経営ゴールからAI再設計までをシームレスに繋ぐ、AIエージェント向け次世代ビジネスプロセスモデリング支援機能のプロトタイプを開発
株式会社プレップ・テクノロジーズ
成果物中心のPRePモデルとAIエージェントの融合により、経営者・コンサルタント・FDEの共創によるアジャイルな組織・システム設計を実現。共同研究パートナーの募集を開始
株式会社プレップ・テクノロジーズ（本社：東京都港区、代表取締役：田中 康、以下プレップ・テクノロジーズ）は、生成AIやAIエージェントによる業務開発に対応した、ビジネスプロセスモデリング支援機能のプロトタイプを開発いたしました。これに伴い、本プロトタイプを用いた実証実験および共同研究を希望する企業・研究機関のパートナー募集を開始したことをお知らせいたします。
本プロトタイプに実装されている機能群は、成果物中心（Product-Centric）のビジネスプロセスモデリング手法である「PReP（Product-Relationship-Process）モデル」をベースに、AIエージェントがプロセスのインテーク（前処理）から自動構築、整合性検証、AI導入箇所の自動提案およびAI対応ToBeプロセスの再設計までを自律的に支援するための先進的なAIエージェント向け拡張機能です。
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今日の激しいビジネス環境の変化において、迅速なDX（デジタルトランスフォーメーション）やBPR（業務プロセス改革）は企業の生死を分けます。しかし、従来の業務モデリングやシステム要求定義は以下の課題を抱えています。
- ドキュメントの形骸化と不整合経営目標、現場の業務プロセス、ITシステムの仕様書が分断され、ビジネスの変化にシステムや業務が追従できない。- モデリングの工数と属人化ヒアリングからプロセスモデルを構築・修正する作業に膨大な工数と高度な専門知識が必要。- 「AI前提」の業務設計ノウハウの不足 生成AIをどの業務プロセスにどのように組み込めば、リスクを抑えつつ最大の効果（自動化・高度化）が得られるかの判断が困難。
プレップ・テクノロジーズは、これらの課題を「成果物中心アプローチ」と「自律型AIエージェント」を融合させることで解決すべく、プロトタイプを開発いたしました。
- 経営者向け：戦略から現場業務、システム要求までの一貫した整合性組織のゴール設計手法である「GSN（Goal Structuring Notation）」からPRePモデルへの自動変換、さらには要求機能への連携をサポート。経営の意図が現場のシステム仕様にまでデジタルデータとして歪みなく伝達され、経営状況の変化に応じた組織・事業設計を迅速に変更可能にします。- DX推進者・業務コンサルタント向け：インテークから検証までの超高速サイクル打合せメモや現場の資料などの粗いテキスト情報をAIが自動で整理・構造化し、PRePモデルを自動で作成します。さらに、独自のモデリングルールに基づいた自動検証と品質評価レポートにより、人間が手作業で行っていたモデリングエラーのチェックと評価を瞬時に行い、設計工数を大幅に削減します。- FDE（Forward Deployed Engineer）向け：現場へのアジャイルなソリューション適用顧客現場に密着して課題解決を行うFDEが、対話型AIエージェントや開発環境から直接本機能群を呼び出し、その場でビジネスプロセスモデルの自動生成・検証を実行。実用的なコードと整合するプロセスモデルをアジャイルに構築できます。
本プロトタイプに実装されている機能群は、AIエージェントと連携し、以下の強力なサポートを自律的に提供します。
[表:
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プロセスモデル
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プロセス分析レポート
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システム要件定義書
プロトタイプのさらなる実用性向上と、さまざまな業界特有の業務プロセスへの適合を検証するため、実際のプロジェクトや組織設計において共同で研究・実証実験を行っていただけるパートナー企業・研究機関様を募集いたします。
- 対象者: ・社内DX、BPR、業務効率化を推進している部門の責任者・担当者様・AIエージェントを活用した、現場密着型のシステム開発（FDE）やソリューション導入に取り組んでいる企業様・経営目標と現場のシステム要求の一貫性を確保したい経営者・経営企画部門様・クライアント企業への最先端のBPR提案を模索しているコンサルティングファーム様- 共同研究の内容:・実際の業務ドキュメントを用いたプロトタイプによるモデリング精度の検証・AI導入後のToBeプロセスモデルの妥当性評価およびシステム開発への応用・ビジネスプロセスの自動生成から検証に至るフローの最適化- 参加特典:・開発中のモデリング支援プロトタイプ機能の先行提供・検証利用・弊社エンジニア・コンサルタントによる、PRePおよびGSN手法を活用した業務プロセス再設計プロセスの伴走支援
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代表取締役・田中康
「生成AIやAIエージェントの進化により、ソースコードの自動生成は日常的になりつつあります。しかし、真のビジネス変革を起こすためには、コードの上流にある『業務プロセス』そのものがAI前提で設計され、経営のゴールと強固に結びついている必要があります。
成果物中心のビジネスプロセスモデリング手法であるPRePモデルは、AIエージェントにとって極めて解釈しやすく、親和性の高い手法です。開発したプロトタイプ機能は、AIと人が共通の言語であるPRePモデルを介して業務をデザインし、経営の変化に即座に対応する『自律型ビジネスプロセス・エンジニアリング』の第一歩となります。この新たな世界を、ぜひ実証実験や共同研究を通じて共に創り上げていきませんか。」
社名: 株式会社プレップ・テクノロジーズ (PReP Technologies Inc.)
設立: 2025年6月
所在地: 東京都港区赤坂 8−6−13 新坂マンション 106
代表取締役: 田中 康
事業内容: コンサルティング事業／ツールサービス事業／エディケーションサービス事業
Webサイト:
https://prep-tech.jp
【本件に関するお問い合わせ先】
株式会社プレップ・テクノロジーズ
Email：prep.tech@prep-tech.jp
プレスリリース提供：PR TIMES
記事提供：PRTimes
