で結論を出したかを人が理解・説明しやすい形でAIを構築する技術
※5 特徴量抽出
大量のデータから重要な特徴だけを取り出し、解析しやすい形に変換する技術
※6 自律型材料探索
AIやロボットを活用し、実験・解析・次の実験条件の決定までを自動で繰り返しながら、新しい材料を効率的に探索する技術
■ 本リリースに関するお問い合わせ先
株式会社a.s.ist 広報担当
Email：info@a-s-ist.com
プレスリリース提供：PR TIMES
記事提供：PRTimes
