【AI活用の成否を分ける「攻めと守り」】“ガバナンスとマネジメントの違い、説明できますか？” 『ゼロからわかる"データガバナンス＆データマネジメント"実践ガイド』を無料公開
株式会社パタンナー
ルールなきAI活用は、企業にとって致命的なリスクになる。データガバナンス（統制）とデータマネジメント（実行）の両輪を回し、安全かつスピーディにデータを武器にするための実践ステップを徹底解説
株式会社パタンナー（本社：東京都品川区、代表取締役：深野 嗣）は、AI時代の企業に求められるデータ統制と活用の両立手法をまとめたガイド『【AI時代の必須教養】ゼロからわかる"データガバナンス＆データマネジメント"実践ガイド』を公開いたしました。
本資料では、しばしば混同されがちな「データガバナンス」と「データマネジメント」の役割の違いを明確にし、セキュリティや品質を担保する「守り」のルール作りから、それを現場で実行・定着させる「攻め」の運用プロセスまでを、ゼロから分かりやすく紐解きます。
▼解説ガイド全量を読む（PDFダウンロード）
https://tazna.io/contents-datamanagement-datagovernance
「AIに社内データを読み込ませたいが、機密情報の漏洩リスクが怖くて進まない」
「各部署が勝手にツールを導入し、データのサイロ化と品質低下が起きている」
生成AIの普及により誰もが手軽にデータを扱えるようになった今、企業はかつてないスピードでのビジネス展開が可能になりました。
しかし同時に、ルールなきデータ活用は、重大なセキュリティインシデントや誤った経営判断（AIのハルシネーション等）を引き起こすリスクと隣り合わせです。
このリスクをコントロールし、データの価値を最大化するためには、方針やルールを定める「データガバナンス」と、それを実務として実行する「データマネジメント」の“両輪”が不可欠です。
しかし、多くの企業ではこの2つの役割が混同され、「ルールを作るだけで誰も守らない」あるいは「場当たり的なデータ整理で終わる」という事態に陥っています。
本資料では、AI時代においてすべてのビジネスパーソンが知っておくべき必須教養として、データガバナンスとデータマネジメントの基本概念から、自社で実践するための具体的なステップを解説しました。
▼解説ガイド全量を読む（PDFダウンロード）
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【AI時代の必須教養】ゼロからわかる"データガバナンス＆データマネジメント"実践ガイド
＜目次＞
- はじめに- データマネジメントとは何か：その本質と企業にとっての意義- - データマネジメントの定義と目的- - なぜ今、データマネジメントが経営課題になっているのか- - データマネジメントの投資動向と市場の変化- データガバナンスとは何か：データマネジメントとの違いを正しく理解する- - データガバナンスの定義と役割- - データガバナンスとデータマネジメントの関係性- - データガバナンス市場の急成長と背景- DMBOK：データマネジメントの国際標準フレームワーク- - DMBOKとDAMAホイールの構造- - 11の知識領域と各領域の概要- データガバナンスの構築手順：何から始めるべきか- - 現状把握と成熟度評価- - 推進体制の構築とCDOの役割- - ポリシー策定・ツール導入・運用定着- デジタル庁「データガバナンス・ガイドライン」の要点- - ガイドラインの位置づけと4つの柱- - 企業が実務に取り入れるための着眼点- AI時代のデータガバナンス：2026年以降の最新トレンド- - AIエージェントとデータマネジメントの融合- - AIガバナンスとデータガバナンスの拡張関係- 国内先進企業に学ぶデータガバナンスの実践事例- - 三菱電機：大規模製造業におけるガバナンス体制の構築- - CCCMKホールディングス：1.58億IDを支えるデータ基盤のモダナイゼーション- まとめ- 世界で一番はじめやすいデータカタログ「タヅナ」
＜こんな方におすすめ＞
- 経営者・役員層・CDO：全社的なAI活用を見据え、コンプライアンスを遵守しながらデータドリブンな組織を作りたい方- DX推進リーダー・情報システム部門：「ルールを作るだけ」のガバナンスから脱却し、現場に定着するデータ管理体制を構築したい方- 法務・コンプライアンス担当者：生成AIやデータ利活用に伴うリスクを正しく理解し、社内のデータ保護方針をアップデートしたい方
解説ガイド全量を読む
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"データ活用"お役立ち資料3点セット【データ活用者・DX担当者必見】
"データ活用"に必要なナレッジを網羅した
『データ活用お役立ち資料3点セット』
になります。
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パーフェクトガイド3点セット【"データ"と"AI"理解の決定版】
