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AIOGeoScan、AI検索・競合・市場データを起点にWebサイトの改善案を導くMCPサーバーを本格展開

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Bennu

マーケティング分析からサイト診断、構造・コンテンツ・コードの改善までをAIエージェントが一気通貫で支援


国内外のブランドに対し、マーケティング戦略からコンテンツ、デジタル、リアル体験の実行までを一貫して支援する株式会社Bennu（本社：東京都渋谷区、代表取締役：高木 啓太）は、クラウド型MCPサーバー「AIOGeoScan MCP」のオープンベータを、2026年8月31日から一般ユーザー向けに本格展開します。本機能は、AI検索・SEO・マップ検索（Ask Mapsを含む）を横断するマーケティング診断・対策プラットフォーム「AIOGeoScan」の新機能として、同年8月23日に接続・利用検証を目的に先行公開していました。

AIOGeoScan MCPがつなぐのは、マーケティング分析とWebサイトの改善です。検索需要、競合サイト、AI検索での引用・言及状況などのマーケティングデータと、構造化データ、メタ情報、見出し、AIクローラー設定などのサイト診断データを、AIエージェントから横断的に利用できるようにします。
これにより、「市場やAI検索で選ばれるために、現在のサイトには何が不足しているのか」「必要な情報を、どのページにどのような構造で実装すべきか」といった問いを、一連の流れで分析できます。

専用ダッシュボードの操作を前提としないことも、大きな特徴です。ChatGPT、Claude、GeminiなどのAIを活用したエージェントをインターフェースとし、ユーザーは普段利用しているAIに自然な言葉で相談しながら、市場調査、競合比較、Webサイト診断、改善策の検討を進めることができます。

さらに、Codex、Claude Code、Cursor、Claude DesktopなどのMCP対応クライアントと接続すれば、分析結果をもとに、サイト構造、コンテンツ、構造化データ、メタ情報の改善案を作成できます。ローカルリポジトリへの編集権限を持つAIコーディングツールでは、利用者の確認を経て、改善案を実際のソースコード改修へつなげることも可能です。
一般的な技術監査が、Webサイトを共通のチェック項目で評価するのに対し、AIOGeoScan MCPは、マーケティング分析から導かれた「伝えるべき情報」を出発点とします。そこから現在のWebサイトとの差分を確認し、具体的な改善へつなげます。

また当社はAIOGeoScanの提供に加え、AI検索時代のブランド情報設計、コンテンツ戦略、Web実装、継続的な効果測定を支援するコンサルティングサービスも展開します。
本発表の要点
- 検索需要、競合、AI検索での引用・言及状況などから、伝えるべきテーマや情報を分析- マーケティング分析の結果と、サイトの構造化データ、メタ情報、見出し等の診断結果をAIエージェント上で統合- 現在のWebサイトに不足する情報や構造を特定し、ページ別の改善案・修正候補コードを作成- 一般向け12ツールと、競合・市場分析を含むEnterprise向け13ツール、計25ツールを提供- 専用ダッシュボードを前提とせず、普段利用するAIへの相談から分析・診断・コード改修支援へ接続

サービスサイト：https://aiogeoscan.com/
MCP導入ガイド：https://aiogeoscan.com/guide#workflow
Enterpriseプラン・コンサルティング：https://aiogeoscan.com/enterprise
開発背景：マーケティング戦略とWeb実装の分断を解消する
Google AI Overviews、ChatGPT Search、Perplexityなど、生成AIを介して情報を探す行動が広がっています。企業には、従来の検索順位や流入だけでなく、生活者が何を求め、競合がどのテーマで選ばれ、AIがどの情報源を引用しているかを把握することが求められています。

一方、実務では次のような課題があります。
- 市場・競合分析で得た示唆が、サイトの具体的な改修要件まで落とし込まれない- コンテンツ戦略と、メタ情報・見出し・構造化データ等の技術実装が別々に進められる- サイト診断が共通項目の確認にとどまり、自社が本当に伝えるべき情報の不足を判断しにくい- マーケター、Web担当者、エンジニア間の受け渡しに時間がかかる
AIOGeoScan MCPは、マーケティングデータとサイト診断データをAIクライアントから同時に参照できるようにすることで、「市場分析」「戦略」「サイト診断」「改善案の作成」「実装」をつなぎます。
専用ダッシュボードではなく、AIエージェントをインターフェースに
従来のマーケティングツールの多くは、専用ダッシュボードにデータを集約し、ユーザー自身がグラフや数値を読み解いて改善策を検討することを前提としています。
AIOGeoScan MCPが目指すのは、ChatGPT、Claude、GeminiなどのAIを活用したエージェントが、目的に応じて必要なデータを取得し、分析から具体的な改善策の検討までを支援する利用体験です。ユーザーは複数の画面や分析項目を行き来するのではなく、「競合と比べて不足している情報を調べて」「AI検索で引用されるために改善すべきページを提案して」といった自然な言葉で依頼できます。

