【商品比較サービス マイベスト】エンジニアがAI活用の“現場のリアル”を語り合うイベント「築地 Tech Night」を7月30日（木）開催
株式会社マイベスト
～出張板前の寿司を囲み、成功談・実装の迷い・失敗・運用後の課題などを語る～
商品比較サービス「マイベスト」の運営をおこなう株式会社マイベスト（本社：東京都中央区、代表取締役CEO：吉川 徹、以下マイベスト）は、AI活用の実装事例をテーマにしたエンジニア向けイベント「築地 Tech Night ～AI活用、実例で語る現場のリアル～」を、2026年7月30日（木）にマイベスト本社にて開催いたします。
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- 開催の背景とイベントの内容生成AIの進化により、さまざまなプロダクトやサービスでのAI活用が急速に広がっています。一方で、AI実装にあたっての「意思決定の迷い・失敗事例・運用後の課題」といった表に出にくいリアルな知見は、業界内でも共有されにくいのが実情です。マイベスト自身も、商品比較サービスの開発でAI活用を試行錯誤してきました。だからこそ、同じように悩みながら手を動かすエンジニアが集まり、本音で知見を交換できる場をつくりたいと考え、本イベントを企画しました。当日は、マイベストのデータサイエンスチームを率いる内藤のほか、公募によって集まったエンジニアの方々に、自身のAI活用をライトニングトーク（1人5分ほどの短いプレゼン）で紹介いただきます。うまくいった話だけでなく、判断に迷ったところや失敗、運用してみて初めてわかった課題まで、ざっくばらんに共有。トークのあとは、出張板前が握る寿司とドリンクを片手に、参加者同士でもフラットに語り合える歓談の時間を設け、等身大の学びと交流を持ち帰れる会を目指します。＜開催概要＞・イベント名：築地 Tech Night ～AI活用、実例で語る現場のリアル～・日時 ：2026年7月30日（木）19:30～21:30（19:15開場）・会場 ：株式会社マイベスト 本社（東京都中央区築地7-17-1 住友不動産築地ビル 6階）・主催 ：株式会社マイベスト・対象 ：AI活用に関心のあるエンジニア・定員 ：30名（応募多数の場合は抽選）・参加費 ：無料・内容 ：ライトニングトーク(全3枠)／オフィスツアー／歓談 ※出張板前による寿司/ドリンク提供・申込 ：
https://connpass.com/event/398992/（〆切：7月24日(金)18:00）
- 登壇者情報
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１. 内藤 純（株式会社マイベスト データサイエンスチーム マネージャー）
データサイエンティストとして10年以上にわたり、ヘルスケア、メディア、小売、人材等の様々な事業領域におけるビッグデータ分析、レコメンドシステム開発、及びデータ活用の推進に従事。直近ではAI×教育領域のデータ活用に携わる。マイベストのデータサイエンスチーム立ち上げにあたり、2024年8月に参画。データ基盤の構築から分析・可視化まで、データを活用した意思決定の仕組みづくりを推進。
※登壇テーマは決定次第、順次アップデートいたします。
２. 一般登壇枠（公募：1人5分程度のLT）／３. 一般登壇枠（公募：1人5分程度のLT）
※LT登壇をご希望の方は、申込ページ（
https://connpass.com/event/398992）より「LT登壇枠」をご選択のうえご応募ください。
- 今後の展望
マイベストはこれまでも、エンジニア向けイベント「ハッカー鮨」など、技術者コミュニティの形成や実践知の共有に取り組んできました。今後も、AI時代のものづくりに関わる知見を交換できる場づくりを続け、より良いサービス開発と、業界全体の技術発展に貢献してまいります。
- 株式会社マイベスト
「インターネットを使った”最高の選択体験”を実現する」をミッションに掲げ、月間ユニークユーザー3,000万人以上が利用する、国内最大級の商品比較サービス「マイベスト」を開発・運営しています。現在は、日本以外にも8つの国と地域に展開しており、“最高の選択体験”を実現し“世界を変えたいと考えています。
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・所在地 ：東京都中央区築地7-17-1住友不動産築地ビル
・代表 ：吉川 徹
・創業 ：2016年10月
・事業内容：家電、日用品、化粧品、ファッションなど、あらゆるジャンルの商品や
サービスを比較・検証し、ユーザーが最適な選択をできるようサポートする
商品比較サービス「マイベスト」の運営
・コーポレートサイト：
https://my-best.com/company/
- 商品比較サービス「マイベスト」
「マイベスト」は、“選択”という領域に特化した国内最大級の商品比較サービスです。徹底した自社検証と専門家の声による公平な選択基準に基づき商品・サービスに関するおすすめ情報を提供し、一人ひとりのベストな”選択”をサポート。今後は豊富な商品データベースとユーザー情報を掛け合わせ、ユーザーごとにパーソナライズされた選択体験を実現し、ユーザーが「買う前に、マイベスト。」を使うことにより、自分にとってのベストにもっとカンタンに出会える世界を目指していきます。
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記事提供：PRTimes