生成AI×データ戦略に必要なナレッジを完全網羅した『大人気パーフェクトガイド3点セット』
になります。
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Excel×AIで実現するデータ分析入門書3点セット【"Excel×AI"を分析にフル活用】
Excel×ChatGPT・Copilot・Pythonを活用したデータ分析を行う際の参考になる『データ分析入門書3点セット』になります。
データカタログは情報システム部が社内のデータを管理するために、データ分析のプロがデータを探すために開発されたソフトウェアでした。
そんなデータカタログを「どんな企業でも・どんな職種でも・すばやく・簡単に使える」ソフトウェアに再発明しました。
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POINT１.：設計書を自動でつくるBIツールで誰かが頑張って開発してくれたダッシュボード。
表示されている指標の意味は答えられますか？
表示されている数値が間違っている気がしたときに、あなたがすぐに調べる手段はありますか？
タヅナなら、すべて一目瞭然です。
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POINT２.：データの背景を理解するタヅナはデータだけではなく、その先にいるヒトを探せます。
誰が・どんなデータ資産（データ・ダッシュボード・用語と定義）に詳しいのか？データに関して誰とどんなコミュニケーションを取ってるのか？を個人単位で把握できます。
タヅナなら、人材配置の最適化に活用できます。
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POINT３.：基盤を作る前に活用する私たちは、データを整備する縁の下の力持ちが、大きな労力をかけてデータ基盤をつくる苦労を知っています。そんなデータ基盤が全社員に利用されないなんてもったいない。
だから、整備してほしいデータを具体的に把握できるようにデータカタログを再発明しました。
タヅナなら、開発と現場がひとつになります。
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データアーキテクト研修
本プログラムは、従来の「プログラミング習得」を中心としたDX研修とは異なり、ビジネスの現場で求められる「データに基づいた企画・設計力」の習得に特化しています。
座学に加え、実際の自社データを用いた「企画開発合宿」を組み合わせることで、研修終了時には実務で使えるプロダクト企画書が完成する、完全実践型のカリキュラムです。
まずはご相談から
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データマネジメント実践研修
本プログラムは、単にDMBOK（データマネジメント知識体系）の概念を学ぶだけの座学研修とは異なり、「現場で明日から使える運用ルール」を研修中に構築することをゴールとしています。
専門組織の不足によりデータ活用が停滞している企業において、現場部門が自ら品質管理やガバナンスを担い、DXやAI活用を加速させるための「自走する組織」を作る実践型カリキュラムです。
まずはご相談から
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会社のデータを"誰もが使えるデータ"に変える データカタログという魔法
本書は、各部署でバラバラに管理されているデータを全社共通の資産として活用するための実践的手法を、ストーリー形式でわかりやすく解説した一冊です。
営業出身の主人公がDX推進室に異動し、データカタログを武器に社内変革に挑む成長物語を通じて、専門知識がなくても取り組めるデータ活用の本質を学ぶことができます。
第1章 データカタログとの運命の出会い
第2章 今さら聞けない、データ活用の基礎知識と専門用語
第3章 データカタログで「こんなこともできるの!?」と思わず声が出た
第4章 データカタログを使って、部署の壁を越えた「見える化」に挑んだ
第5章 分析のプロ（鬼）にデータカタログ（金棒）を使ってもらった
第6章 データカタログがビジネス部門とIT部門を一つにした
第7章 データカタログで、経営陣に「DXの成果」を数字で見せた
第8章 データカタログという魔法 ～それでも、データカタログを使わないあなたへ～
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会社名：株式会社パタンナー
代表者：深野 嗣
所在地：東京都品川区北品川5丁目5−15
事業内容：
- データカタログ「タヅナ」の企画・開発・運営データ戦略コンサルティング
- データ人材育成・組織開発
コーポレートサイト：
https://pttrner.co.jp/
データカタログ「タヅナ」：
https://tazna.io/プレスリリース提供：PR TIMES
記事提供：PRTimes