さらに、MCPに対応したAIコーディングツールと組み合わせることで、分析結果をレポートとして確認するだけでなく、Webサイトの構造、コンテンツ、構造化データ、メタ情報などの改修支援へつなげられます。AIOGeoScan MCPは、「人がダッシュボードを操作して分析するツール」から、「AIエージェントがデータを取得し、分析から実行までを支援する基盤」への転換を目指します。
AIOGeoScan MCPの主な特徴

1．市場・競合・AI検索データから「伝えるべき情報」を分析

Enterprise向け機能では、Google AI OverviewsおよびChatGPT Searchにおける引用元・ブランド言及・競合サービス、検索需要、競合キーワード、被リンク、ドメイン指標などを取得できます。
これらのデータをもとに、ユーザーが求めているテーマ、競合が評価されている情報、自社が引用されていない領域などを分析し、Webサイトで伝えるべき情報を整理します。

2．分析結果を基準に、現在のWebサイトを診断

マーケティング分析から整理したテーマや情報と、現在のWebサイトを比較します。サイトの総合スコア、対象ページ、メタ情報、見出し階層、構造化データ、E-E-A-Tに関する情報、表示速度、コンソールエラー、リンク切れ、AIクローラーのアクセス設定などを取得し、情報と技術の両面から不足や不整合を確認します。

3．構造・コンテンツ・コードの改善案を作成

AIエージェントは、マーケティング分析とサイト診断の結果を横断し、「どの情報を追加・更新すべきか」「どのページに配置すべきか」「見出し、メタ情報、構造化データをどう整えるべきか」を検討します。
特定ページについて、title、meta description、見出し、Schema.org構造化データなどの修正候補を取得できます。Codex、Claude Code、Cursorなどと組み合わせることで、候補コードと実際のプロジェクト構成を照合しながら改修できます。生成された修正案は、サイトの仕様や表示内容との整合性を確認したうえで適用することを推奨します。

4．AIクローラーとサイト公開状態を横断監査

GPTBot、OAI-SearchBot、ClaudeBot、PerplexityBot、Applebotなど23種類のクローラーについて、robots.txt上の許可・ブロック状況を確認できます。あわせて、sitemap.xml、llms.txt、llms-full.txt、IndexNowの設置・検出状況を取得します。
llms.txtなどのAI向けファイルは任意の新興仕様であり、Google AI Overviews等への掲載に必須の要件ではありません。AIOGeoScanでは、各社の運用方針に応じた確認項目の一つとして取り扱います。

5．改善後の引用・言及状況を継続測定

Enterprise向け機能では、指定した検索キーワードや質問に対し、以下の情報を測定・取得できます。
- Google AI Overviewsにおける引用有無、引用順位、競合ドメインの引用状況- ChatGPT Searchにおける引用元、ブランド言及、回答内で紹介された競合サービス- 測定日時、地域、言語、関連する検索需要- キーワード別・期間別の推移と引用シェア
同一条件の測定では、応答速度と外部API利用の最適化を目的として、一定期間内のキャッシュデータを返す場合があります。最新データを必要とする場合は、対応ツールで再測定を指定できます。

6．Googleマップ・Ask Maps・地域観光市場の分析にも拡張

Enterprise向けでは、これまでに紹介した検索キーワードや競合サイトとの比較分析に加えて、Googleマップやローカル検索、地域の観光市場に関するデータも取得できます。

店舗、宿泊施設、観光事業者向けには、Googleビジネスプロフィールの基本情報、設備・サービス属性、口コミ評価、オーナー返信、写真情報などを確認し、Googleマップの対話型検索「Ask Maps」やChatGPTによる店舗・施設推薦を意識した情報整備の状況を診断します。

さらに、自治体やDMO向けには、楽天トラベルの宿泊施設、料金相場、設備・アメニティの供給率、口コミ評価をはじめ、Wikipedia・Wikidataの文化資源、ツアー・体験商品の価格帯、Tripadvisor上の評価などを組み合わせた市場分析にも対応します。
提供ツール

一般向け：自社サイトの診断・内部改善を支援する12ツール

- `list_sites`：診断済みサイト一覧- `get_site_overview`：総合スコア・サイト全体の概要- `get_eeat_audit`：運営者・著者・ブランド情報の整合性診断- `get_meta_tags_audit`：title・description・OGP・Canonical等の診断- `get_heading_structure`：H1～H3の見出し階層診断- `get_schema_graph_audit`：Schema.org構造化データ診断- `get_ai_crawler_audit`：AIクローラー・robots.txt等の監査- `get_performance_metrics`：PageSpeed・Core Web Vitalsの取得- `get_console_and_links_audit`：JSエラー・リンク切れ等の検出- `get_page_deep_audit`：特定ページの横断診断- `get_recommended_code`：修正候補コードの生成- `list_all_issues`：サイト全体・ページ別の課題一覧

