PLATEAUを活用した環境設計プラットフォーム「ArchiPALETTE(TM)」を開発
株式会社大林組

設計初期段階から、高度な環境シミュレーションを設計者自身が活用
株式会社大林組(本社:東京都港区、社長:佐藤俊美)は、設計者自らが建物の建設に伴う風や景観などの影響を容易に予測・評価できる環境設計プラットフォーム「ArchiPALETTE(アーキパレット)」を開発しました。
本プラットフォームの活用により、従来は専門家への依頼が不可欠だった環境評価を設計初期段階から繰り返し実施できるようになり、検討プロセスの効率化と設計品質の向上を実現します。
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1.開発の背景
近年、持続可能な建築・都市の実現に向け、風環境や日照、屋外快適性を考慮した環境配慮設計の重要性が高まっています。その実践を後押しするPLATEAU(プラトー)(※1)などのデジタル基盤の整備が国・自治体で進む一方、実際の設計現場における環境評価には高度な専門知識や大量のデータ処理が必要で、設計者が日常的に活用することは容易ではありませんでした。特にデザイン変更のたびに専門家へ解析を依頼する従来の進め方では、設計初期段階での十分な比較検討が難しく、スピーディーな検証手法の構築が課題となっていました。
2.主な特長
「ArchiPALETTE」構築の第1フェーズとして風環境CFD(※2)を搭載しました。本機能の主な特長は以下のとおりです。
(1)解析プロセスの全自動化
Webブラウザで対象エリアを指定するだけで、高精細なテクスチャ付きの3D都市モデル(PLATEAU)を簡単に自動取得できます。さらに、大林組独自の高度な形状処理技術を応用することで、取得したデータをシミュレーション用の3Dモデルへと自動で最適化し、気象データと組み合わせた条件設定から解析実行、可視化までを全自動で処理します。これにより設計者が設計初期段階から環境・景観評価を繰り返し実施でき、検討サイクルの大幅な短縮と手戻りの削減を実現します。
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PLATEAUモデルの自動取得イメージ
[画像3:
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風環境CFD結果の3D地図上での可視化イメージ
(2)解析時間の大幅短縮
大林組独自のビッグデータ処理技術とクラウドHPC(※3)を組み合わせ、多風向の解析を同時並列で実行します。これにより一般的なパソコン1台で計算した場合と比較して計算効率を約500倍に向上させることができます。また、解析結果は信頼性の高い評価手法である風洞実験との比較検証により、十分な精度であることを確認しています。
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https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/118168/171/118168-171-c9b25a278cae0937a5942dfe80bb4a22-3370x2431.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
風環境CFDにおける所要時間の比較
(3)解析結果の3D地図可視化
解析結果はフォトリアルな3D地図上に重ねて表示されます。建物単体ではなく、周囲の市街地を含むエリア全体の風の流れなど、周辺環境への影響を視覚的に把握でき、専門知識を持たない関係者とも評価結果を分かりやすく共有できます。
3.今後の展望
大林組の設計施工プロジェクトにおいて「ArchiPALETTE」の標準導入を進め、風環境や景観に加え、日照や屋外快適性など対応領域の拡充に取り組みます。さらに、過去データを活用したAI学習により環境予測の高速化を図り、設計者とお客様が3D地図上に可視化されたデータを共有しながら、建物とその周辺の都市空間を一体的に検討できるプラットフォームへの発展を目指します。
大林組は、優れた意匠と高い環境性能を両立した提案を設計初期からスピーディーに行えるよう、設計体制の高度化を図るとともに、建物単体にとどまらず、周辺の都市環境の快適性や環境性能にも配慮した設計を推進することで、お客様や社会への提供価値を高めてまいります。
※1 PLATEAU(プラトー)
国土交通省が主導する、日本全国の3D都市モデルの整備・オープンデータ化プロジェクト。都市空間をデジタル上に再現し、まちづくり、防災、カーボンニュートラルなど幅広い分野での活用が進められている。2027年度末には約500都市への整備拡大が目標とされている
※2 風環境CFD
都市や建物周辺における風の影響を、CFD(Computational Fluid Dynamics:数値流体力学)に基づいて評価するシミュレーション技術
※3 クラウドHPC
高性能計算資源をクラウド上で利用する仕組み。大量の計算処理を同時並列で実行できるため、複雑なシミュレーションを短時間で行うことができる
プレスリリース提供:PR TIMES



記事提供:PRTimes