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ApiMax、テキスト・推論・動画生成まで対応 ── LLM中継から「総合AI APIゲートウェイ」へ

株式会社詩田

ApiMax、テキスト・推論・動画生成まで対応 ── LLM中

Kimi K3やDeepSeek-V4 Flash正式版など話題モデルに加え、動画生成AIにも一挙対応。1つのAPIで扱えるAIの幅が大きく広がりました


生成AIの企業導入が加速するなかで、「どのモデルを使うか」だけでなく「どうやって複数のモデルをまとめて運用するか」が現場の新たな課題になりつつあります。

テキスト生成にはClaude、コーディングにはGPT、コストを抑えたいならDeepSeek──と、用途に応じてモデルを使い分けるのは今や当たり前。さらに最近では、複雑な推論を要するタスクや動画コンテンツの自動生成まで、AIに求められる役割が急速に広がっています。

統合AI APIゲートウェイ「ApiMax(アピマックス)」を運営する株式会社詩田(本社:東京都新宿区)は、こうした変化に対応するかたちで、サービス開始以来最大の機能強化を行いました。

■ テキストだけでは足りない時代へ

今回の強化で、ApiMaxが提供するモデルラインナップは大きく2つの方向に広がっています。

ひとつは、いま開発者コミュニティで最も話題を集めている次世代の推論モデルへの対応です。超長文コンテキストと高い論理的思考力で世界中のエンジニアから注目されるKimi K3、そして「驚異的な処理速度とコストパフォーマンス」との評価が相次ぐDeepSeek-V4 Flash正式版。いずれもリリース直後から高い人気を集めているモデルですが、ApiMaxではすでにAPI経由での利用が可能になっています。

もうひとつは、動画・マルチモーダル生成AIへの本格対応です。物理法則の忠実な再現と高い映像表現力で注目されるSeedance 2.0とKling 3.0、テキスト・音声・画像・動画を統合的に処理できるGemini Omniに対応したことで、ApiMaxのサービス領域はテキスト生成の枠を大きく超えることになりました。

つまりApiMaxは、LLMの中継サービスという従来の位置づけから、テキスト・推論・画像・動画までを横断的にカバーする「総合AI APIゲートウェイ」へと進化したことになります。

■ それでもApiMaxが「1つの窓口」である理由

モデルの選択肢が増えること自体は歓迎すべきことですが、それぞれのベンダーと個別に契約し、APIを直接つなぐやり方には、別の負担がつきまといます。アカウント管理は5社分、請求書も5通、SDKの仕様は微妙に異なり、海外決済のたびに経理部門の手が止まる──利用するモデルが増えるほど、こうした運用負荷は静かに膨らんでいきます。

ApiMaxは、この構造的な課題を「1つの窓口」で解消するために設計されたサービスです。

OpenAI互換のAPIフォーマットに統一しているため、エンドポイントとモデル名を書き換えるだけで、既存のコードをほぼそのまま利用できます。契約も請求もApiMax1社に集約され、日本国内の法人決済・請求書払いにも対応。大口契約による集団購買力を活かし、各モデルの公式価格から一律10%オフ、プラットフォーム手数料は0%という価格設計を実現しています。

データの取り扱いについても、お客様の入力内容や生成結果は一切保存・蓄積せず、モデルの学習にも使用しない運用方針を徹底しています。独自のグローバルネットワークにより、ゲートウェイ経由の追加遅延は50ミリ秒未満、稼働率99.95%のSLAを保証。最短即日での本格稼働が可能です。
[画像: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/184718/4/184718-4-228b766ddcf5de830577eb9033334657-1672x940.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


■ お問い合わせ・無料トライアル

無料トライアルのお申し込み、現在のご利用量に基づくコスト試算、技術担当者による導入サポート、大口利用の割引プランのご相談などは、公式サイトよりお問い合わせください。

本記事に関するお問い合わせ先:
株式会社詩田:info@utada-inc.com
企業サイト:https://utada-inc.com/
公式サイト:https://apimax.io/

※本記事に記載されている会社名、製品名、サービス名は各社の商標または登録商標です。 ※記載されている価格・割引率は2026年7月時点の情報であり、予告なく変更される場合があります。

プレスリリース提供:PR TIMES

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