Enterprise向け：競合・AI検索での引用状況・地域市場分析を含む13ツール

- `get_ai_visibility_audit`：Google AI Overviewsの引用推移- `measure_ai_visibility_live`：Google AI Overviewsのオンデマンド測定- `measure_chatgpt_search_live`：ChatGPT Searchのオンデマンド測定- `get_local_geo_audit`：Googleビジネスプロフィール・Googleマップ・Ask Maps・店舗推薦診断- `get_keyword_search_volume`：検索需要・CPC・関連キーワード- `get_domain_seo_metrics`：推定流入・被リンク・ドメイン指標- `get_competitor_keyword_gap`：競合とのキーワードギャップ- `get_regional_wiki_heritage`：地域の文化資源・Wikidata情報- `get_regional_lodging_market`：楽天トラベルの宿泊施設・料金相場・設備・口コミ分析- `get_regional_tours_market`：地域ツアー・体験市場分析- `get_tour_competitor_comparison`：競合ツアー・価格比較- `get_tripadvisor_audit`：Tripadvisor上の評価・競合分析- `get_travel_full_marketing_audit`：観光・地域市場の統合診断
利用イメージ

Web制作会社・開発チーム

「検索需要と競合分析の結果を確認し、当社が強化すべきテーマを整理したうえで、現在のサイトに不足しているページ・見出し・構造化データの改善案を作成して」と指示します。
AIコーディングツールは、MCP経由で診断結果と推奨コードを取得し、実際のHTML、React、Next.js等の構成と照合した変更案を提示します。担当者は差分を確認し、必要な修正のみを適用できます。

事業会社・マーケティング部門

「自社と競合3社について、Google AI OverviewsとChatGPT Searchでの引用・言及状況を比較し、自社が引用されていない重要テーマを整理して、サイト内のどのページをどのように改善すべきか提案して」と指示します。
AI検索での引用・言及状況、検索需要、競合キーワードと現在のサイト構造を組み合わせ、コンテンツの追加・更新、情報配置、技術実装の候補を検討できます。

インバウンド事業者・自治体・DMO

「『東京でおすすめの観光地は？』という検索について、日本語・英語・繁体字などの言語別、日本・米国・台湾・香港などの検索地域別にGoogle AI Overviewsの回答を測定し、紹介される観光地と参照メディアの違いを比較して」と指示します。
国・地域・言語ごとに、どの観光地や事業者が紹介され、どのメディアやWebサイトが情報源として引用されているかを比較できます。さらに、楽天トラベルの宿泊施設、料金相場、設備・アメニティ、口コミ評価や、検索需要、競合サイト、地域の体験・文化資源データを組み合わせ、インバウンド向けサイトに不足する言語別コンテンツ、ランディングページ、見出し、構造化データ等の改善案へつなげられます。
Bennuによる、分析から情報発信・実装までの伴走支援
株式会社Bennuは、AIOGeoScanの提供に加え、企業や自治体の目的に応じて、以下の支援を行います。
- AI検索におけるブランドの現状調査と競合比較- ブランド情報、提供価値、一次情報の整理- AI検索を意識したコンテンツの企画・制作- 外部メディアやPRを含む情報発信設計- Webサイトの情報設計、構造化データ、テンプレート等の技術実装- クリエイティブおよびデジタル施策の企画・実行- 必要に応じたリアル体験・イベントとの連動- AI検索での引用・言及状況と施策効果の継続測定- 社内運用ルールの設計と内製化支援
AI検索での引用・推薦は、検索サービスや生成AI各社の判断によって変動するため、特定の掲載・順位・成果を保証するものではありません。当社では、ユーザーにとって有用で信頼できる情報の整備と、検索・AIシステムが取得しやすい技術基盤の改善を支援します。
サービス概要
- サービス名称：AIOGeoScan- 提供機能：AIOGeoScan MCP（オープンベータ版）- 接続方式：Model Context Protocolによるリモート接続- 主な対応クライアント：Codex、Claude Code、Cursor、Claude Desktop等のMCP対応クライアント- オープンベータ先行公開日：2026年8月23日- 一般ユーザー向け本格展開日：2026年8月31日- Freeプラン：月額無料、月間診断1回、基本診断・MCP連携- 診断チケット：必要な診断枠を都度購入- Enterpriseプラン：回数・解析制限の全開放、拡張ツール、チーム管理、個別支援。料金は要相談- サービスURL：https://aiogeoscan.com/- 機能・MCP導入ガイド：https://aiogeoscan.com/guide- Enterprise詳細：https://aiogeoscan.com/enterprise
※ベータ版のため、提供機能、対応クライアント、利用上限、仕様は変更される場合があります。
※AI検索の測定結果は、測定日時、地域、言語、検索サービス側の仕様変更等により変動します。
※生成された修正候補は、利用者が内容と影響範囲を確認したうえで適用してください。

【運営会社】
会社名　：株式会社 Bennu(ベヌウ)
設立　　：2020年2月
代表者　：代表取締役 高木 啓太
事業内容：マーケティング戦略の立案・実行支援、コンテンツ・クリエイティブ開発、デジタル・リアル体験の企画運営、マーケティングデータ基盤およびAIソリューションの開発、広告費後払いサービス「ADGrow」、ポップアップ・イベントスペース「seeen」など
本社　　：東京都渋谷区神宮前 2-18-19 the Folks 3C
URL　　：https://bennuinc.com/

プレスリリース提供：PR TIMES

記事提供：PRTimes