Ubie 医療機関事業本部長 西村が、Google Cloud Next Tokyo に登壇
Ubie株式会社
生成AIによる「現場が作る病院DX」と、地域医療DXへの展望を紹介
Ubie株式会社（本社：東京都中央区、共同代表取締役：阿部吉倫・久保恒太、以下「Ubie」）は、Google Cloudが主催する年次カンファレンス「Google Cloud Next Tokyo」(2026年7月30日～31日開催)のヘルスケア業界向けセッションにおいて、医療機関事業本部長の西村里穂が「生成AIで拓く新地域医療構想：現場発の医療DX」と題した講演を行い、生成AIを活用した医療現場支援の実践と、地域医療DXへの展望を紹介しました。
Google Cloud Next Tokyoは、Google Cloudが主催する年次カンファレンスです。AIやクラウド技術の最新動向、各業界における活用事例が紹介されます。
[画像1:
https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/48083/223/48083-223-613454036600d5d5cba63a4b4a141233-904x534.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
1. 生成AIの技術革新--「タスクの支援」から「業務全体の先回り支援」へ
西村は、自社が提供してきたAI問診サービスも含め、これまでの医療現場のシステムが「問診」「記録」といった単一タスクの効率化にとどまり、タスクとタスクをつなぐ判断は依然として人が担ってきたという課題を提示しました。その背景として、患者情報が院内でも散在し全体像を見渡せないこと、業務の流れが現場の暗黙知として存在すること、現場でシステムのカスタマイズができないことの3点を挙げました。
これに対し生成AIは、電子カルテ、部門システム、紙の書類、診察室での会話など形式の異なる情報を読み取って患者の全体像を把握し、ガイドラインや診療報酬といった医療・病院業務の決まりごとを理解できるようになったと説明。これにより、業務全体を先回りして支援する「病院DX伴走」が可能になりつつあると述べました。
[画像2:
https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/48083/223/48083-223-4e32113adaab865135b6232c926e0766-904x408.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
2. 「ツール導入」から「現場が作るDX」へ--基盤から体験まで一貫した設計を
続いて西村は、これからの医療DXに必要な思想として、ツールを導入して終わりにするのではなく、現場の医療従事者自身がワークフローを作り、業務改善のサイクルを回し続ける「現場が作るDX」を、権限管理や品質確認といった組織ガバナンスと両輪で進めることの重要性を説明しました。「ユビー生成AI」の導入病院では1病院あたり平均100以上のワークフローが稼働しており、その多くを現場の医療従事者自身が作成していることを紹介しました。
また、患者データの統合から現場の体験までを一貫して設計することの重要性に触れ、「この設計は1社で完結するものではなく、既存のシステムや基盤とつながって初めて成立する。業界全体で取り組んでいくべきテーマ」との考えを示しました。
[画像3:
https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/48083/223/48083-223-d325ca1f59b4f450122d1e3dc633c81b-772x422.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
3. 病院DXから地域医療DXへの展望
最後に西村は、地域医療とは、生活・発症・治療・回復、そしてまた生活へと戻るペイシェントジャーニーを中心とした業務の積み重ねと捉え直すことができるとし、病院DXの実装において重要となる思想は、地域医療DXの実装にもそのまま活用できるという考えを提示しました。
そのうえで、地域医療DXにおいても大きな仕組みを一斉に導入するのではなく、多職種・施設それぞれの現場が自らワークフローを作って業務をDX化し、その積み重ねによって施設間の業務にも先回りの支援が広がり、「線」が増えて「面」としての地域医療を構成していくという進め方を解説しました。あわせて、地域の中で連携の濃淡があることを前提に、現場のスピード感や必要度に合わせて「線」を太くしていくことで、それぞれの地域の実情に合った地域医療DXが実装できるとの考えを示しました。
そして、「自治体の皆さまがこれまで築いてこられた地域医療基盤の上に生成AIを重ねることで、新たな地域医療構想の実装を後押ししたい」と今後の展望を語りました。
[画像4:
https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/48083/223/48083-223-73d57732d7beea2f870c09f05b9be250-904x384.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
Ubie株式会社 医療機関事業本部長
[画像5:
https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/48083/223/48083-223-3c8475c9cd32d3fe65b1ba053c0f7f3e-904x676.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
Ubie株式会社の創業期に初のビジネス職メンバーとして参画し、創業事業であるAI問診、生成AI事業の立ち上げと拡大を牽引。現在は医療機関向け事業本部長として、生成AI×医療の社会実装を推進している。京都大学大学院卒業後、理学療法士として病院に従事した経験から、「全人的医療の実現を病院の外から支えたい」と考え、株式会社ディー・エヌ・エーでの事業開発を経て現職に至る。
※Google Cloud は Google LLC の商標です。
Ubieでは、病院経営の改善と診療の質向上を支援する医療機関向けサービスを提供しています。問診業務効率化を図る「ユビーAI問診」や、マルチモーダル・マルチデバイスで利用可能なAIプラットフォームの「ユビー生成AI」、弊社独自のAIによりDPCコーディング業務の効率化と収益改善を同時に支援する「ユビーDPCサポーター」等のサービスを提供しています。「ユビーAI問診」は紙の問診票のかわりにスマートフォンやタブレットを活用することで医療機関の業務効率化を支える問診サービスで、医師は文章に翻訳された問診内容と病名辞書の結果を活用することで、電子カルテ記載に伴う事務作業が大幅に削減されます。「ユビー生成AI」は、文章生成・音声認識・画像認識・文章検索(RAG)など複数のAI機能を、電子カルテ端末だけでなくスマートフォン・タブレットといったモバイル端末で様々な業務に利用することができ、結果として、より患者さまに向き合う時間が増え、患者ケアなどの業務に今まで以上に集中していただけるようになります。2026年6月時点で、「ユビー生成AI」は大学病院を含む135病院超に導入され、シリーズ累計で病院・クリニックあわせて全国47都道府県・1,800以上の医療機関に導入されています。第三回日本サービス大賞で「厚生労働大臣賞」と「審査員特別賞」を受賞し、2024年12月には「生成AI大賞2024」にて特別賞と優秀賞を受賞しました。
▽生活者向け
日本版：
https://ubie.app/
US版：
https://ubiehealth.com
▽医療機関向け
https://intro.dr-ubie.com/
▽製薬企業向け
https://ph-ubie.com/
「テクノロジーで、医療の願いを解き放つ」をミッションに掲げ、医師とエンジニアが2017年5月に創業したヘルステックスタートアップです。AIをコア技術とし、生活者を適切な医療へと案内する「ユビー」や、診療の質向上を支援する医療機関向けサービス等を開発・提供。誰もが自分にあった医療にアクセスできる社会づくりを進めています。
所在地 ：〒103-0023 東京都中央区日本橋本町三丁目8番4号 日本橋ライフサイエンスビルディング4 5F
設立 ：2017年5月
代表者 ：共同代表取締役 医師 阿部 吉倫・共同代表取締役 久保 恒太
URL ：
https://ubie.lifeプレスリリース提供：PR TIMES
記事提供：PRTimes
